운영 및 유지관리 관리자 Fabric 이용방법

Fabric 설치

Fabric은 pip, easy_install 또는 소스 코드 설치를 지원하므로 패키지 종속성 문제를 해결하는 데 매우 편리합니다. (사용자 환경에 따라 pip 또는 easy_install을 선택할 수 있습니다.)
pip install fabric
easy_install Fabric

소스코드 설치는 소개되지 않습니다.
설치 결과를 확인합니다. 모듈을 가져올 때 예외 메시지가 표시되지 않으면 설치에 성공한 것입니다.

root@Python_S6:~# python
Python 2.7.5+(기본값, 2013년 9월 19일) , 13: 48:49)
linux2의 [GCC 4.8.1]
자세한 내용을 보려면 "help", "copyright", "credits" 또는 "license"를 입력하세요.
>>> import fabric
>>>

공식 웹사이트에서는 간단한 시작 예시를 제공합니다:

root@Python_S6:/home/chart7/test/fabric# cat farbic.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from fabric.api import run
  
def host_type(): #定义一个任务函数，通过run方法实现远程执行'uname -s'命令
  run('uname -s')

실행 결과는 아래 그림과 같습니다.

명령에서 참조하는 기본 파일 이름은 fabfile.py입니다. 기본 파일 이름이 아닌 경우 '-f'로 지정해야 합니다. as: fab -H 192.168.1.23,192.168.1.24 -f 호스트 유형 .py 호스트 유형, 관리 시스템과 대상 호스트가 키 인증 신뢰로 구성되지 않은 경우 해당 계정의 로그인 비밀번호를 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 대상 호스트.

1. fab에서 자주 사용되는 매개변수

fab은 Fabric 프로그램의 명령 입구로서 다양한 매개변수 호출을 제공합니다.
fab [옵션] ] [: arg1,arg2=val2,host=foo,hosts='h1;h2',...]
다음은 일반적으로 사용되는 여러 매개변수 목록입니다. 더 많은 매개변수를 보려면 fab을 사용할 수 있습니다.
-l, 정의된 작업 기능 이름 표시
-f, fab 항목 파일 지정, 기본 항목 파일 이름은 fabfile.py입니다.
-g, 게이트웨이 장치 지정, 요새 호스트 환경과 같이 요새 호스트 IP를 입력하면 됩니다.
-H, 대상 호스트를 지정하고, 여러 호스트를 ','-P로 구분하고, 비동기 및 병렬 모드에서 여러 호스트 작업을 실행합니다. , 기본값은 직렬 작업입니다.
-R, 역할(role) 지정, 역할 이름을 사용하여 다양한 비즈니스 그룹의 장치 구분
-t, 장치 연결 시간 제한 설정,
-T 원격 호스트 명령 실행 시간 초과
-w, 명령 실행이 실패하면 기본적으로 작업을 종료하는 대신 경고를 발행합니다.

2. fabfile 작성

fab 명령은 다음에서 사용됩니다. 우리가 작성한 fabfile.py(다른 파일 이름은 -f filename을 추가하여 참조해야 함)와 결합하여 일부 명령줄 매개변수를 해당 방법으로 대체하여 "-H 192.168.1.23,192.168.1.24와 같이 보다 유연하게 만들 수 있습니다. ". "env.hosts=[192.168 .1.23,192.168.1.24]"와 같이 env.hosts를 정의하여 이를 달성할 수 있습니다. .fabfile의 본체는 여러 사용자 정의 작업 함수로 구성됩니다. 서로 다른 작업 함수는 서로 다른 작업 논리를 구현합니다. . 자세한 내용은 다음과 같습니다

3. 전역 속성 설정

env 개체의 역할은 fabfile의 전역 설정을 정의하는 것입니다. 대상 호스트, 사용자를 포함한 여러 속성을 지원합니다. , 비밀번호 역할에 대한 설명은 다음과 같습니다.

env.host,定义目标主机，可以用IP或主机名表示，以Python的列表形式定义，如env.hosts=['192.168.1.23,192.168.1.24'].
env.exculde_hosts,排除指定主机，如env.exclude_hosts=['192.168.1.23']
env.user,定义用户名，如env.user="root"
env.port,定义目标主机端口,如env.port = '22'
env.password,定义密码,如env.password='123456'
env.passwords,与password功能一样，区别在于不同主机不同密码的应用场景，需要注意的是，配置passwords时需要配置用户，主机，端口等信息，如:env.passwords = {'root@192.168.1.21:22':'123456',
'root@192.168.1.23:22':'3234234',
'root@192.168.1.24:23':'09887',
}
env.gateway，定义网关(中转，堡垒机)IP,如env.gateway = '192.168.1.1'
env.roledefs,定义角色分组，比如web组与db组主机区分开来，定义如下：
env.roledefs = {
'webservers':['192.168.1.21','192.168.1.22','192.168.1.23'],
'dbservers':['192.168.1.24','192.168.1.25'],
}

참조 시 python 수정자를 사용하세요. 역할 수정자 아래의 작업 함수에는 해당 범위가 있습니다.

@roles('webservers')
def webtask():
  run('/etc/init.d/nginx start')
@roles('dbservers'):
def dbtask():
  run('/etc/init.d/mysql start')
@roles('webservers','dbservers')
def publictask():
  run('uptime')
def deploy():
  execute(webtask)
  execute(dbtask)
  execute(publictask)

명령이 fab 배포를 실행하면 서로 다른 역할이 서로 다른 작업 기능을 실행할 수 있습니다.

일반적으로 사용되는 API

Fabric은 간단하지만 강력한 fabric.api 명령 세트 세트를 제공합니다. 이 API를 호출하면 대부분의 애플리케이션 시나리오 요구 사항을 완료할 수 있으며 설명은 다음과 같습니다. :

local,执行本地命令，如local:('uname -s');
lcd,切换本地目录，如lcd:('/home');
cd,切换远程目录，如cd:('/data/logs/');
run,执行远程命令,如:run('free -m')
sudo,sudo方式执行远程命令,如:sudo('/etc/init.d/httpd start');
put,上传本地文件到远程主机,如:put('/home/user.info','/data/user.info');
get,从远程主机下载文件到本地,如:get('/home/user.info','/data/user.info');
prompt,获得用户输入信息,如:prompt('please input user password:');
confirm,获得提示信息确认，如:confirm('Test failed,Continue[Y/N]');
reboot,重启远程主机，如reboot();
@task,函数修饰符，标识符的函数为fab可调用，非标记对fab不可见，纯业务逻辑；
@runs_once，函数修饰符，标识符的函数只会执行一次，不受多台主机影响；

예제 1: 로컬 및 원격 호스트 정보 보기

이 예는 local() 메서드를 호출하여 로컬 명령을 실행하고 "@runs_once" 수정을 추가하여 작업 기능만 실행되도록 합니다. 한 번. run() 메소드를 호출하여 원격 명령을 실행합니다.

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from fabric.api import *
env.user = 'root'
env.hosts = ['192.168.1.43','192.168.1.23','192.168.1.24']
env.port = '22'
env.password = '123456'
  
@runs_once #查看本地系统信息,当有多台主机时只运行一次
def local_task(): #本地任务函数
  local('uname -a')
  
def remote_task():
  with cd('/data'): #with的作用是让后面的表达式语句继承当前状态，实现cd /var && ls -l的效果
    run('ls -l')

fab 명령을 통해 local_task 작업 함수를 호출하면 실행 효과는 아래 그림과 같습니다

결과는 [192.168.1.23] 'local_task' 작업을 실행하는 것으로 표시되지만 실제로는 호스트 192.168.1.23에서 작업이 실행되지 않지만 'uname -a'의 실행 효과는 로컬에 있습니다. Fabric 호스트가 반환됩니다

remtoe_task 작업 함수를 호출한 결과는 아래 그림과 같습니다

예제 2, 원격 디렉터리 목록을 동적으로 가져옵니다.

이 예에서는 "@task" 수정자를 사용하여 입력 함수 go()를 외부에서 사용할 수 있음을 표시하고 "@runs_once" 기호를 사용하여 사용자 입력을 기다린 다음 마지막으로 worktask() 작업 함수를 호출하여 원격 구현을 수행합니다.

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from fabric.api import *
env.user = 'root'
env.hosts = ['192.168.1.23','192.168.1.24']
env.password = '123456'
@runs_once #在主机遍历过程中，只有一台出发此函数
def input_raw():
  return prompt("please input direcotry name:",default="/home")
  
  
def worktask(dirname):
  run("ls -l %s" %dirname)
  
@task
def go():
  getdirname = input_raw()
  worktask(getdirname)

이 예에서는 한 번만 입력하면 해당 디렉터리의 목록 정보가 표시되므로 디렉터리 목록을 가져오는 기능에서 동적 입력 원격 디렉터리 이름을 구현합니다. 이 목적을 달성하기 위해 하위 함수 input_raw(동시에 구성됨) @runs_once 수정자가 호출됩니다. 실행 결과는 다음과 같습니다. 그림

파일 업로드 및 실행

아아아아

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