Guibs의 Python Learning_If
# if# if 通过缩进来控制代码块是否属于 if# if conditional_test:# do somethingcars = ['audi', 'bmw', 'subaru', 'toyota']for car in cars: if car == 'bmw': print(car.upper()) else: print(car.title())# 条件测试# 每条 if 语句的核心都是一个值为 True 或 False 的表达式, 这种表达式被称之为条件测试. # 检查是否相等# [==] 在两边的值相等时返回 Trueprint("bmw" == "bmw") # 检查是否不相等# [!=] 在两边的值不相等时返回 Trueprint("bmw" != "bmw")# 比较数字print(1 > 2) print(1 == 2) print(1 < 2) print(1 != 2) print(1 >= 2) print(1 <= 2)# 检查多个条件# 使用 and 检查多个条件# 必须几个条件都为 True 才返回 Trueif 1 > 0 and 2 > 1: print("说的没错")else: print("有问题啊")# 使用 or 检查多个条件# 有一个条件为 True 就返回 Trueif 1 > 0 or 2 < 1: print("可以的")else: print('没一个对的...')# 检查特定值是否包含在列表里# [in]languages = ['Swift', 'Python', 'Objective-C'] print('Java' in languages)# 检查特定值是否不包含在列表里# [not in]prices = [1, 3, 10, 6] print(2 not in prices)# 布尔表达式# 布尔表达式的结果要么为 True 要么为 FalseisExist = Truegame_active = False # if 语句if False: print("这是 if 体的语句, 所以不会显示") print("这不是 if 体的语句, 所以会显示")# if-else 语句age = 20if age > 18: print("你已经成年了")else: print("你还未成年")# if-elif-else# elif 可以有多个money = 20if money > 18: print("你可以买鸡排咖喱饭")elif money > 15: print("你可以买猪排咖喱饭")elif money > 12: print("你可以买咖喱饭")# else 可以省略else: print("你买不了咖喱饭")# 用多个 if 语句执行一系列满足条件的判断num = 3if num > 0: print("你的数字大于0")if num > 1: print("你的数字大于1")if num > 2: print("你的数字大于2")# if 处理列表# 检查特殊元素 languages = ['Swift', 'Python', 'Objective-C', 'Java']for language in languages: if language == 'Swift' or language == 'Python': print("非常乐意学习和使用" + language) # 确定列表不是空的order_books = []if order_books: for book in order_books: print(book)else: print("订购清单为空, 你还没确定要订购的图书")# 使用多个列表wanna_books = ['DN', 'Swift', 'Python'] sale_books = ['Swift', 'Python', 'Java', 'PHP']for sale_book in sale_books: if sale_book in wanna_books: print(sale_book + " 恰好是我想买的")
위는 Guibs의 Python Learning_If 내용입니다. 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 참고해주세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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