머리말
Docker는 애플리케이션에 대한 자동화된 배포 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하며 Linux 시스템에서 빠르게 컨테이너(경량 가상 머신)를 생성하고 애플리케이션을 배포 및 실행하며 구성 파일을 통해 자동화하는 것이 매우 편리합니다. 애플리케이션의 설치, 배포 및 업그레이드. 컨테이너를 사용하기 때문에 프로덕션 환경과 개발 환경이 서로 영향을 주지 않고 쉽게 분리될 수 있습니다. 이는 도커의 가장 일반적인 방법입니다. 더 많은 플레이 방법에는 대규모 웹 애플리케이션, 데이터베이스 배포, 지속적인 배포, 클러스터, 테스트 환경, 서비스 지향 클라우드 컴퓨팅, 가상 데스크톱 VDI 등이 포함됩니다.
주관적인 감상: Docker는 Go 언어로 작성되었으며 cgroup을 사용하여 리소스 격리를 달성했으며 컨테이너 기술은 Unix 프로세스를 독립적으로 실행할 수 있는 경량 가상화 솔루션을 제공합니다. 이는 안전하고 반복 가능한 환경에서 소프트웨어 배포를 자동화하는 방법을 제공합니다. LXC 명령은 다소 복잡합니다. 관심이 있으시면 제가 이전에 LXC(JAVA PAAS 클라우드 플랫폼의 간단한 버전 구축)를 기반으로 작성한 글을 미리 검토해 보실 수 있습니다.
환경
이 기사의 모든 환경에서 ubuntu-13.10-server-amd64는 VMware WorkStation에서 실행됩니다. 이론적으로 다른 가상 머신은 64비트 시스템입니다. 또한 완전히 가능합니다.
Docker 설치
Docker 버전 0.7에는 Linux 커널 3.8 지원과 AUFS 파일 시스템이 필요합니다.
# 检查一下AUFS是否已安装 sudo apt-get update sudo apt-get install linux-image-extra-`uname -r` # 添加Docker repository key sudo sh -c "wget -qO- https://get.docker.io/gpg | apt-key add -" # 添加Docker repository,并安装Docker sudo sh -c "echo deb http://get.docker.io/ubuntu docker main > /etc/apt/sources.list.d/docker.list" sudo apt-get update sudo apt-get install lxc-docker # 检查Docker是否已安装成功 sudo docker version # 终端输出 Client version: 0.7.1 Go version (client): go1.2 Git commit (client): 88df052 Server version: 0.7.1 Git commit (server): 88df052 Go version (server): go1.2 Last stable version: 0.7.1
instance-ubuntu 가상 머신을 실행하는 Docker 설치
Docker가 설치되고 백그라운드 프로세스가 자동으로 시작됩니다. 가상 머신 인스턴스를 설치할 수 있습니다. 공식 데모) (예):
# 添加一个新的docker用户组 sudo groupadd docker # 添加当前用户到docker用户组里,注意这里的yongboy为ubuntu server登录用户名 sudo gpasswd -a yongboy docker # 重启Docker后台监护进程 sudo service docker restart # 重启之后,尝试一下,是否生效 docker version #若还未生效,则系统重启,则生效 sudo reboot
설치가 완료된 후 효과를 확인
docker pull learn/tutorial
새로 설치된 가상 machine
docker run learn/tutorial /bin/echo hello world
에는 대화형 환경에 진입했음을 나타내는
docker run -i -t learn/tutorial /bin/bash
가 표시됩니다.
SSH 클라이언트의 외부 사용을 용이하게 하기 위해 SSH 터미널 서버를 설치하여
root@51774a81beb3:/#
방금 작동한 인스턴스 컨테이너 ID 가져오기
apt-get update apt-get install openssh-server which sshd /usr/sbin/sshd mkdir /var/run/sshd passwd #输入用户密码,我这里设置为123456,便于SSH客户端登陆使用 exit #退出
현재 작업의 컨테이너 ID는 51774a81beb3임을 확인할 수 있습니다. 모든 작업이 수행되면 쉬운 SSH 로그인을 위해 제출하고 저장해야 합니다.
#docker ps -l CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 51774a81beb3 learn/tutorial:latest /bin/bash 3 minutes ago Exit 0 thirsty_pasteur
이 미러 인스턴스를 오랫동안 백그라운드 프로세스로 실행합니다.
docker commit 51774a81beb3 learn/tutorial
우분투 컨테이너에서 실행되는 SSH 서버는 포트 22를 사용하며 -p 22를 지정합니다. -p 80:8080은 우분투가 포트 8080에서 Tomcat을 실행하지만 외부(컨테이너 외부)에 매핑된 포트는 80임을 의미합니다.
이때 성공적으로 실행되는지 확인해보세요.
docker run -d -p 22 -p 80:8080 learn/tutorial /usr/sbin/sshd -D
여기서 무작위로 할당된 SSH 연결 포트 번호는 49154입니다.
#docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 871769a4f5ea learn/tutorial:latest /usr/sbin/sshd -D About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:49154->22/tcp, 0.0.0.0:80->8080/tcp focused_poincare
비밀번호를 입력하세요. 입력할 수 있나요? SSH를 제어하면 나머지는 매우 간단합니다. JDK 설치, Tomcat 설치 등은 사용자에게 달려 있습니다. 설치 스크립트는 다음과 같습니다.
ssh root@127.0.0.1 -p 49154
기본적으로 Tomcat은 포트 8080을 사용합니다. 방금 미러 인스턴스를 시작할 때 -p 80:8080, ubuntu 미러 인스턴스/컨테이너는 포트 8080을 열고 호스트 포트 80에 매핑합니다. 호스트 IP 주소를 알면 자유롭게 접속할 수 있습니다. 호스트 컴퓨터에서 컬을 통해 테스트해 보세요.
# 在ubuntu 12.04上安装oracle jdk 7 apt-get install python-software-properties add-apt-repository ppa:webupd8team/java apt-get update apt-get install -y wget apt-get install oracle-java7-installer java -version # 下载tomcat 7.0.47 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-7/v7.0.47/bin/apache-tomcat-7.0.47.tar.gz # 解压,运行 tar xvf apache-tomcat-7.0.47.tar.gz cd apache-tomcat-7.0.47 bin/startup.sh
물론 브라우저를 사용하여 액세스할 수도 있습니다.
실제 상황에서는 Tomcat이 포트 80을 외부 세계에 직접 개방하는 것이 허용되지 않을 수 있습니다. 이는 일반적으로 nginx/apache 또는 방화벽 뒤에 있습니다.
요약
Docker의 도움으로 Tomcat 런타임 환경을 구축하는 것은 일반적으로 매우 간단하며 PAAS의 존재를 확인할 수 있습니다. 예, Docker를 PAAS의 기본 서비스로 사용하는 것 자체는 복잡하지 않습니다. 이제 스크립트 파일을 사용하여 이미지 인스턴스를 구축하는 방법과 Docker의 구현 원리 및 메커니즘에 대해 이야기할 시간입니다.
위 내용은 이 글의 전체 내용입니다. 모든 분들의 학습에 도움이 되기를 바랍니다.
JAVA Tomcat 운영 환경 구축에 대한 Docker 학습 노트 및 관련 기사에 대한 자세한 설명은 PHP 중국어 웹 사이트를 주목하세요!

JVM은 Java 코드를 기계 코드로 변환하고 리소스를 관리하여 작동합니다. 1) 클래스로드 : .class 파일을 메모리에로드하십시오. 2) 런타임 데이터 영역 : 메모리 영역 관리. 3) 실행 엔진 : 해석 또는 컴파일 바이트 코드. 4) 로컬 메소드 인터페이스 : JNI를 통해 운영 체제와 상호 작용합니다.

JVM을 통해 Java는 플랫폼을 가로 질러 실행할 수 있습니다. 1) JVM 하중, 검증 및 바이트 코드를 실행합니다. 2) JVM의 작업에는 클래스 로딩, 바이트 코드 검증, 해석 실행 및 메모리 관리가 포함됩니다. 3) JVM은 동적 클래스 로딩 및 반사와 같은 고급 기능을 지원합니다.

Java 응용 프로그램은 다음 단계를 통해 다른 운영 체제에서 실행할 수 있습니다. 1) 파일 또는 경로 클래스를 사용하여 파일 경로를 처리합니다. 2) system.getenv ()를 통해 환경 변수를 설정하고 얻습니다. 3) Maven 또는 Gradle을 사용하여 종속성 및 테스트를 관리하십시오. Java의 크로스 플랫폼 기능은 JVM의 추상화 계층에 의존하지만 여전히 특정 운영 체제 별 기능의 수동 처리가 필요합니다.

Java는 다른 플랫폼에서 특정 구성 및 튜닝이 필요합니다. 1) 힙 크기를 설정하기 위해 -xms 및 -xmx와 같은 JVM 매개 변수를 조정하십시오. 2) 병렬 GC 또는 G1GC와 같은 적절한 쓰레기 수집 전략을 선택하십시오. 3) 다른 플랫폼에 적응하도록 기본 라이브러리를 구성하십시오. 이러한 측정을 통해 Java 응용 프로그램은 다양한 환경에서 가장 잘 수행 할 수 있습니다.

OSGI, APACHECMONSLANG, JNA, andJVMOPTIONSAREEFFICEPIPERINGLINGPLATFORM-SPECIFICCHALLENGENJAVA.1) OSGIMANAGESDENCENTENCENDISONDISOLATESCOMPONENTS.2) APACHECOMMONSLANGPROVIDEUTIOMITIONFUCTIONS.3) JNAALLOWSCALLINGNATIVECODE.4) JNAALLOWSCALTINGBEHAV

jvmmanagesgarbageCollectionAcrossplatformSefficialthegendercationalStrationallySticallySticallySuciationalStrationalSproachandAptingToosandHardwaredifferences.ITEMPLOYSVARIOUSCOLLECTORSLIKESERIAL, PARALING, CMS, 및 G1, 각각의 소지 firedFferentscenarios.performanceCanbetwithflags-xex : xa

Java의 "Write Onge, Run Everywhere"철학은 JVM (Java Virtual Machine)에서 구현되므로 Java Code는 수정없이 다른 운영 체제에서 실행할 수 있습니다. 컴파일 된 Java Bytecode와 운영 체제 사이의 중개자로서 JVM은 바이트 코드를 특정 시스템 지침으로 변환하여 프로그램이 JVM이 설치된 모든 플랫폼에서 독립적으로 실행될 수 있도록합니다.

Java 프로그램의 편집 및 실행은 Bytecode 및 JVM을 통해 플랫폼 독립성을 달성합니다. 1) Java 소스 코드를 작성하여 바이트 코드로 컴파일하십시오. 2) JVM을 사용하여 모든 플랫폼에서 바이트 코드를 실행하여 코드가 플랫폼에서 실행되도록합니다.


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