Python 로깅 모듈 예제 및 개선 사항

많은 애플리케이션에는 시스템 작동 상태를 쉽게 추적할 수 있도록 시스템 작동 중에 일부 주요 정보를 기록하는 데 사용되는 로그 모듈이 있습니다. Python에서는 이미 간단하고 사용하기 쉽고 강력한 로깅 모듈인 로깅을 제공하므로 타사 로깅 구성 요소가 필요하지 않습니다.

python은 객체의 모든 속성 값을 인쇄합니다.

def prn_obj(obj):
  print '\n'.join(['%s:%s' % item for item in obj.__dict__.items()])

Python 로거 객체 속성(위 함수로 획득)

name:get_data
parent:<logging.RootLogger instance at 0x1d8bd88>
handlers:[<logging.FileHandler instance at 0x21bcc68>]
level:10
disabled:1   #当前的logger是否有效，默认为0
manager:<logging.Manager instance at 0x1d8bea8>
propagate:0   #是否将本级日志
filters:[]

일부 로그를 출력할 수 없습니다

파일: logger.conf

 [formatters]
keys=default
 
[formatter_default]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
class=logging.Formatter
 
[handlers]
keys=console, error_file
 
[handler_console]
class=logging.StreamHandler
formatter=default
args=tuple()
 
[handler_error_file]
class=logging.FileHandler
level=INFO
formatter=default
args=("logger.log", "a")
 
[loggers]
keys=root
 
[logger_root]
level=DEBUG
formatter=default
handlers=console,error_file

파일: logger.py

 #!/bin/env python
 
import logging
from logging.config import logging
 
class Test(object):
  """docstring for Test"""
  def __init__(self):
    logging.config.fileConfig("logger.conf")
    self.logger = logging.getLogger(__name__)
 
  def test_func(self):
    self.logger.error('test_func function')
 
class Worker(object):
  """docstring for Worker"""
  def __init__(self):
    logging.config.fileConfig("logger.conf")
    self.logger = logging.getLogger(__name__)
 
    data_logger = logging.getLogger('data')
    handler = logging.FileHandler('./data.log')
    fmt = logging.Formatter('%(asctime)s|%(message)s')
    handler.setFormatter(fmt)
    data_logger.addHandler(handler)
    data_logger.setLevel(logging.DEBUG)
    self.data_logger = data_logger
 
  def test_logger(self):
    self.data_logger.error("test_logger function")
    instance = Test()
    self.data_logger.error("test_logger output")
    instance.test_func()
 
 
def main():
  worker = Worker()
  worker.test_logger()
 
if __name__ == '__main__':
  main()

문제 1: 테스트 중에 test_logger 함수 명령문이 하나만 실행됩니다. 인쇄 가능
질문 2: 명령문은 data_logger에만 인쇄되지만 관련 로그는 로거 로그에도 나타납니다.

문제 1에 대한 해결 방법:

python -m pdb logger.py 문을 사용하여 스크립트를 디버깅하고 인스턴스 = Test() 문을 실행한 후 print 'n을 통해 이를 찾습니다. ' .join(['%s:%s' % item for item in self.data_logger.__dict__.items()]) 디버깅 문에서는 data_logger의 비활성화 속성 값이 0에서 True로 변경되었음을 알 수 있습니다. 로거의 해당 속성도 변경되었습니다. 이 변경으로 인해 로거 개체가 로깅을 중지합니다. Python 로깅 모듈의 관련 매뉴얼을 참조하면 "fileConfig() 함수는 이전 버전과의 호환성을 이유로 True로 설정된 기본 매개변수인 비활성화_기존_로거를 사용합니다. 이는 원하는 것일 수도 있고 아닐 수도 있습니다. fileConfig() 호출 이전에 존재했던 로거는 구성에서 명시적으로 이름이 지정되지 않는 한 비활성화됩니다.” 즉, fileconfig() 함수를 호출하면 이전에 존재했던 모든 로거가 비활성화됩니다. Python 2.7 버전에서는 fileConfig() 함수가 매개변수logging.config.fileConfig(fname, defaults=None, disable_existing_loggers=True)를 추가하여 원래 로거를 비활성화하지 않으려면 비활성화_기존_로거를 FALSE로 명시적으로 설정할 수 있습니다. 위 코드의 Test 클래스에 있는 login.config.fileConfig 함수를 login.config.fileConfig("./logger.conf", 비활성화_existing_loggers=0) 으로 변경하면 문제를 해결할 수 있습니다. 그러나 이 코드는 동일한 프로그램에 있기 때문에 다시 로드하기 위해 login.config.fileConfig 함수를 호출하지 않고도 login.getLogger(LOGGOR_NAME) 함수를 직접 사용하여 동일한 로거를 참조할 수 있습니다.

문제 2에 대한 해결 방법:

로거 개체에는 전파 속성이 있습니다. 이 속성이 True이면 출력할 정보가 로거의 모든 상위 로거에 푸시됩니다. 이러한 상위 로거에 해당하는 핸들러는 수신된 정보를 관련 로그에 인쇄합니다. 관련 루트 로거 속성은 logger.conf 구성 파일에서 구성됩니다. 이 루트 로거는 기본 로거 로그입니다.

수정된 내용은 다음과 같습니다.

파일: logger.conf

 [formatters]
keys=default, data
 
[formatter_default]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
class=logging.Formatter
 
[formatter_data]
format=%(asctime)s|%(message)s
class=logging.Formatter
 
[handlers]
keys=console, error_file, data_file
 
[handler_console]
class=logging.StreamHandler
formatter=default
args=tuple()
 
[handler_error_file]
class=logging.FileHandler
level=INFO
formatter=default
args=("logger.log", "a")
 
[handler_data_file]
class=logging.FileHandler
level=INFO
formatter=data
args=("data_new.log", "a")
 
[loggers]
keys=root, data
 
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=console,error_file
 
[logger_data]
level=DEBUG
handlers=data_file
qualname=data
propagate=0

파일: logger. py

 #!/bin/env python
 
import logging
from logging.config import logging
 
class Test(object):
  """docstring for Test"""
  def __init__(self):
    self.logger = logging.getLogger(__name__)
 
  def test_func(self):
    self.logger.error('test_func function')
 
class Worker(object):
  """docstring for Worker"""
  def __init__(self):
    logging.config.fileConfig("logger.conf")
    self.logger = logging.getLogger(__name__)
    self.data_logger = logging.getLogger('data')
 
  def test_logger(self):
    self.data_logger.error("test_logger function")
    instance = Test()
    self.data_logger.error("test_logger output")
    instance.test_func()
 
 
def main():
  worker = Worker()
  worker.test_logger()
 
if __name__ == '__main__':
  main()

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