模版基本介绍
模板是一个文本,用于分离文档的表现形式和内容。 模板定义了占位符以及各种用于规范文档该如何显示的各部分基本逻辑(模板标签)。 模板通常用于产生HTML,但是Django的模板也能产生任何基于文本格式的文档。
来一个项目说明
1、建立MyDjangoSite项目具体不多说,参考前面。
2、在MyDjangoSite(包含四个文件的)文件夹目录下新建templates文件夹存放模版。
3、在刚建立的模版下建模版文件user_info.html
<html> <meta http-equiv="Content-type" content="text/html; charset=utf-8"> <title>用户信息</title> <head></head> <body> <h3 id="用户信息">用户信息:</h3> <p>姓名:{{name}}</p> <p>年龄:{{age}}</p> </body> </html>
说明:{{ name }}叫做模版变量;{% if xx %} ,{% for x in list %}模版标签。
4、修改settings.py 中的TEMPLATE_DIRS
导入import os.path
添加 os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'templates').replace('\\','/'),
TEMPLATE_DIRS = ( # Put strings here, like "/home/html/django_templates" or "C:/www/django/templates". # Always use forward slashes, even on Windows. # Don't forget to use absolute paths, not relative paths. #"E:/workspace/pythonworkspace/MyDjangoSite/MyDjangoSite/templates", os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'templates').replace('\\','/'), )
说明:指定模版加载路径。其中os.path.dirname(__file__)为当前settings.py的文件路径,再连接上templates路径。
5、新建视图文件view.py
#vim: set fileencoding=utf-8: #from django.template.loader import get_template #from django.template import Context #from django.http import HttpResponse from django.shortcuts import render_to_response def user_info(request): name = 'zbw' age = 24 #t = get_template('user_info.html') #html = t.render(Context(locals())) #return HttpResponse(html) return render_to_response('user_info.html',locals())
说明:Django模板系统的基本规则: 写模板,创建 Template 对象,创建 Context , 调用 render() 方法。
可以看到上面代码中注释部分
#t = get_template('user_info.html') #html = t.render(Context(locals()))
#return HttpResponse(html)
get_template('user_info.html'),使用了函数 django.template.loader.get_template() ,而不是手动从文件系统加载模板。 该 get_template() 函数以模板名称为参数,在文件系统中找出模块的位置,打开文件并返回一个编译好的 Template 对象。
render(Context(locals()))方法接收传入一套变量context。它将返回一个基于模板的展现字符串,模板中的变量和标签会被context值替换。其中Context(locals())等价于Context({'name':'zbw','age':24}) ,locals()它返回的字典对所有局部变量的名称与值进行映射。
render_to_response Django为此提供了一个捷径,让你一次性地载入某个模板文件,渲染它,然后将此作为 HttpResponse返回。
6、修改urls.py
from django.conf.urls import patterns, include, url from MyDjangoSite.views import user_info # Uncomment the next two lines to enable the admin: # from django.contrib import admin # admin.autodiscover() urlpatterns = patterns('', # Examples: # url(r'^$', 'MyDjangoSite.views.home', name='home'), # url(r'^MyDjangoSite/', include('MyDjangoSite.foo.urls')), # Uncomment the admin/doc line below to enable admin documentation: # url(r'^admin/doc/', include('django.contrib.admindocs.urls')), # Uncomment the next line to enable the admin: # url(r'^admin/', include(admin.site.urls)), url(r'^u/$',user_info), )
7、启动开发服务器
基本一个简单的模版应用就完成,启动服务看效果!
效果如图:
模版的继承
减少重复编写相同代码,以及降低维护成本。直接看应用。
1、新建/templates/base.html
<html> <meta http-equiv="Content-type" content="text/html; charset=utf-8"> <title>{% block title %}{% endblock %}</title> <head></head> <body> <h3 id="nbsp-block-nbsp-headTitle-nbsp-nbsp-endblock-nbsp">{% block headTitle %}{% endblock %}</h3> {% block content %} {% endblock %} {% block footer %} <h3 id="嘿-这是继承了模版">嘿,这是继承了模版</h3> {% endblock%} </body> </html>
2、修改/template/user_info.html,以及新建product_info.html
urser_info.html
{% extends "base.html" %} {% block title %}用户信息{% endblock %} <h3 id="nbsp-block-nbsp-headTitle-nbsp-用户信息-nbsp-endblock-nbsp">{% block headTitle %}用户信息:{% endblock %}</h3> {% block content %} <p>姓名:{{name}}</p> <p>年龄:{{age}}</p> {% endblock %}
product_info.html
{% extends "base.html" %} {% block title %}产品信息{% endblock %} <h3 id="nbsp-block-nbsp-headTitle-nbsp-产品信息-nbsp-endblock-nbsp">{% block headTitle %}产品信息:{% endblock %}</h3> {% block content %} {{productName}} {% endblock %}
3、编写视图逻辑,修改views.py
#vim: set fileencoding=utf-8: #from django.template.loader import get_template #from django.template import Context #from django.http import HttpResponse from django.shortcuts import render_to_response def user_info(request): name = 'zbw' age = 24 #t = get_template('user_info.html') #html = t.render(Context(locals())) #return HttpResponse(html) return render_to_response('user_info.html',locals()) def product_info(request): productName = '阿莫西林胶囊' return render_to_response('product_info.html',{'productName':productName})
4、修改urls.py
from django.conf.urls import patterns, include, url from MyDjangoSite.views import user_info,product_info # Uncomment the next two lines to enable the admin: # from django.contrib import admin # admin.autodiscover() urlpatterns = patterns('', # Examples: # url(r'^$', 'MyDjangoSite.views.home', name='home'), # url(r'^MyDjangoSite/', include('MyDjangoSite.foo.urls')), # Uncomment the admin/doc line below to enable admin documentation: # url(r'^admin/doc/', include('django.contrib.admindocs.urls')), # Uncomment the next line to enable the admin: # url(r'^admin/', include(admin.site.urls)), url(r'^u/$',user_info), url(r'^p/$',product_info), )
5、启动服务效果如下:
更多XXXXXX相关文章请关注PHP中文网!

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python과 C는 메모리 관리 및 제어에 상당한 차이가 있습니다. 1. Python은 참조 계산 및 쓰레기 수집을 기반으로 자동 메모리 관리를 사용하여 프로그래머의 작업을 단순화합니다. 2.C는 메모리 수동 관리가 필요하므로 더 많은 제어를 제공하지만 복잡성과 오류 위험을 증가시킵니다. 선택할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

Python 또는 C를 선택할 것인지 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 인해 빠른 개발, 데이터 과학 및 스크립팅에 적합합니다. 2) C는 컴파일 및 수동 메모리 관리로 인해 시스템 프로그래밍 및 게임 개발과 같은 고성능 및 기본 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 널리 사용되며 주로 단순성과 강력한 라이브러리 생태계에 의존합니다. 1) 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용되며, 2) Numpy는 효율적인 수치 계산을 제공하며 3) Scikit-Learn은 기계 학습 모델 구성 및 최적화에 사용되며 이러한 라이브러리는 Python을 데이터 과학 및 기계 학습에 이상적인 도구로 만듭니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구
