람다 식과 필터 및 맵의 내장 함수에 대한 Python 0 기반 소개

1.람다 표현식
람다 표현식의 구문은 람다 매개변수: 매개변수에 대한 연산
람다 표현식이 도입된 이유는 주로 다음과 같은 점 때문이다.
(1) 파이썬 쓰기 스크립트를 실행할 때 lanbda를 사용하면 함수 정의 프로세스를 줄일 수 있습니다.
(2) 전체 프로그램을 실행하기 위해 한두 번만 호출하면 되는 일부 추상 함수의 경우 이름 지정 문제에 대해 걱정할 필요가 없습니다. .
(3) 코드의 가독성을 단순화합니다.

Lambda 표현식을 사용할 때 먼저 Lambda 표현식을 할당하세요. 변수를 지정한 다음 이를 변수에 할당합니다. 마치 함수를 호출하여 작업 결과를 가져오는 것처럼 이 변수를 사용합니다.

def ds(x):
     return 2*x+1print(ds(5))
#lambda表达式后面紧跟着的是参数，冒号后面
#紧跟着的是对于参数进行的操作
lambda x:2*x+1g=lambda x:2*x+1
print(g(5))def add(x,y):
     return (x+y)
print(add(3,4))

g=lambda x,y : x+y
print(g(3,4))

2.filter() 함수
구문: filter(None 또는 Function, iterable)
함수는 조건을 통해 반복 가능한 데이터를 선택하는 것입니다. 결과가 1이거나 true인 경우 람다와 함께 사용하는 것이 더 편리합니다.
예제 코드의 필터 기능은 1과 10 사이의 홀수를 필터링하는 것입니다.

list1=list(filter(lambda x:x%2,range(0,10)))
print(list1)

3.map() 함수
map() 함수는 첫 번째 매개변수에 의해 정의된 매핑에 따라 반복 가능한 데이터를 하나씩 계산합니다.

list2=list(map(lambda x:x*2,range(10)))
print(list2)

함수에 대한 기본 지식은 여기까지입니다. 다음 블로그에서는 사전 등 자료구조 관련 지식을 모아보겠습니다.

위는 Python Zero Basics Part 8의 람다 표현식과 필터 및 매핑 내장 함수에 대한 내용입니다. 더 많은 관련 내용은 PHP를 참고하세요. 중국사이트(www.php.cn)!