2017년 주목해야 할 9가지 첨단 기술 분야

2016년이 지났지만 2017년의 기술 트렌드가 더욱 매력적이기 때문에 전혀 아쉽지 않습니다. 지난 1년 동안의 산업 발전을 되돌아보면 2017년의 기술 트렌드가 구체화되기 시작했습니다. 2017년 주목할만한 기술 방향을 정리해 보겠습니다.

인공지능과 기계학습

설날 직후 알파고가 60승0패1무로 바둑계 상위권을 휩쓸었다. . 한동안 “AI가 인간을 대체할 것이다”라는 감탄사가 다시 울렸다. 사실 이런 비관적인 생각은 정말 불필요합니다. 인공지능은 앞으로 우리의 삶을 더욱 편리하고 편리하게 만들어 줄 것입니다. 미래에는 AI가 비슷한 삶의 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있는 슈퍼 앱이 될 수도 있습니다.

현재 많은 거대 기업들이 AI 분야에서 계획을 세우고 있습니다. 말할 필요도 없이 구글은 알파고 외에도 자율주행, 음성비서, 스마트홈 등 인공지능 분야에서 폭넓은 시도를 해왔습니다. 페이스북은 8개의 로봇공학 회사와 1개의 머신러닝 회사를 인수했으며 많은 새로운 사업에 인공지능 기술을 활용하고 있습니다. IBM의 10억 달러 규모의 Watson 프로젝트에는 음성, 언어 이해, 이미지 인식, 감정 분석 등의 기능이 포함되어 있으며 이미 일부 자동차 회사 및 의료 기관과 협력을 시작했습니다. 중국에서는 샤오미(Xiaomi) CEO 레이쥔(Lei Jun)도 최근 연례회의에서 인공지능이 2017년 핵심 개발 분야가 될 것이라고 발표했다.

인공지능에 있어서 머신러닝은 분리될 수 없습니다. 머신러닝의 화두인 딥러닝은 얼굴 인식, 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 이해 NLP 기술, 빅데이터 마이닝 기술, 무인 기술 등의 분야에 적용됐다. 개방형 AI 연구 과학자 Durk Kingma는 DNN, 역전파 및 SGD가 향후 3년 동안 주요 기술로 남을 것이라고 예측합니다.

WeChat 개발

2017년이 시작되고, 준비중인 미니프로그램 12월 28일에 열린 WeChat 오픈 클래스에서 Zhang Xiaolong은 WeChat 미니 프로그램이 2017년 1월 9일에 출시될 예정이라고 발표했습니다. Zhang Xiaolong은 이를 매우 성공적으로 만들었습니다. 앞으로 이러한 미니 프로그램에 대한 입구는 WeChat에 있지 않을 것이며 WeChat은 "도구"이므로 분산되어야 합니다. 그는 현실 세계가 지하철 티켓 예약 광고용 QR 코드와 같은 작은 프로그램의 입구라고 믿습니다. WeChat에서 스캔하면 사용자가 원하는 것이 무엇인지 빠르게 알 수 있는 작은 프로그램이 나타날 것입니다. AR 세계에서는 설치와 사용이 필요 없는 '손끝' 개념, 다양한 접속 방식 등 편리한 기능을 통해 제3자 미니 프로그램의 거대한 시장을 예견할 수 있으며, 위챗도 이를 위한 플랫폼이 됐다. PaaS와 SaaS를 연결합니다.

라이브 스트리밍 기술

라이브 스트리밍은 지난해만큼 인기가 높았습니다. VR이 출시되기 2년 전이었습니다. 하지만 두 사람이 직면한 경쟁 포인트도 매우 유사하다. 처음에는 게임 생방송, 채팅에만 국한되었던 생방송 기술이 범엔터테인먼트, 교육, VR 등 다양한 분야에도 뿌리내리고 있으며, 점차 독립된 제품에서 다양한 분야의 제품에 표준 기능으로 자리잡았습니다.

VR 라이브 스트리밍도 매우 인기 있는 응용 시나리오입니다. 연말에는 페이 웡(Faye Wong) 콘서트가 중국 최초로 온라인 생중계+VR 생방송을 지원했다. 미국에서는 2016년 시리즈B 자금 6000만달러를 지원받은 넥스트VR(NextVR)이 NBA 경기와 미국 민주당 대선후보 토론회 생중계를 시작했다.

한편, 국내 스모그 문제로 인해 여러 학교에서 교육 라이브 스트리밍이 안건으로 올라왔고, 많은 학생들이 집에서 온라인 라이브 스트리밍을 통해 수업에 참석하고 있습니다. 그냥 적절한 시기였다고 합시다. 교육 분야에서는 여러 라이브 방송 기술 서비스 제공업체가 자체 구축한 CDN을 통해 라이브 방송의 품질을 보장하고 화이트보드 교육, 코스웨어 공유 등의 기능을 통해 대화형 경험을 지속적으로 개선하는 등 수년간 열심히 노력해 왔습니다. 현재 실시간 수업을 지원하는 많은 교육기관에서 해당 서비스를 채택하고 있습니다.

올해 생방송 업계는 콘텐츠 차원뿐만 아니라 기술 향상과 혁신 측면에서도 더욱 치열한 경쟁을 벌일 것으로 보입니다.

라이브 스트리밍의 효과는 비슷해 보이지만 분야별로 해결해야 할 문제가 다릅니다. 특별히 초청된 전문가와 사용자가 분류한 생방송 기술 지식 기반에 따르면, 교육 분야의 생방송은 기술적으로 안정적인 콘텐츠 배포 네트워크를 필요로 하며, 게임의 교육 시나리오에 맞는 확장된 기능은 네트워크에 대한 높은 요구 사항을 가지고 있습니다. , 더 중요한 것은 코덱 문제를 해결하는 것입니다. 또한 여러 영상의 원활한 전환, 다인용 마이크 연결 등의 기능이 필요한 라이브 방송 제품도 있습니다. 또한 기본 스트리밍 프로토콜, 오픈소스 프로젝트, 시스템 아키텍처, CDN, 인터랙티브 기술 등 주목할 만한 기술적 포인트가 많이 있습니다. "데이터가 가치이고, 데이터가 미래를 이끌어간다." 이는 이미 빅데이터 분야에서는 모두의 공감대입니다. 데이터 이면의 힘은 데이터 기반의 정제된 운영에 반영되며, 데이터 기반 그로스 해킹(Growth Hacking)과 같은 개념과 방법론은 중국에서 점점 더 대중화되고 있습니다. 데이터에 종사하는 기업은 주로 두 가지 진영으로 나뉩니다. 데이터 기술을 핵심으로, 데이터 분석, 클라우드 SaaS 비즈니스 등 기업을 위한 맞춤형 솔루션을 제공하고, 하드웨어 및 기존 IT 인프라를 사용하여 데이터베이스 및 데이터 웨어하우징 비즈니스에 중점을 둡니다. 데이터센터 구축, 데이터 스토리지, 컴퓨팅 사업 등 빅데이터 분야에 영향을 미칠 것입니다.

일부 분석가들은 2017년에도 빅데이터 연구를 기반으로 한 응용 프로젝트가 더 많아질 것이라고 보고 있으며, 빅데이터의 상용화 방법에 계속 초점이 맞춰질 것이라고 보고 있습니다.

마이크로서비스

구체적인 소프트웨어 애플리케이션 설계 방식으로 마이크로서비스 아키텍처는 클라우드 컴퓨팅 시대 인터넷 애플리케이션의 주요 구축 방식으로 업계에서 인정받고 있습니다. 대규모 소프트웨어가 여러 개의 독립적인 배포 가능한 서비스로 분할되어 각 서비스가 자체 프로세스를 가지며 경량 메커니즘(일반적으로 HTTP 소스 API)을 사용하여 통신하는 솔루션입니다. "단순함이 마지막 단어입니다"는 마이크로서비스가 인기를 얻을 수 있는 이유이기도 합니다.

Netflix, Amazon 등의 기업에서 처음으로 실행되었으며 높은 탄력성, 유연성 및 효율성의 엄청난 향상으로 인해 다양한 분야의 건축가 및 기술 의사 결정자의 관심을 빠르게 끌었으며 가장 많이 사용되었습니다. 2016년 IT분야에서 주목한 기술트렌드 중 하나. 지난 한 해 동안 다양한 업계에서는 점차적으로 마이크로서비스의 설계 개념을 핵심 시스템에 적용해 왔으며, 이로 인해 시스템 효율성 향상과 비즈니스 요구 사항 충족에 있어 마이크로서비스의 기여와 충돌에 대한 논의가 더 많아졌습니다.

가상현실

2016년 초 'VR 웨이브'에 대한 시장의 과대광고와 비교하여, VR에 대한 사람들의 태도는 작년 하반기가 많이 바뀌었습니다. 첫 번째 이유는 PC의 성능 요구 사항이 너무 높고 VR 개발이 적기 때문입니다. ! 슈퍼데이터(Superdata)가 발표한 데이터 보고서에 따르면, 2016년 주요 VR 장비 제조사의 매출이 연초 기대에 미치지 못했지만 전반적인 추세는 여전히 성장세를 보이고 있다. 콘텐츠 기준으로 스팀 내 VR 콘텐츠 상위 100위권에는 750만 명의 UF 사용자가 누적되어 있으며, 가장 인기 있는 콘텐츠는 44만명의 사용자를 보유한 'The Lab'입니다. Goldman Sachs 보고서 분석에 따르면

지난 10월 Oculus Connect 컨퍼런스에서 Oculus 수석 과학자인 Michael Abrash는 앞으로 단안 4K, 140도 FOV, 포비티드 렌더링 기술 및 공간적 음향 효과와 보다 자연스러운 제어 상호 작용이 달성됩니다. 올해 CES에서 Intel과 Qualcomm은 모두 VR 솔루션을 전시회의 초점 중 하나로 삼았습니다. 콘텐츠 개발 측면에서는 Oculus, Sony, HTC 등의 기업이 SDK를 지속적으로 최적화하고 있을 뿐만 아니라 Unity와 Ureal도 이에 상응하는 VR 최적화를 진행하고 있습니다.

블록체인

블록체인은 비트코인의 버전입니다. 중요한 개념은 본질적으로 탈중앙화입니다. 데이터베이스이며 비트코인의 기본 기술 역할을 합니다. 블록체인은 암호화 방법을 사용하여 생성된 일련의 데이터 블록입니다. 각 데이터 블록은 비트코인 ​​네트워크 거래에 대한 정보를 포함하며 정보의 유효성(위조 방지)을 확인하고 다음 블록을 생성하는 데 사용됩니다.

2016년에는 핀테크라는 개념이 점점 대중화되면서 정책지원, 자본지원, 거인들이 외치는 등 블록체인이 가장 뜨거운 화두가 되었습니다. 캐피털 맵 데이터에 따르면 2년 전만 해도 블록체인은 미국 벤처 캐피탈 중 자금 조달이 가장 많은 분야였으며 10억 위안을 초과했습니다. 투자 은행과 금융 거대 기업은 초기 관망 자세에서 점차 이를 수용하고 이를 구현하기 시작했습니다. BAT와 같은 인터넷 거대 기업도 금융 기술을 배치하고 기술 팀에 대한 투자를 늘리며 금융 기술 역량을 확대했습니다. 사업 영역을 더욱 확장하기 위해서다.

2016년 공업정보화부는 '중국의 블록체인 기술 및 응용 개발 백서'와 국가 정보화 계획인 '13차 5개년 계획'을 발표했다. 국무원에서는 국가 배치 우선순위를 구체적으로 언급했는데, 블록체인도 그 중 하나지만, 현재 블록체인 분야의 일반적인 기술 표준은 아직 확립되지 않았으며 이 측면은 2017년에 점차 개선될 예정입니다.

임베디드 개발

위에서 언급한 인공지능, 가상 현실, 라이브 방송 등의 인기 산업은 소프트웨어 기술의 지원 외에도 하드웨어 기술의 축복과도 뗄래야 뗄 수 없는 관계입니다. 임베디드 개발은 VR, 라이브 스트리밍, 자율 주행, 드론만큼 멋있게 들리지 않을 수 있지만, 임베디드 엔지니어가 없으면 이는 종이 위의 말일 뿐입니다.

2017년에는 주요 제조업체에서 제공하는 하드웨어 개발 도구와 소프트웨어 패키지 지원이 더 많아질 것입니다. 우리가 이미 볼 수 있는 것은 DeltaOS의 Limda 컴파일 환경이고, Vxworks는 Tonado 개발 환경을 제공하며, Windows CE는 Embedded VC++도 촉진합니다.

동시에 스마트 기기와 네트워크 기기의 등장으로 임베디드 디자인에서는 네트워킹과 정보화를 더욱 고려하기 시작했습니다. 임베디드 프로세서에 일부 기능적 인터페이스가 추가되기 시작했습니다. 차세대 임베디드 프로세서에는 TCP/IP 프로토콜 지원 외에도 네트워크 인터페이스가 내장되기 시작했으며 일부는 IEEE1394, USB, CAN, Bluetooth 등도 지원합니다.

애자일 개발

애자일은 사용자 요구의 진화를 기반으로 하며 소프트웨어 개발에 대한 반복적이고 단계별 접근 방식을 사용하며 관리. 생산성과 대응성 향상을 목표로 기존 폭포수 개발 모델의 단점을 해결하기 위해 만들어진 새로운 모델입니다. 애자일(Agile)은 지난해 소프트웨어 개발 분야에서 인기 있는 용어로 자리 잡았으며, 소프트웨어 개발에서 승리하는 방법으로 여겨진다. R&D 팀이 특정 단계까지 발전하면 점점 더 많은 팀이 민첩한 개발 모델을 사용하여 R&D 관리를 구현하여 효율적인 반복 목표를 달성하고 고품질 소프트웨어 제품을 보장하며 궁극적으로 기업에 더 큰 이익을 달성하려고 합니다.

2016년에는 지속적인 통합, DevOps, 테스트 중심 개발 등에 대한 논의가 점점 더 많아졌습니다. 많은 인터넷 거대 기업이 사내에 Agile Coach와 Scrum Master를 설치했습니다. R&D 팀. 직관적이고 사용하기 쉬운 기능으로 인해 Scrum과 Kanban은 점차 소프트웨어 개발 관리의 두 가지 트렌드가 되었습니다.

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