这篇文章主要介绍了Python 实现文件的全备份和差异备份详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
Python实现文件的全备份和差异备份
之前有写利用md5方式来做差异备份,但是这种md5方式来写存在以下问题:
md5sum获取有些软连接的MD5值存在问题
不支持对空目录进行备份,因为md5sum无法获取空目录的md5值
权限的修改md5sum无法判断
解决方案:
利用文件的mtime ctime
mtime(Modified time)是在写入文件时随文件内容的更改而更改的
ctime(Create time)是在写入文件、更改所有者、权限或链接设置时随Inode的内容更改而更改的
废话不多说直接上代码:
#!/usr/bin/env python import time,os,sys,cPickle fileInfo = {} def logger(time,fileName,status,fileNum): f = open('backup.log','a') f.write("%s\t%s\t%s\t\t%s\n" % (time,fileName,status,fileNum)) def tar(sDir,dDir,fileNum): command = "tar zcf %s %s >/dev/null 2>&1" % (dDir + ".tar.gz",sDir) if os.system(command) == 0: logger(time.strftime('%F %X'),dDir + ".tar.gz",'success',fileNum) else: logger(time.strftime('%F %X'),dDir + ".tar.gz",'failed',fileNum) def fullBak(path): fileNum = 0 for root,dirs,files in os.walk(path): for name in files: file = os.path.join(root, name) mtime = os.path.getmtime(file) ctime = os.path.getctime(file) fileInfo[file] = (mtime,ctime) fileNum += 1 f = open(P,'w') cPickle.dump(fileInfo,f) f.close() tar(S,D,fileNum) def diffBak(path): for root,dirs,files in os.walk(path): for name in files: file = os.path.join(root,name) mtime = os.path.getmtime(file) ctime = os.path.getctime(file) fileInfo[file] = (mtime,ctime) if os.path.isfile(P) == 0: f = open(P,'w') f.close() if os.stat(P).st_size == 0: f = open(P,'w') cPickle.dump(fileInfo,f) fileNum = len(fileInfo.keys()) f.close() print fileNum tar(S,D,fileNum) else: f = open(P) old_fileInfo = cPickle.load(f) f.close() difference = dict(set(fileInfo.items())^set(old_fileInfo.items())) fileNum = len(difference) print fileNum difference_file = ' '.join(difference.keys()) print difference_file tar(difference_file,D,fileNum) f = open(P,'w') cPickle.dump(fileInfo,f) f.close() def Usage(): print ''' Syntax: python file_bakcup.py pickle_file model source_dir filename_bk model: 1:Full backup 2:Differential backup example: python file_backup.py fileinfo.pk 2 /etc etc_$(date +%F) explain: Automatically add '.tar.gz' suffix ''' sys.exit() if len(sys.argv) != 5: Usage() P = sys.argv[1] M = int(sys.argv[2]) S = sys.argv[3] D = sys.argv[4] if M == 1: fullBak(S) elif M == 2: diffBak(S) else: print "\033[;31mDoes not support this mode\033[0m" Usage()
测试:
$ python file_backup.py data.pk 1 data data_$(date +%F) #全备份 $ > data/www.linuxeye.com #测试创建文件,修改文件权限 $ chmod 777 data/py/eshop_bk/data.db $ python file_backup.py data.pk 2 data data_$(date +%F)_1 #备份改变的文件 2 data/py/eshop_bk/data.db data/www.linuxeye.com
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Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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