matplotlib를 사용하여 선 차트를 그리는 방법에 대한 Python 튜토리얼

Matplotlib는 과학 컴퓨팅에서 데이터 시각화를 위한 Python 도구 상자입니다. 이를 통해 Python은 Matlab 및 Octave와 같은 다양한 데이터 그래픽을 그릴 수 있습니다. 다음 글에서는 파이썬에서 matplotlib를 이용하여 꺾은선형 차트를 그리는 방법에 대한 튜토리얼을 주로 소개하고 있습니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있습니다.

matplotlib 소개

matplotlib는 Python에서 가장 유명한 그리기 라이브러리입니다. matlab과 유사한 명령 API 세트를 제공합니다. 지도 제작상으로 매우 적합합니다. 또한 그리기 컨트롤로 쉽게 사용하고 GUI 애플리케이션에 내장할 수도 있습니다.

문서가 상당히 완벽하고 갤러리 페이지에 수백 개의 썸네일이 있으며, 열면 소스 프로그램이 있습니다. 따라서 특정 유형의 다이어그램을 그려야 하는 경우 이 페이지에서 찾아보기/복사/붙여넣기만 하면 기본적으로 완료됩니다.

Linux에서 가장 유명한 데이터 그래프 도구는 gnuplot입니다. 이것은 무료입니다. Python에는 gnuplot을 호출할 수 있는 패키지가 있지만 구문이 익숙하지 않고 그리기 품질도 높지 않습니다.

Matplotlib은 상대적으로 강력합니다. Matlab의 구문, Python 언어, Latex의 그리기 품질(내장된 Latex 엔진에서 도출한 수학 공식을 사용할 수도 있음)입니다.

도면 라이브러리 Matplotlib 설치 방법: 여기를 클릭하세요

matplotlib는 선 차트를 그립니다

1.선형 차트

아아아아

2. >플로팅 시 레이블을 지정한 후 legend 메소드를 호출하여 범례를 그립니다. 예:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)

plt.title('line chart')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

plt.show()

legend 메소드는 loc 키워드 매개변수를 받아 범례의 위치를 ​​설정합니다. 값은 숫자 또는 문자열입니다.

0: '최고'

1: '오른쪽 위'

2: '왼쪽 위'

3: '왼쪽 아래'

4: '오른쪽 아래'

5: '오른쪽'

6: '가운데 왼쪽'

7: '가운데 오른쪽'

8: '아래 중앙'

9: ' 위쪽 중앙'

10: '가운데'

3. 선 스타일

(1) 색상

플롯 메소드의 키워드 매개변수 color(또는 c)는 선의 색상을 설정하는 데 사용됩니다. 가능한 값은 다음과 같습니다:

1. 색상 이름 또는 약어

b: 파란색

g: 녹색

r: 빨간색

c: 청록색

m: 자홍색

y: 노란색

k : 검정색

w: 흰색

2. #rrggbb

3. , b, a), 여기서 r g b a는 회색조 값을 나타내는 [0, 1]

4와 [0, 1] 사이의 부동 소수점 숫자 문자열 형식을 취합니다. 0은 검정색, 1은 흰색

(2) 스타일

플롯 메소드의 키워드 매개변수인 linestyle(또는 ls)을 사용하여 선 스타일을 설정합니다. 가능한 값은 다음과 같습니다:

-, 단색
--, 점선
- , dashdot
:, 점선
'', ' ', 없음
3 ) 두께

플롯 방식의 키워드 매개변수인 선폭(또는 lw)을 설정하면 선의 두께가 변경될 수 있으며 그 값은 부동 소수점 숫자입니다.

rree

4. marker

다음 키워드 매개변수 마커 스타일을 설정하는 데 사용할 수 있습니다:

marker
markeredgecolor 또는 mec
markeredgewidth 또는 mew
markerfacecolor 또는 mfc
markerfacecoloralt 또는 mfcalt
markersize 또는 ms
마커의 가능한 값은 다음과 같습니다:

'.': 포인트 마커
', ': 픽셀 마커
'o': 원 마커
'v': 삼각형_아래쪽 마커
' ^': 위쪽 삼각형 마커
'

• '>': triangle_right marker

• '1': tri_down marker

• '2': tri_up marker

• '3': tri_left marker

• '4': tri_right marker

• 's': square marker

• 'p': pentagon marker

• '*': star marker

• 'h': hexagon1 marker

• 'H': hexagon2 marker

• '+': plus marker

• 'x': x marker

• 'D': diamond marker

• 'd': thin_diamond marker

• '|': vline marker

• '_': hline marker

例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1, marker='o', mec='r', mfc='w')
plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10)
plt.show()

另外，marker关键字参数可以和color以及linestyle这两个关键字参数合并为一个字符串。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1, 'ro-')
plt.plot(x, y2, 'g*:', ms=10)
plt.show()

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