Python에서 이미지 속성 정보를 읽는 구현 방법
- 高洛峰원래의
- 2017-01-14 13:04:443461검색
이 글에서는 Python 스크립트를 사용하여 이미지 정보를 읽습니다.
1. 오류 처리가 구현되지 않았습니다.
2. 모든 정보는 읽히지 않습니다. GPS 정보. 사진 해상도, 사진 픽셀, 장비 제조사, 촬영 장비 등
3. 사진의 GPS 정보는 단순 수정 후 강제 수정이 가능해야 합니다
4. 하지만 GPS 정보 자체가 없는 사진의 경우 구현이 매우 복잡하고 각 디스크립터의 오프셋을 주의 깊게 계산해야 합니다
스크립트를 실행한 후 판독 결과는 다음과 같습니다
여기서 보기 및 Windows 속성 브라우저에서 읽는 내용은 똑같습니다
소스코드는 다음과 같습니다
# -*- coding:utf-8 -*-
import binascii
class ParseMethod(object):
@staticmethod
def parse_default(f, count, offset):
pass
@staticmethod
def parse_latitude(f, count, offset):
old_pos = f.tell()
f.seek(12 + offset)
latitude = [0,0,0]
for i in xrange(count):
byte = f.read(4)
numerator = byte.encode('hex')
byte = f.read(4)
denominator = byte.encode('hex')
latitude[i] = float(int(numerator, 16)) / int(denominator, 16)
print 'Latitude:\t%.2f %.2f\' %.2f\"' % (latitude[0], latitude[1], latitude[2])
f.seek(old_pos)
@staticmethod
def parse_longtitude(f, count, offset):
old_pos = f.tell()
f.seek(12 + offset)
longtitude = [0,0,0]
for i in xrange(count):
byte = f.read(4)
numerator = byte.encode('hex')
byte = f.read(4)
denominator = byte.encode('hex')
longtitude[i] = float(int(numerator, 16)) / int(denominator, 16)
print 'Longtitude:\t%.2f %.2f\' %.2f\"' % (longtitude[0], longtitude[1], longtitude[2])
f.seek(old_pos)
@staticmethod
def parse_make(f, count, offset):
old_pos = f.tell()
f.seek(12 + offset)
byte = f.read(count)
a = byte.encode('hex')
print 'Make:\t\t' + binascii.a2b_hex(a)
f.seek(old_pos)
@staticmethod
def parse_model(f, count, offset):
old_pos = f.tell()
f.seek(12 + offset)
byte = f.read(count)
a = byte.encode('hex')
print 'Model:\t\t' + binascii.a2b_hex(a)
f.seek(old_pos)
@staticmethod
def parse_datetime(f, count, offset):
old_pos = f.tell()
f.seek(12 + offset)
byte = f.read(count)
a = byte.encode('hex')
print 'DateTime:\t' + binascii.a2b_hex(a)
f.seek(old_pos)
# rational data type, 05
@staticmethod
def parse_xresolution(f, count, offset):
old_pos = f.tell()
f.seek(12 + offset)
byte = f.read(4)
numerator = byte.encode('hex')
byte = f.read(4)
denominator = byte.encode('hex')
xre = int(numerator, 16) / int(denominator, 16)
print 'XResolution:\t' + str(xre) + ' dpi'
f.seek(old_pos)
@staticmethod
def parse_yresolution(f, count, offset):
old_pos = f.tell()
f.seek(12 + offset)
byte = f.read(4)
numerator = byte.encode('hex')
byte = f.read(4)
denominator = byte.encode('hex')
xre = int(numerator, 16) / int(denominator, 16)
print 'YResolution:\t' + str(xre) + ' dpi'
f.seek(old_pos)
@staticmethod
def parse_exif_ifd(f, count, offset):
old_pos = f.tell()
f.seek(12 + offset)
byte = f.read(2)
a = byte.encode('hex')
exif_ifd_number = int(a, 16)
for i in xrange(exif_ifd_number):
byte = f.read(2)
tag_id = byte.encode('hex')
#print tag_id,
byte = f.read(2)
type_n = byte.encode('hex')
#print type_n,
byte = f.read(4)
count = byte.encode('hex')
#print count,
byte = f.read(4)
value_offset = byte.encode('hex')
#print value_offset
value_offset = int(value_offset, 16)
EXIF_IFD_DICT.get(tag_id, ParseMethod.parse_default)(f, count, value_offset)
f.seek(old_pos)
@staticmethod
def parse_x_pixel(f, count, value):
print 'X Pixels:\t' + str(value)
@staticmethod
def parse_y_pixel(f, count, value):
print 'y Pixels:\t' + str(value)
@staticmethod
def parse_gps_ifd(f, count, offset):
old_pos = f.tell()
f.seek(12 + offset)
byte = f.read(2)
a = byte.encode('hex')
gps_ifd_number = int(a, 16)
for i in xrange(gps_ifd_number):
byte = f.read(2)
tag_id = byte.encode('hex')
#print tag_id,
byte = f.read(2)
type_n = byte.encode('hex')
#print type_n,
byte = f.read(4)
count = byte.encode('hex')
#print count,
byte = f.read(4)
value_offset = byte.encode('hex')
#print value_offset
count = int(count, 16)
value_offset = int(value_offset, 16)
GPS_IFD_DICT.get(tag_id, ParseMethod.parse_default)(f, count, value_offset)
f.seek(old_pos)
IFD_dict = {
'010f' : ParseMethod.parse_make ,
'0110' : ParseMethod.parse_model ,
'0132' : ParseMethod.parse_datetime ,
'011a' : ParseMethod.parse_xresolution ,
'011b' : ParseMethod.parse_yresolution ,
'8769' : ParseMethod.parse_exif_ifd ,
'8825' : ParseMethod.parse_gps_ifd
}
EXIF_IFD_DICT = {
'a002' : ParseMethod.parse_x_pixel ,
'a003' : ParseMethod.parse_y_pixel
}
GPS_IFD_DICT = {
'0002' : ParseMethod.parse_latitude ,
'0004' : ParseMethod.parse_longtitude
}
with open('image.jpg', 'rb') as f:
byte = f.read(2)
a = byte.encode('hex')
print 'SOI Marker:\t' + a
byte = f.read(2)
a = byte.encode('hex')
print 'APP1 Marker:\t' + a
byte = f.read(2)
a = byte.encode('hex')
print 'APP1 Length:\t' + str(int(a, 16)) + ' .Dec'
byte = f.read(4)
a = byte.encode('hex')
print 'Identifier:\t' + binascii.a2b_hex(a)
byte = f.read(2)
a = byte.encode('hex')
print 'Pad:\t\t' + a
print
print 'Begin to print Header.... '
print 'APP1 Body: '
byte = f.read(2)
a = byte.encode('hex')
print 'Byte Order:\t' + a
byte = f.read(2)
a = byte.encode('hex')
print '42:\t\t' + a
byte = f.read(4)
a = byte.encode('hex')
print '0th IFD Offset:\t' + a
print 'Finish print Header'
print 'Begin to print 0th IFD....'
print
#print 'Total: ',
byte = f.read(2)
a = byte.encode('hex')
interoperability_number = int(a, 16)
#print interoperability_number
for i in xrange(interoperability_number):
byte = f.read(2)
tag_id = byte.encode('hex')
#print tag_id,
byte = f.read(2)
type_n = byte.encode('hex')
#print type_n,
byte = f.read(4)
count = byte.encode('hex')
#print count,
byte = f.read(4)
value_offset = byte.encode('hex')
#print value_offset
count = int(count, 16)
value_offset = int(value_offset, 16)
# simulate switch
IFD_dict.get(tag_id, ParseMethod.parse_default)(f, count, value_offset)
print
print 'Finish print 0th IFD....'요약
Python을 사용하여 이미지 속성 정보를 읽는 구현 방법은 여기까지입니다. 다들 교훈을 얻으셨나요? 이 글이 모든 분들의 공부나 업무에 도움이 되었으면 좋겠습니다.
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