Python 튜플
Python의 튜플은 튜플의 요소를 수정할 수 없다는 점을 제외하면 리스트와 유사합니다.
튜플에는 괄호를 사용하고 목록에는 대괄호를 사용하세요.
튜플 생성은 간단합니다. 괄호 안에 요소를 추가하고 쉼표로 구분하면 됩니다.
다음 예:
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ); tup3 = "a", "b", "c", "d";
빈 튜플 만들기
tup1 = ();
튜플에 요소가 하나만 포함된 경우 요소 뒤에 쉼표를 추가해야 합니다.
tup1 = (50,);
튜플은 문자열과 유사하며 아래 첨자 인덱스는 0부터 시작하고 가로채기, 결합 등이 가능합니다.
튜플 액세스
튜플은 다음 예와 같이 첨자 인덱스를 사용하여 튜플의 값에 액세스할 수 있습니다.
#!/usr/bin/python tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ); print "tup1[0]: ", tup1[0] print "tup2[1:5]: ", tup2[1:5]
튜플의 출력 결과 위의 예:
tup1[0]: physics tup2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
튜플 수정
튜플의 요소 값은 수정할 수 없지만 다음과 같이 튜플을 연결하고 결합할 수 있습니다. 예:
#!/usr/bin/python tup1 = (12, 34.56); tup2 = ('abc', 'xyz'); # 以下修改元组元素操作是非法的。 # tup1[0] = 100; # 创建一个新的元组 tup3 = tup1 + tup2; print tup3;
위 출력 결과 예:
(12, 34.56, 'abc', 'xyz')
튜플 삭제
튜플의 요소 값은 삭제할 수 없지만 다음을 사용할 수 있습니다. 다음 예와 같이 del 문을 사용하여 전체 튜플을 삭제합니다.
#!/usr/bin/python tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); print tup; del tup; print "After deleting tup : " print tup;
위 인스턴스 튜플이 삭제되면 출력 변수에 예외 정보가 표시됩니다.
('physics', 'chemistry', 1997, 2000) After deleting tup : Traceback (most recent call last): File "test.py", line 9, in <module> print tup; NameError: name 'tup' is not defined
튜플 연산자
및 문자열 마찬가지로 + 기호와 * 기호를 사용하여 튜플 간의 연산을 수행할 수 있습니다. 이는 이들을 결합하고 복사하여 새로운 튜플을 생성할 수 있음을 의미합니다.
파이썬 표현식
결과
설명
len((1, 2, 3) ) 3 요소 개수 계산
(1, 2, 3) + (4, 5, 6) (1, 2, 3, 4, 5, 6) 연결
['안녕하세요. !'] * 4 ('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!') 복사
3 in (1, 2, 3) True 요소 존재 여부
for x in (1, 2, 3): x, 1 2 3 반복 인쇄
튜플 인덱스, 가로채기
튜플도 시퀀스이므로 튜플에 액세스할 수 있습니다. 아래와 같이 인덱스의 지정된 위치에 있는 요소를 가로챌 수도 있습니다.
튜플:
L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!')
Python 표현식
결과
설명
L[2] 'SPAM!' 세 번째 요소 읽기 L[-2] 'Spam' 역방향 읽기; 마지막에서 두 번째 요소 L[1:] ['Spam', 'SPAM!'] 가로채기 요소 닫는 구분 기호 없음쉼표로 구분된 서명되지 않은 개체 , 다음 예에 표시된 대로 기본값은 튜플입니다.#!/usr/bin/python print 'abc', -4.24e93, 18+6.6j, 'xyz'; x, y = 1, 2; print "Value of x , y : ", x,y;위 예에서는 결과를 허용합니다.
abc -4.24e+93 (18+6.6j) xyz Value of x , y : 1 2튜플 내장 함수Python 튜플에는 다음 내장 함수가 포함되어 있습니다 일련 번호방법 및 설명
1 cmp(tuple1, tuple2)
두 개의 튜플 요소를 비교합니다.
2 len(tuple)
튜플 요소의 수를 계산합니다.
3 max(tuple)
튜플에 있는 요소의 최대값을 반환합니다.
4 min(tuple)
튜플에 있는 요소의 최소값을 반환합니다.
5 튜플(seq)
목록을 튜플로 변환합니다.
위 내용은 [파이썬 튜토리얼] 파이썬 튜플 내용입니다. 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 참고해주세요!

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python과 C는 메모리 관리 및 제어에 상당한 차이가 있습니다. 1. Python은 참조 계산 및 쓰레기 수집을 기반으로 자동 메모리 관리를 사용하여 프로그래머의 작업을 단순화합니다. 2.C는 메모리 수동 관리가 필요하므로 더 많은 제어를 제공하지만 복잡성과 오류 위험을 증가시킵니다. 선택할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

Python 또는 C를 선택할 것인지 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 인해 빠른 개발, 데이터 과학 및 스크립팅에 적합합니다. 2) C는 컴파일 및 수동 메모리 관리로 인해 시스템 프로그래밍 및 게임 개발과 같은 고성능 및 기본 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 널리 사용되며 주로 단순성과 강력한 라이브러리 생태계에 의존합니다. 1) 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용되며, 2) Numpy는 효율적인 수치 계산을 제공하며 3) Scikit-Learn은 기계 학습 모델 구성 및 최적화에 사용되며 이러한 라이브러리는 Python을 데이터 과학 및 기계 학습에 이상적인 도구로 만듭니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.


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