이 글에서는 Python 스크립트를 사용하여 이미지 정보를 읽습니다.
1. 오류 처리가 구현되지 않았습니다.
2. 모든 정보는 읽히지 않습니다. GPS 정보. 사진 해상도, 사진 픽셀, 장비 제조사, 촬영 장비 등
3. 사진의 GPS 정보는 단순 수정 후 강제 수정이 가능해야 합니다
4. 하지만 GPS 정보 자체가 없는 사진의 경우 구현이 매우 복잡하고 각 디스크립터의 오프셋을 주의 깊게 계산해야 합니다
스크립트를 실행한 후 판독 결과는 다음과 같습니다
여기서 보기 및 Windows 속성 브라우저에서 읽는 내용은 똑같습니다
소스코드는 다음과 같습니다
# -*- coding:utf-8 -*- import binascii class ParseMethod(object): @staticmethod def parse_default(f, count, offset): pass @staticmethod def parse_latitude(f, count, offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) latitude = [0,0,0] for i in xrange(count): byte = f.read(4) numerator = byte.encode('hex') byte = f.read(4) denominator = byte.encode('hex') latitude[i] = float(int(numerator, 16)) / int(denominator, 16) print 'Latitude:\t%.2f %.2f\' %.2f\"' % (latitude[0], latitude[1], latitude[2]) f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_longtitude(f, count, offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) longtitude = [0,0,0] for i in xrange(count): byte = f.read(4) numerator = byte.encode('hex') byte = f.read(4) denominator = byte.encode('hex') longtitude[i] = float(int(numerator, 16)) / int(denominator, 16) print 'Longtitude:\t%.2f %.2f\' %.2f\"' % (longtitude[0], longtitude[1], longtitude[2]) f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_make(f, count, offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(count) a = byte.encode('hex') print 'Make:\t\t' + binascii.a2b_hex(a) f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_model(f, count, offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(count) a = byte.encode('hex') print 'Model:\t\t' + binascii.a2b_hex(a) f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_datetime(f, count, offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(count) a = byte.encode('hex') print 'DateTime:\t' + binascii.a2b_hex(a) f.seek(old_pos) # rational data type, 05 @staticmethod def parse_xresolution(f, count, offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(4) numerator = byte.encode('hex') byte = f.read(4) denominator = byte.encode('hex') xre = int(numerator, 16) / int(denominator, 16) print 'XResolution:\t' + str(xre) + ' dpi' f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_yresolution(f, count, offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(4) numerator = byte.encode('hex') byte = f.read(4) denominator = byte.encode('hex') xre = int(numerator, 16) / int(denominator, 16) print 'YResolution:\t' + str(xre) + ' dpi' f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_exif_ifd(f, count, offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') exif_ifd_number = int(a, 16) for i in xrange(exif_ifd_number): byte = f.read(2) tag_id = byte.encode('hex') #print tag_id, byte = f.read(2) type_n = byte.encode('hex') #print type_n, byte = f.read(4) count = byte.encode('hex') #print count, byte = f.read(4) value_offset = byte.encode('hex') #print value_offset value_offset = int(value_offset, 16) EXIF_IFD_DICT.get(tag_id, ParseMethod.parse_default)(f, count, value_offset) f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_x_pixel(f, count, value): print 'X Pixels:\t' + str(value) @staticmethod def parse_y_pixel(f, count, value): print 'y Pixels:\t' + str(value) @staticmethod def parse_gps_ifd(f, count, offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') gps_ifd_number = int(a, 16) for i in xrange(gps_ifd_number): byte = f.read(2) tag_id = byte.encode('hex') #print tag_id, byte = f.read(2) type_n = byte.encode('hex') #print type_n, byte = f.read(4) count = byte.encode('hex') #print count, byte = f.read(4) value_offset = byte.encode('hex') #print value_offset count = int(count, 16) value_offset = int(value_offset, 16) GPS_IFD_DICT.get(tag_id, ParseMethod.parse_default)(f, count, value_offset) f.seek(old_pos) IFD_dict = { '010f' : ParseMethod.parse_make , '0110' : ParseMethod.parse_model , '0132' : ParseMethod.parse_datetime , '011a' : ParseMethod.parse_xresolution , '011b' : ParseMethod.parse_yresolution , '8769' : ParseMethod.parse_exif_ifd , '8825' : ParseMethod.parse_gps_ifd } EXIF_IFD_DICT = { 'a002' : ParseMethod.parse_x_pixel , 'a003' : ParseMethod.parse_y_pixel } GPS_IFD_DICT = { '0002' : ParseMethod.parse_latitude , '0004' : ParseMethod.parse_longtitude } with open('image.jpg', 'rb') as f: byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') print 'SOI Marker:\t' + a byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') print 'APP1 Marker:\t' + a byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') print 'APP1 Length:\t' + str(int(a, 16)) + ' .Dec' byte = f.read(4) a = byte.encode('hex') print 'Identifier:\t' + binascii.a2b_hex(a) byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') print 'Pad:\t\t' + a print print 'Begin to print Header.... ' print 'APP1 Body: ' byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') print 'Byte Order:\t' + a byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') print '42:\t\t' + a byte = f.read(4) a = byte.encode('hex') print '0th IFD Offset:\t' + a print 'Finish print Header' print 'Begin to print 0th IFD....' print #print 'Total: ', byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') interoperability_number = int(a, 16) #print interoperability_number for i in xrange(interoperability_number): byte = f.read(2) tag_id = byte.encode('hex') #print tag_id, byte = f.read(2) type_n = byte.encode('hex') #print type_n, byte = f.read(4) count = byte.encode('hex') #print count, byte = f.read(4) value_offset = byte.encode('hex') #print value_offset count = int(count, 16) value_offset = int(value_offset, 16) # simulate switch IFD_dict.get(tag_id, ParseMethod.parse_default)(f, count, value_offset) print print 'Finish print 0th IFD....'
요약
Python을 사용하여 이미지 속성 정보를 읽는 구현 방법은 여기까지입니다. 다들 교훈을 얻으셨나요? 이 글이 모든 분들의 공부나 업무에 도움이 되었으면 좋겠습니다.
Python에서 이미지 속성 정보를 읽는 방법에 대한 더 많은 관련 글은 PHP 중국어 홈페이지를 참고해주세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

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