Python을 사용하여 차트를 그리는 방법 요약

이 글은 주로 Python을 사용하여 차트를 그리는 방법을 종합적으로 요약한 내용을 소개합니다. 편집자는 꽤 좋다고 생각하여 지금부터 공유하고 참고용으로 제공하겠습니다. 에디터를 따라가며 살펴보겠습니다

Python을 사용하여 차트를 그리기 전에 numpy와 matplotlib라는 두 가지 라이브러리 파일을 설치해야 합니다.

Numpy는 Python용 오픈 소스 수치 컴퓨팅 확장으로, 대규모 행렬을 저장하고 처리하는 데 사용할 수 있습니다. matplotlib는 그래픽 효과와 기능을 사용하는 Python 이미지 프레임워크입니다. MATLAB에서 그리기 그래픽은 비슷합니다.

아래에서는 Python을 사용하여 간단한 코드를 통해 그리는 방법을 소개하겠습니다.

1. 그래프 그리기

히스토그램

리

막대형 차트

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

mu=100

sigma=20

x=mu+sigma*np.random.randn(20000)# 样本数量

plt.hist(x,bins=100,color='green',normed=True)# bins显示有几个直方,normed是否对数据进行标准化

plt.show()

꺾은선형 차트

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

y=[20,10,30,25,15]

index=np.arange(5)

plt.bar(left=index,height=y,color='green',width=0.5)

plt.show()

Scatter 줄거리

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

x=np.linspace(-10,10,100)

y=x**3

plt.plot(x,y,linestyle=&#39;--&#39;,color=&#39;green&#39;,marker=&#39;<&#39;)

plt.show()

원형 차트

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

x=np.random.randn(1000)

y=x+np.random.randn(1000)*0.5

plt.scatter(x,y,s=5,marker=&#39;<&#39;)# s表示面积，marker表示图形

plt.show()

박스 플롯

주로 데이터의 분산을 표시하는 데 사용됩니다. 그래프는 위쪽 가장자리, 위쪽 사분위수, 중앙값, 아래쪽 사분위수, 아래쪽 가장자리로 구분됩니다. 바깥점은 이상치

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

labels='A','B','C','D'

fracs=[15,30,45,10]

plt.axes(aspect=1)#使x y轴比例相同

explode=[0,0.05,0,0]# 突出某一部分区域

plt.pie(x=fracs,labels=labels,autopct='%.0f%%',explode=explode)#autopct显示百分比

plt.show()

2. 이미지 조정

1. 모양

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

np.random.seed(100)

data=np.random.normal(size=(1000,4),loc=0,scale=1)

labels=['A','B','C','D']

plt.boxplot(data,labels=labels)

plt.show()

2. 내장된 기본 색상의 약어 8개

"."point","pixel"o"circle"v"triangle_down

"^"triangle_up"<"triangle_left">"triangle_right"1"tri_down

"2"tri_up"3"tri_left"4"tri_right"8"octagon

"s"square"p"pentagon"*"star"h"hexagon1"H"hexagon2

"+"plus"x"x"D"diamond"d"thin_diamond

3 . 선형 4종

-실선-점선-.점선:점선

4. 한 장의 그림에 하위 그림 그리기

b:blueg:greenr:redc:cyan

m:magentay:yellowk:blackw:white

5. 메쉬 생성

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

x=np.arange(1,100)

plt.subplot(221)#2行2列第1个图

plt.plot(x,x)

plt.subplot(222)

plt.plot(x,-x)

plt.subplot(223)

plt.plot(x,x*x)

plt.subplot(224)

plt.plot(x,np.log(x))

plt.show()

6. 범례 생성

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

y=np.arange(1,5)

plt.plot(y,y*2)

plt.grid(True,color='g',linestyle='--',linewidth='1')

plt.show()

위 내용은 이 글의 전체 내용입니다. 모든 분들께 도움이 되기를 바랍니다. 공부하세요. 또한 모든 분들이 PHP 중국어 웹사이트를 지지해 주시길 바랍니다.

Python을 사용한 차트 그리기 관련 기사를 더 보려면 PHP 중국어 웹사이트를 주목하세요!