Java의 목록에는 반복되는 요소(해시 코드 및 등호)가 포함될 수 있으므로 목록을 중복 제거하는 방법에는 두 가지가 있습니다.
옵션 1: HashSet을 통해 구현할 수 있으며 코드는 다음과 같습니다.
class Student { private String id; private String name; public Student(String id, String name) { super(); this.id = id; this.name = name; } @Override public String toString() { return "Student [id=" + id + ", name=" + name + "]"; } @Override public int hashCode() { final int prime = 31; int result = 1; result = prime * result + ((id == null) ? 0 : id.hashCode()); result = prime * result + ((name == null) ? 0 : name.hashCode()); return result; } @Override public boolean equals(Object obj) { if (this == obj) { return true; } if (obj == null) { return false; } if (getClass() != obj.getClass()) { return false; } Student other = (Student) obj; if (id == null) { if (other.id != null) { return false; } } else if (!id.equals(other.id)) { return false; } if (name == null) { if (other.name != null) { return false; } } else if (!name.equals(other.name)) { return false; } return true; } }
은 반드시 hashCode와 equals 메소드를 구현해야 합니다.
구체적인 연산 코드는 다음과 같습니다:
private static void removeListDuplicateObject() { List<Student> list = new ArrayList<Student>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { Student student = new Student("id", "name"); list.add(student); } System.out.println(Arrays.toString(list.toArray())); Set<Student> set = new HashSet<Student>(); set.addAll(list); System.out.println(Arrays.toString(set.toArray())); list.removeAll(list); set.removeAll(set); System.out.println(Arrays.toString(list.toArray())); System.out.println(Arrays.toString(set.toArray())); }
호출 코드:
public static void main(String[] args) { removeListDuplicateObject(); }
HashSet 시 사용 중복 제거 작업을 수행하는데 왜 hashCode 및 equals 메소드를 포함해야 합니까?
HashSet의 add 연산 소스 코드를 살펴보면 다음과 같습니다.
public boolean add(E e) { return map.put(e, PRESENT)==null; }
HashMap이 호출되어 HashMap의 put 연산을 살펴보겠습니다.
public V put(K key, V value) { if (key == null) return putForNullKey(value); int hash = hash(key.hashCode()); int i = indexFor(hash, table.length); for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(hash, key, value, i); return null; }
주의해야 할 점은 다음과 같습니다. :
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { ...... }
즉, 해시 코드가 동일하고 동일합니다(==).
복잡성: 한쪽으로 순회, O(n)
옵션 2: 목록을 직접 순회하고 포함 및 추가 작업을 통해 구현
코드는 다음과 같습니다.
private static void removeListDuplicateObjectByList() { List<Student> list = new ArrayList<Student>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { Student student = new Student("id", "name"); list.add(student); } System.out.println(Arrays.toString(list.toArray())); List<Student> listUniq = new ArrayList<Student>(); for (Student student : list) { if (!listUniq.contains(student)) { listUniq.add(student); } } System.out.println(Arrays.toString(listUniq.toArray())); list.removeAll(list); listUniq.removeAll(listUniq); System.out.println(Arrays.toString(list.toArray())); System.out.println(Arrays.toString(listUniq.toArray())); }
기타 위와 동일합니다.
복잡성:
순회하는 동안 포함 메소드가 동시에 호출됩니다. 소스 코드를 보면 다음과 같습니다.
public boolean contains(Object o) { return indexOf(o) >= 0; } public int indexOf(Object o) { if (o == null) { for (int i = 0; i < size; i++) if (elementData[i]==null) return i; } else { for (int i = 0; i < size; i++) if (o.equals(elementData[i])) return i; } return -1; }
새 목록에 대해 또 다른 순회 작업이 수행되는 것을 볼 수 있습니다. 즉, 1+2+....+n의 복잡도는 O(n*n)입니다.
결론:
Scheme 1은 매우 효율적입니다. 즉, HashSet을 사용하여 중복 제거 작업을 수행합니다
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