spring aop, mysql 마스터-슬레이브 구성은 읽기-쓰기 분리를 실현합니다. 다음으로, 다음 작업을 용이하게 하기 위해 내 구성 프로세스와 발생한 문제를 기록하겠습니다.
1. Spring AOP 차단 메커니즘을 사용하여 데이터 소스를 동적으로 선택합니다.
import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Target; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; /** * RUNTIME * 编译器将把注释记录在类文件中,在运行时 VM 将保留注释,因此可以反射性地读取。 * @author yangGuang * */ @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) public @interface DataSource { String value(); }
3. Spring의 AbstractRoutingDataSource를 사용하여 여러 데이터 소스 문제 해결
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; public class ChooseDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return HandleDataSource.getDataSource(); } }
4. ThreadLocal을 사용하여 스레드 안전 문제 해결
public class HandleDataSource { public static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>(); public static void putDataSource(String datasource) { holder.set(datasource); } public static String getDataSource() { return holder.get(); } }
5. 데이터 소스 관점 클래스를 정의하고 aop를 통해 액세스한 후 스프링 구성 파일에서 구성하면 aop 주석이 사용되지 않습니다.
import java.lang.reflect.Method; import org.aspectj.lang.JoinPoint; import org.aspectj.lang.annotation.Aspect; import org.aspectj.lang.annotation.Before; import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut; import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature; import org.springframework.stereotype.Component; //@Aspect //@Component public class DataSourceAspect { //@Pointcut("execution(* com.apc.cms.service.*.*(..))") public void pointCut(){}; // @Before(value = "pointCut()") public void before(JoinPoint point) { Object target = point.getTarget(); System.out.println(target.toString()); String method = point.getSignature().getName(); System.out.println(method); Class<?>[] classz = target.getClass().getInterfaces(); Class<?>[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature()) .getMethod().getParameterTypes(); try { Method m = classz[0].getMethod(method, parameterTypes); System.out.println(m.getName()); if (m != null && m.isAnnotationPresent(DataSource.class)) { DataSource data = m.getAnnotation(DataSource.class); HandleDataSource.putDataSource(data.value()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
6. applicationContext.xml 구성
<!-- 主库数据源 --> <bean id="writeDataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://172.22.14.6:3306/cpp?autoReconnect=true"/> <property name="username" value="root"/> <property name="password" value="root"/> <property name="partitionCount" value="4"/> <property name="releaseHelperThreads" value="3"/> <property name="acquireIncrement" value="2"/> <property name="maxConnectionsPerPartition" value="40"/> <property name="minConnectionsPerPartition" value="20"/> <property name="idleMaxAgeInSeconds" value="60"/> <property name="idleConnectionTestPeriodInSeconds" value="60"/> <property name="poolAvailabilityThreshold" value="5"/> </bean> <!-- 从库数据源 --> <bean id="readDataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://172.22.14.7:3306/cpp?autoReconnect=true"/> <property name="username" value="root"/> <property name="password" value="root"/> <property name="partitionCount" value="4"/> <property name="releaseHelperThreads" value="3"/> <property name="acquireIncrement" value="2"/> <property name="maxConnectionsPerPartition" value="40"/> <property name="minConnectionsPerPartition" value="20"/> <property name="idleMaxAgeInSeconds" value="60"/> <property name="idleConnectionTestPeriodInSeconds" value="60"/> <property name="poolAvailabilityThreshold" value="5"/> </bean> <!-- transaction manager, 事务管理 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> </bean> <!-- 注解自动载入 --> <context:annotation-config /> <!--enale component scanning (beware that this does not enable mapper scanning!)--> <context:component-scan base-package="com.apc.cms.persistence.rdbms" /> <context:component-scan base-package="com.apc.cms.service"> <context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.Component" /> </context:component-scan> <context:component-scan base-package="com.apc.cms.auth" /> <!-- enable transaction demarcation with annotations --> <tx:annotation-driven /> <!-- define the SqlSessionFactory --> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <property name="typeAliasesPackage" value="com.apc.cms.model.domain" /> </bean> <!-- scan for mappers and let them be autowired --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.apc.cms.persistence" /> <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory" /> </bean> <bean id="dataSource" class="com.apc.cms.utils.ChooseDataSource"> <property name="targetDataSources"> <map key-type="java.lang.String"> <!-- write --> <entry key="write" value-ref="writeDataSource"/> <!-- read --> <entry key="read" value-ref="readDataSource"/> </map> </property> <property name="defaultTargetDataSource" ref="writeDataSource"/> </bean> <!-- 激活自动代理功能 --> <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/> <!-- 配置数据库注解aop --> <bean id="dataSourceAspect" class="com.apc.cms.utils.DataSourceAspect" /> <aop:config> <aop:aspect id="c" ref="dataSourceAspect"> <aop:pointcut id="tx" expression="execution(* com.apc.cms.service..*.*(..))"/> <aop:before pointcut-ref="tx" method="before"/> </aop:aspect> </aop:config> <!-- 配置数据库注解aop -->
7. 주석을 사용하여 데이터 소스를 동적으로 선택하고 라이브러리를 각각 읽고 씁니다.
@DataSource("write") public void update(User user) { userMapper.update(user); } @DataSource("read") public Document getDocById(long id) { return documentMapper.getById(id); }
쓰기 작업 테스트: 애플리케이션을 통해 데이터를 수정하고, 기본 데이터베이스 데이터를 수정하고, 슬레이브 데이터베이스의 데이터가 동기적으로 업데이트되어 정의된 쓰기 작업이 모두 데이터베이스
읽기 작업 테스트: 백그라운드에서 슬레이브 데이터베이스의 데이터를 수정하고, 기본 데이터베이스의 데이터가 수정되지 않았는지 확인하고, 애플리케이션 페이지를 새로 고치고, 슬레이브 데이터베이스를 읽었으며 이는 읽기와 쓰기의 분리가 정상임을 나타냅니다.
발생한 문제 요약:
문제 1: 프로젝트는 Maven 프로젝트이며 Spring의 핵심 jar 패키지 외에도 Spring AOP 메커니즘을 사용해야 합니다. jar 패키지를 사용하십시오. 프로젝트에서 pom을 확인하고 로컬 웨어하우스에 이러한 jar가 없으므로 Maven 중앙 라이브러리를 찾으십시오. jar 패키지 다운로드를 제공하고, Maven에서 구성하고, 자동으로 업데이트할 수 있습니다.
<repository> <id>nexus</id> <name>nexus</name> <url>http://repository.sonatype.org/content/groups/public/</url> <layout>default</layout> </repository>
프로젝트가 의존하는 jar를 구성합니다. 주로 이 두 가지가 없기 때문입니다.
<dependency> <groupId>aspectj</groupId> <artifactId>aspectjrt</artifactId> <version>1.5.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>aspectj</groupId> <artifactId>aspectjweaver</artifactId> <version>1.5.4</version> lt;/dependency>
위 내용은 이 글의 전체 내용입니다. 모든 분들의 학습에 도움이 되길 바라며, 또한 PHP 중국어 홈페이지를 응원해주시기 바랍니다.
spring Aop를 사용하여 비즈니스 레이어 mysql 읽기 및 쓰기 분리 구현에 대한 자세한 설명을 보려면 PHP 중국어 웹사이트에서 관련 기사를 주목하세요!

javaispopularforcross-platformdesktopapplicationsduetoits "writeonce, runanywhere"철학

Java에서 플랫폼 별 코드를 작성하는 이유에는 특정 운영 체제 기능에 대한 액세스, 특정 하드웨어와 상호 작용하고 성능 최적화가 포함됩니다. 1) JNA 또는 JNI를 사용하여 Windows 레지스트리에 액세스하십시오. 2) JNI를 통한 Linux 특이 적 하드웨어 드라이버와 상호 작용; 3) 금속을 사용하여 JNI를 통해 MacOS의 게임 성능을 최적화하십시오. 그럼에도 불구하고 플랫폼 별 코드를 작성하면 코드의 이식성에 영향을 미치고 복잡성을 높이며 잠재적으로 성능 오버 헤드 및 보안 위험을 초래할 수 있습니다.

Java는 Cloud-Native Applications, Multi-Platform 배포 및 교차 운용성을 통해 플랫폼 독립성을 더욱 향상시킬 것입니다. 1) Cloud Native Applications는 Graalvm 및 Quarkus를 사용하여 시작 속도를 높입니다. 2) Java는 임베디드 장치, 모바일 장치 및 양자 컴퓨터로 확장됩니다. 3) Graalvm을 통해 Java는 Python 및 JavaScript와 같은 언어와 완벽하게 통합되어 언어 교차 수용 가능성을 향상시킵니다.

Java의 강력한 유형 시스템은 유형 안전, 통합 유형 변환 및 다형성을 통해 플랫폼 독립성을 보장합니다. 1) 유형 안전성 런타임 오류를 피하기 위해 컴파일 시간에 유형 검사를 수행합니다. 2) 통합 유형 변환 규칙은 모든 플랫폼에서 일관성이 있습니다. 3) 다형성 및 인터페이스 메커니즘은 코드가 다른 플랫폼에서 일관되게 행동하게 만듭니다.

JNI는 Java의 플랫폼 독립성을 파괴 할 것입니다. 1) JNI는 특정 플랫폼에 대한 로컬 라이브러리를 요구합니다. 2) 대상 플랫폼에서 로컬 코드를 컴파일하고 연결해야합니다. 3) 운영 체제 또는 JVM의 다른 버전은 다른 로컬 라이브러리 버전을 필요로 할 수 있습니다.

신흥 기술은 위협을 일으키고 Java의 플랫폼 독립성을 향상시킵니다. 1) Docker와 같은 클라우드 컴퓨팅 및 컨테이너화 기술은 Java의 플랫폼 독립성을 향상 시키지만 다양한 클라우드 환경에 적응하도록 최적화되어야합니다. 2) WebAssembly는 Graalvm을 통해 Java 코드를 컴파일하여 플랫폼 독립성을 확장하지만 성능을 위해 다른 언어와 경쟁해야합니다.

다른 JVM 구현은 플랫폼 독립성을 제공 할 수 있지만 성능은 약간 다릅니다. 1. OracleHotspot 및 OpenJDKJVM 플랫폼 독립성에서 유사하게 수행되지만 OpenJDK에는 추가 구성이 필요할 수 있습니다. 2. IBMJ9JVM은 특정 운영 체제에서 최적화를 수행합니다. 3. Graalvm은 여러 언어를 지원하며 추가 구성이 필요합니다. 4. AzulzingJVM에는 특정 플랫폼 조정이 필요합니다.

플랫폼 독립성은 여러 운영 체제에서 동일한 코드 세트를 실행하여 개발 비용을 줄이고 개발 시간을 단축시킵니다. 구체적으로, 그것은 다음과 같이 나타납니다. 1. 개발 시간을 줄이면 하나의 코드 세트 만 필요합니다. 2. 유지 보수 비용을 줄이고 테스트 프로세스를 통합합니다. 3. 배포 프로세스를 단순화하기위한 빠른 반복 및 팀 협업.


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