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Python에서 이진 트리 구조와 이진 트리 순회를 구현하는 방법에 대한 자세한 설명

高洛峰
高洛峰원래의
2017-01-17 13:46:311484검색

이진 트리 구축

Python에서 이진 트리 구조와 이진 트리 순회를 구현하는 방법에 대한 자세한 설명

클래스 형식을 사용하여 더 읽기 쉬운 이진 트리 정의

class BinaryTree:
  def __init__(self, root):
    self.key = root
    self.left_child = None
    self.right_child = None
  def insert_left(self, new_node):
    if self.left_child == None:
      self.left_child = BinaryTree(new_node)
    else:
      t = BinaryTree(new_node)
      t.left_child = self.left_child
      self.left_child = t
  def insert_right(self, new_node):
    if self.right_child == None:
      self.right_child = BinaryTree(new_node)
    else:
      t = BinaryTree(new_node)
      t.right_child = self.right_child
      self.right_child = t
  def get_right_child(self):
    return self.right_child
  def get_left_child(self):
    return self.left_child
  def set_root_val(self, obj):
    self.key = obj
  def get_root_val(self):
    return self.key
 
r = BinaryTree('a')
print(r.get_root_val())
print(r.get_left_child())
r.insert_left('b')
print(r.get_left_child())
print(r.get_left_child().get_root_val())
r.insert_right('c')
print(r.get_right_child())
print(r.get_right_child().get_root_val())
r.get_right_child().set_root_val('hello')
print(r.get_right_child().get_root_val())

Python은 이진 트리 순회를 수행합니다

요구 사항:
이진 트리 구현을 위한 Python 코드:
1. 순회 선주문, 순회 결과 인쇄
2. 순회 순서 인쇄
3. 후순 순회, 순회 결과 출력
4. 트리 수준에 따라 순회하고 순회 결과 출력
5. 노드, 대신 'N' 사용

방법:
이진 트리를 나타내기 위해 defaultdict 또는 namestuple 사용
StringIO 방법을 사용하고 순회 중에 결과를 쓰고 마지막으로 결과를 인쇄합니다
노드 값을 인쇄할 때 비어 있으면 StringIO()는 'N'을 씁니다.
재귀 액세스 하위 노드 사용
Code

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
 
# test tree as below:
''' 1 / \ / \ / \ / \ 2 3 / \ / \ / \ / \ 4 5 6 N / \ / \ / \ 7 N N N 8 9 / \ / \ / \ N N N N N N '''
 
from collections import namedtuple
from io import StringIO
 
#define the node structure
Node = namedtuple('Node', ['data', 'left', 'right'])
#initialize the tree
tree = Node(1,
      Node(2,
         Node(4,
           Node(7, None, None),
           None),
         Node(5, None, None)),
      Node(3,
         Node(6,
           Node(8, None, None),
           Node(9, None, None)),
         None))
#read and write str in memory
output = StringIO()
 
 
#read the node and write the node's value
#if node is None, substitute with 'N '
def visitor(node):
  if node is not None:
    output.write('%i ' % node.data)
  else:
    output.write('N ')
 
 
#traversal the tree with different order
def traversal(node, order):
  if node is None:
    visitor(node)
  else:
    op = {
        'N': lambda: visitor(node),
        'L': lambda: traversal(node.left, order),
        'R': lambda: traversal(node.right, order),
    }
    for x in order:
      op[x]()
 
 
#traversal the tree level by level
def traversal_level_by_level(node):
  if node is not None:
    current_level = [node]
    while current_level:
      next_level = list()
      for n in current_level:
        if type(n) is str:
          output.write('N ')
        else:
          output.write('%i ' % n.data)
          if n.left is not None:
            next_level.append(n.left)
          else:
            next_level.append('N')
          if n.right is not None:
            next_level.append(n.right)
          else:
            next_level.append('N ')
 
      output.write('\n')
      current_level = next_level
 
 
if __name__ == '__main__':
  for order in ['NLR', 'LNR', 'LRN']:
    if order == 'NLR':
      output.write('this is preorder traversal:')
      traversal(tree, order)
      output.write('\n')
    elif order == 'LNR':
      output.write('this is inorder traversal:')
      traversal(tree, order)
      output.write('\n')
    else:
      output.write('this is postorder traversal:')
      traversal(tree, order)
      output.write('\n')
 
  output.write('traversal level by level as below:'+'\n')
  traversal_level_by_level(tree)
 
  print(output.getvalue())

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