파이썬의 시간 관련 모듈은 주로 time과 datetime입니다
시스템의 현재 타임스탬프를 얻으려면 time.time(), float 유형 데이터입니다
가져오기 시스템의 현재 시간 정보 : time.ctime()은 str 유형의 시간 문자열로, 일반적으로 개발에서는 덜 사용됩니다
현재 일반 날짜 문자열을 얻으려면 간단히 str(datetime.date를 사용하면 됩니다. today())
시간과 타임스탬프 간의 상호 변환도 있습니다(매우 일반적으로 사용됨):
날짜에서 타임스탬프로의 변환:
import datetime import time t = datetime.datetime(2014,12, 6, 12, 10, 10) timestamp = time.mktime(t.timetuple()) print timestamp
타임스탬프를 시간 및 날짜로 변환:
import datetime import time t = time.localtime(timestamp) timeStr = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', t) print timeStr
일반적인 시나리오는 다음과 같습니다.
특정 날짜를 기준으로 이전 날짜 또는 날짜를 푸시합니다. 앞으로 며칠 후의 시간
예를 들어 2014-10-25 이후 10일간의 데이터를 알아야 합니다
이 경우에는 본질에 따라 시간 연산을 수행해야 합니다. 타임스탬프와 시간 간의 변환이 전부입니다
시간을 타임스탬프로 변환하여 2014-10-25의 타임스탬프를 얻은 다음 타임스탬프에 대한 작업을 수행하고
작업 결과를 시간 문자열로 변환할 수 있습니다. .완전한 코드는 다음과 같습니다.
import time import datetime t = datetime.datetime(2014, 10, 25) timestamp = time.mktime(t.timetuple()) timestamp += 10 * 3600 * 24 t = time.localtime(timestamp) timeStr = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', t)
사실 date 모듈에는 이 알고리즘을 캡슐화하는 함수가 있습니다. 이 시도는 그렇게 큰 코드는 아니지만 원리에 대해서만 이야기합니다. .위의 Python 시간 프로세스
사실 모든 언어에 있어서는 모두 이러한 프로세스여야 합니다
빠른 문장: 언어 도구는 끊임없이 변할 수 있습니다. 알고리즘과 생각은 시대에 뒤떨어지지 않을 것입니다
더 많은 Python 타임스탬프 및 형식 시간 변환 구현 코드와 관련된 기사는 PHP 중국어 웹사이트에 주목하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

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