주의사항
virtualenv
을 사용하기 전 우분투의 기본 인터프리터는 python2.7이고 /usr/lib/python3
가 이미 설치되어 있습니다. ipython3
및 requests
$ python Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10) [GCC 5.4.0 20160609] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>rrree
이 사용됩니다
일부 호환성 문제로 인해 컴퓨터의 기본 Python 버전은 python2.7만 사용할 수 있으므로 명령을 생성할 때 -p
를 사용하여 인터프리터를 지정해야 합니다
$ ipython3 Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23) Type "copyright", "credits" or "license" for more information. IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python. ? -> Introduction and overview of IPython's features. %quickref -> Quick reference. help -> Python's own help system. object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details. In [1]: import requests In [2]:
활성화하려면 가상 환경
$ mkdir my_project_folder; cd my_project_folder # 创建虚拟环境 $ virtualenv -p /usr/bin/python3 venv Running virtualenv with interpreter /usr/bin/python3 Using base prefix '/usr' New python executable in /home/ormsf/my_project_folder/venv/bin/python3 Also creating executable in /home/ormsf/my_project_folder/venv/bin/python Installing setuptools, pkg_resources, pip, wheel...done.
이제 프롬프트 앞에 추가 venv
가 있는 것을 볼 수 있습니다. 이는 가상 환경이 성공적으로 생성되었음을 의미합니다
$ source venv/bin/activate
연습해보세요. 가상환경은 실제환경과 분리되어 있습니다
(venv) ~/my_project_folder $ ipython3
pip3를 사용하지 않아도 됩니다
# 无法使用ipython3 (venv) ~/my_project_folder $ ipython3 Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/ipython3", line 4, in <module> from IPython import start_ipython ImportError: No module named 'IPython' # 默认的解释器已经变成了python3 (venv) ~/my_project_folder $ python Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23) [GCC 5.4.0 20160609] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. # 无法使用requests >>> import requests Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named 'requests'</module></stdin></module>
이제 요청을 올바르게 사용할 수 있습니다
(venv) ~/my_project_folder $ pip install requests Collecting requests Downloading requests-2.13.0-py2.py3-none-any.whl (584kB) 100% |████████████████████████████████| 593kB 1.3MB/s Installing collected packages: requests Successfully installed requests-2.13.0
(venv) ~/my_project_folder $ python Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23) [GCC 5.4.0 20160609] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import requests >>>
이제 Ipython도 올바르게 사용할 수 있습니다
(venv) ~/my_project_folder $ pip install ipython
Exit
(venv) ~/my_project_folder $ ipython Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23) Type "copyright", "credits" or "license" for more information. IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python. ? -> Introduction and overview of IPython's features. %quickref -> Quick reference. help -> Python's own help system. object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details. In [1]:
원리는 매우 간단합니다. 즉, virtualenv 환경에 들어가기 위해 virtualenv는 python 및 pip 명령이 현재 virtualenv 환경을 가리키도록 관련 환경 변수를 수정합니다. source venv/bin/activate

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?


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