这篇博客主要说一下Python中文件的相关操作。
对于文件的操作可以说是通过几个比较重要的函数来完成的。
(1)open(参数1,参数2)
其中参数1是指要打开的文件名,参数2是指文件的打开方式
其中文件的打开方式有以下几种:
r 以只读的方式打开(默认)
w 以写入的方式打开文件,会覆盖已存在的文件
x 如果文件已经存在,使用此模式打开将引发异常
a 以写入模式打开,如果文件存在,则在末尾追加
b 以二进制的模式打开文件
t 以文本模式打开文件(默认)
+ 可读写模式(可添加到其他模式使用)
U 通用换行符支持
使用open函数会返回一个文件的对象,之后对于文件的操作都是在这个对象的基础上来实现的。
需要注意的是,使用默认的方式(即打开模式为只读)打开一个不存在的文件,会出现异常。而以写入的模式打开一个不存在的文件,系统会自动生成一个这样的文件。
例如一开始我的E盘下并没有这个文件,执行下面这条语句之后,就会产生文件没有找到的异常。
f=open("E:\\test.txt",'r')
而当使用下面的语句时,则会在E盘生成一个文件
f=open("E:\\test.txt",'w')
2.write()
作用:向文本中写入数据
例如向刚刚创建的文本中写入一行数据:
写完数据之后要及时将文件关闭,否则数据还是存储在缓冲区中,而不是写入文件中
f.write("这是我要向文件中写入的数据!!!") f.close()
3.read(参数1)
作用:从指定的文件中读取参数1指定个字符数,默认读取一个字符
例如从刚刚写入数据的文件中读取一个字符
f=open("E:\\test.txt",'w') f.write("这是我要向文件中写入的数据!!!") f.close() f=open("E:\\test.txt",'r')print(f.read(1))
4.官方推荐的读取文件内容的方法
f=open("E:\\text1.txt",'r')for eachline in f: print(eachline)
这就是python对于文件的简单操作,相比于Java中眼光缭乱的各种流简单多了,博客中的函数列举有限,只是列举了几个最常用的,如果有其他需求可以查Python官方文档或者是问度娘。再有新的知识我也会及时更新。
以上就是Python零基础入门之十一文件的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python과 C는 메모리 관리 및 제어에 상당한 차이가 있습니다. 1. Python은 참조 계산 및 쓰레기 수집을 기반으로 자동 메모리 관리를 사용하여 프로그래머의 작업을 단순화합니다. 2.C는 메모리 수동 관리가 필요하므로 더 많은 제어를 제공하지만 복잡성과 오류 위험을 증가시킵니다. 선택할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

Python 또는 C를 선택할 것인지 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 인해 빠른 개발, 데이터 과학 및 스크립팅에 적합합니다. 2) C는 컴파일 및 수동 메모리 관리로 인해 시스템 프로그래밍 및 게임 개발과 같은 고성능 및 기본 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 널리 사용되며 주로 단순성과 강력한 라이브러리 생태계에 의존합니다. 1) 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용되며, 2) Numpy는 효율적인 수치 계산을 제공하며 3) Scikit-Learn은 기계 학습 모델 구성 및 최적화에 사용되며 이러한 라이브러리는 Python을 데이터 과학 및 기계 학습에 이상적인 도구로 만듭니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.


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