fabric
제목은 개발인데 동시에 개발, 테스트, 운영, 유지보수 작업도 해야하는데... 업무*3은 왜 급여*3(o(╯)이 아닌지요? □╰)o)
최근에는 릴리즈, 운영, 유지보수 작업이 기계적으로 이루어지고 빈도도 높아 시간 낭비가 많지만, 장점.
버그 수정, 테스트, 저장소 제출(2분), 풀 배포를 위해 테스트 환경에 SSH(2분), 온라인 머신 A, B, C, D, E로 rsync(1분), ABCDE의 5개 머신에 각각 ssh를 실행하고 하나씩 다시 시작(8~10분) = 13~15분
아쉬운 점은 각 작업이 동일하고, 명령도 동일하며, 끔찍한 점은 여러 컴퓨터에서 이 컴퓨터에서 스크립트로 수행하기가 어렵다는 것입니다. SSH에 명령을 입력하고 스크립트로 작성하는 데 주요 시간이 낭비됩니다. Fabric
Function
아주 강력한 도구
를 찾을 때까지 2분 동안 실행 결과를 살펴보세요. 자동화된 배포 또는 다중 시스템 작업을 스크립트로
및 일부 작업 및 유지 관리 도구는 매우 유사합니다. Python...
이 간단하고 사용하기 쉽고 쉽기 때문입니다. 사용하려면
물론 고대 유물과 현대 무기를 포함한 다양한 쉘 명령을 결합할 수도 있습니다. 차이점
환경 구성
해당 패키지를 로컬 머신에 설치하고 대상 머신(참고, 둘 다 필요함)
sudo easy_install fabric
현재 버전은 1.6입니다(또는 pip install 사용, 동일)
설치 후 설치가 성공했는지 확인할 수 있습니다
[ken@~$] which fab /usr/local/bin/fab
설치 후 공식 문서 http://docs.fabfile.org/en/1.6/
찾아볼 수 있습니다. 그런 다음
hello world
를 시작할 수 있습니다.먼저 기계에서 간단한 작업을 수행하여 사전 이해를 얻습니다. 예제의 소스는 공식 웹사이트입니다
새 py 스크립트 만들기: fabfile.py
def hello(): print("Hello world!")
명령줄 실행 :
[ken@~/tmp/fab$] fab hello Hello world! Done.
파일 이름으로 fabfile이 필수는 아니지만 실행 시
[ken@~/tmp/fab$] mv fabfile.py test.py fabfile.py -> test.py [ken@~/tmp/fab$] fab hello Fatal error: Couldn't find any fabfiles! Remember that -f can be used to specify fabfile path, and use -h for help. Aborting. [ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py hello Hello world! Done.
파일을 지정해야 합니다.
fabfile.py 스크립트 수정:
def hello(name, value): print("%s = %s!" % (name, value))
실행
[ken@~/tmp/fab$] fab hello:name=age,value=20 age = 20! Done. [ken@~/tmp/fab$] fab hello:age,20 age = 20! Done.
기본 작업 실행
간단한 로컬 작업:
from fabric.api import local def lsfab(): local('cd ~/tmp/fab') local('ls')
결과:
[ken@~/tmp/fab$] pwd;ls /Users/ken/tmp/fab fabfile.py fabfile.pyc test.py test.pyc [ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py lsfab [localhost] local: cd ~/tmp/fab [localhost] local: ls fabfile.py fabfile.pyc test.py test.pyc Done.
실제 전투 시작:
설정 파일 settings.py를 매일 저장소에 제출한다고 가정합니다(여기서는 충돌을 고려하지 않음)
수동 작업인 경우:
cd /home/project/test/conf/ git add settings.py git commit -m 'daily update settings.py' git pull origin git push origin
즉, 매일 반복되는 기계화된 작업을 하루에 한 번 수동으로 입력해야 하는 작업입니다. 원클릭으로 : (사실 쉘스크립트를 이용해서 직접 할 수도 있지만 Fab의 장점은 여기에 없습니다. 여기서 중요한 것은 나중에 로컬 + 원격 작업을 준비하는 것입니다. 결국 하나의 스크립트를 작성해서 두 번에 작업을 하게 되면 장소는 유지 관리가 쉽습니다)
from fabric.api import local def setting_ci(): local("cd /home/project/test/conf/") local("git add settings.py") #后面你懂的,懒得敲了…..
원격 작업을 통합하기 위한 혼합 및 일치
이때 A 머신의 /home/ken/project에 해당하는 프로젝트 디렉토리로 이동한다고 가정합니다. 구성 파일 업데이트
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from fabric.api import local,cd,run env.hosts=['user@ip:port',] #ssh要用到的参数 env.password = 'pwd' def setting_ci(): local('echo "add and commit settings in local"') #刚才的操作换到这里,你懂的 def update_setting_remote(): print "remote update" with cd('~/temp'): #cd用于进入某个目录 run('ls -l | wc -l') #远程操作用run def update(): setting_ci() update_setting_remote()
그런 다음 실행:
[ken@~/tmp/fab$] fab -f deploy.py update [user@ip:port] Executing task 'update' [localhost] local: echo "add and commit settings in local" add and commit settings in local remote update [user@ip:port] run: ls -l | wc -l [user@ip:port] out: 12 [user@ip:port] out: Done.
env.password가 선언되지 않은 경우 해당 머신에 실행할 때 비밀번호 입력이 필요한 상호 작용이 팝업됩니다
다중 서버 매시업
다중 서버를 운영하려면 여러 호스트를 구성해야 합니다
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from fabric.api import * #操作一致的服务器可以放在一组,同一组的执行同一套操作 env.roledefs = { 'testserver': ['user1@host1:port1',], 'realserver': ['user2@host2:port2', ] } #env.password = '这里不要用这种配置了,不可能要求密码都一致的,明文编写也不合适。打通所有ssh就行了' @roles('testserver') def task1(): run('ls -l | wc -l') @roles('realserver') def task2(): run('ls ~/temp/ | wc -l') def dotask(): execute(task1) execute(task2)
결과:
[ken@~/tmp/fab$] fab -f mult.py dotask [user1@host1:port1] Executing task 'task1' [user1@host1:port1] run: ls -l | wc -l [user1@host1:port1] out: 9 [user1@host1:port1] out: [user2@host2:port2] Executing task 'task2' [user2@host2:port2] run: ls ~/temp/ | wc -l [user2@host2:port2] out: 11 [user2@host2:port2] out: Done.
확장
1. 색상
색상 인쇄가 가능하며, 작업 결과 정보를 확인하는 것이 더욱 눈길을 끌고 편리합니다
from fabric.colors import *
def show( ):
녹색 인쇄('성공') 빨간색 인쇄( '실패')
노란색 인쇄('노란색')
#fab -f color.py show
1 .호스트, 사용자, 포트, 비밀번호 구성 목록을 모두 하나의 파일에 작성
아니면 스크립트에 직접 넣는 것도 물론 이게 더... 배포하러 가기
추가로, 명령은 cmds 목록으로 구체화될 수도 있습니다...
Python Fabric 사용 참고 사항과 관련된 더 많은 기사를 보려면 PHP 중국어 웹사이트에 주목하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

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Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

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