[파이썬 튜토리얼] 폭포형 차트 그리기

Waterfall 차트는 원래 McKinsey Consulting Company에서 만든 차트 유형으로, 폭포처럼 보인다고 하여 Waterfall Plot이라고 합니다. 이러한 종류의 차트는 절대값과 상대값의 조합을 사용하며, 여러 특정 값 간의 정량적 관계를 표현하는 데 가장 적합합니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 이 그래프를 그리는 방법을 간략하게 소개합니다.

명령어는 다음과 같습니다

1）导入程序包
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
2）导入及清理数据
def money(x, pos):
return "${:,.0f}".format(x)
formatter = FuncFormatter(money)
index = ['sales','returns','credit fees','rebates','late charges','shipping']
data = {'amount': [350000,-30000,-7500,-25000,95000,-7000]}
trans = pd.DataFrame(data=data,index=index)
blank = trans.amount.cumsum().shift(1).fillna(0)
total = trans.sum().amount
trans.loc["net"]= total
blank.loc["net"] = total
step = blank.reset_index(drop=True).repeat(3).shift(-1)
step[1::3] = np.nan
blank.loc["net"] = 0
3）绘制图像
my_plot = trans.plot(kind='bar', stacked=True, bottom=blank,legend=None, figsize=(10, 5), title="2014 Sales Waterfall")
my_plot.plot(step.index, step.values,'k')
my_plot.set_xlabel("Transaction Types")
my_plot.yaxis.set_major_formatter(formatter)
y_height = trans.amount.cumsum().shift(1).fillna(0)
max = trans.max()
neg_offset = max / 25
pos_offset = max / 50
plot_offset = int(max / 15)
loop = 0
for index, row in trans.iterrows():
if row['amount'] == total:
y = y_height[loop]
else:
y = y_height[loop] + row['amount']
if row['amount'] > 0:
y += pos_offset
else:
y -= neg_offset
my_plot.annotate("{:,.0f}".format(row['amount']),(loop,y),ha="center")
loop+=1
my_plot.set_ylim(0,blank.max()+int(plot_offset))
my_plot.set_xticklabels(trans.index,rotation=0)
my_plot.get_figure().savefig("waterfall.png",dpi=200,bbox_inches='tight')

출력은 다음과 같습니다

위는 [파이썬 튜토리얼] 그림폭포 내용입니다 차트 관련 내용은 PHP 중국어 웹사이트(www.php.cn)에 주목해주세요!