1. 목록의 색인과 내용을 얻으려면
drinks = ['커피', '차', '우유', '물']을 열거하여 빠르게 얻을 수 있습니다. for index, drink in enumerate (drinks): PRint ('Item {} is {}'.format(index, drink))#Result# 항목 0은 커피# 항목 1은 차# 항목 2는 우유# 항목 3은 물
2. Python의 Set은 순서가 지정되지 않은 비반복 요소 집합으로, 관계 테스트 및 중복 요소 제거에 매우 편리할 수 있습니다.
# 목록 fastprint 중복 제거(set (['ham', ' egg','bacon','ham']))# 결과# {'ham', 'eggs', 'bacon'}
# 목록을 비교하여 차이점/유사점 찾기 # {} "key":"value " 쌍이 없으면 세트 메뉴 = {'팬케이크', '햄', '계란', '베이컨'}
new_menu = {'커피', '햄', '계란', '베이글 ', 'bacon'}
new_items = new_menu.difference(menu)print ('새 제품을 시도해 보세요', ', '.join(new_items))# 결과: 새로운 커피를 맛보세요, bagelsdiscontinued_items = menu.difference (new_menu)print ('죄송합니다. 더 이상 없습니다.', ', '.join(discontinued_items))# 결과: 죄송합니다. 더 이상 panckes가 없습니다
old_items = new_menu.intersection(menu)print ('또는 same old', ', ' .join(old_items))# 결과: Or ger the same old egg, ham, baconfull_menu = new_menu.union(menu)print ('한번쯤은 ', ','를 제공했습니다. .join(full_menu))
3.namedtuple 이름을 사용하여 요소 콘텐츠에 액세스할 수 있는 튜플 하위 클래스를 생성합니다. 이는 매우 편리합니다.
컬렉션 가져오기http:
LightObject = collections .namedtuple('LightObject', [' shortname', 'otherprop'])
n = LightObject(shortname = 'something', otherprop = 'something else')
n.shortname # 무언가
4. deque 이중 세그먼트 Queue의 가장 큰 장점은 헤드 popleft(),appendleft()
컬렉션 가져오기
d = collections.deque(' 123456')print d.popleft() # '1 'd.appendleft('7')print d # deque(['7','2','3','4','5','6' ])
5 , Counter도 컬렉션에 속하며 주로
가져오기 컬렉션
을 계산하는 데 사용됩니다.c = collections.Counter('abcab')print c #Couner({ 'a':2,'b':2 ,'c':1}
elements 메소드는 Counter에 의해 알려진 모든 요소를 생성하는 반복자를 반환합니다.most_common(n)은 다음을 포함하는 시퀀스를 생성합니다. 가장 일반적으로 사용되는 입력 값과 해당 개수
위는 PythonTipsandTraps(1)의 내용입니다. 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 참고해주세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?


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