1. 데이터베이스 생성
CREATE DATABASE 데이터베이스 이름
2. 데이터베이스 삭제
drop 데이터베이스 dbname
3. SQL Server 백업
--- 데이터를 백업할 장치 생성
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat'
--- 백업 시작
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4. 새 테이블 생성
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
기존 테이블을 기반으로 새 테이블 생성:
A: tab_old와 같은 tab_new 테이블 생성( 이전 테이블 사용 새 테이블 만들기)
B: tab_old 정의에서만 col1,col2…를 선택하여 tab_new 테이블 만들기
5. 새 테이블 삭제
테이블 탭 이름 삭제
6. 열 추가
Alter table tabname add columns col type
참고: 열을 추가한 후에는 열을 삭제할 수 없습니다. DB2에서는 컬럼을 추가한 후에는 데이터 유형을 변경할 수 없다. 변경할 수 있는 유일한 것은 varchar 유형의 길이를 늘리는 것이다.
7. 기본 키 추가: Alter table tabname add 기본 키(col)
기본 키 삭제: Alter table tabname drop 기본 키(col)
8. 인덱스 생성: create [unique] index idxname on tabname (col ….)
인덱스 삭제: drop index idxname
참고: 인덱스를 변경하려면 삭제하고 다시 빌드해야 합니다.
9. 뷰 생성: create view viewname as select 문
뷰 삭제: drop view viewname
10. 몇 가지 간단한 기본 SQL 문
선택: select * from table1 where range
삽입: table1(field1,field2)에 삽입 값(value1,value2)
삭제: table1에서 삭제 where range
업데이트: table1 업데이트 set field1=value1 where range
검색: select * from table1 where field1 like '%value1%' ---like의 구문은 매우 정교합니다. 정보를 확인하세요!
정렬: select * from table1 order by field1,field2 [desc]
총 개수: select count as totalcount from table1
합계 요청: table1에서 sumvalue로 sum(field1) 선택
평균: table1에서 avgvalue로 avg(field1) 선택
최대: table1에서 maxvalue로 max(field1) 선택
최소: min 선택 (field1) as minvalue from table1
11. 여러 고급 쿼리 연산자
A: UNION 연산자
UNION 연산자는 두 개의 다른 결과 테이블(예: TABLE1 및 TABLE2)을 결합하고 테이블에서 중복 행을 제거하여 파생됩니다. 테이블 결과 테이블을 생성합니다. ALL을 UNION(즉, UNION ALL)과 함께 사용하면 중복 행이 제거되지 않습니다. 두 경우 모두 파생 테이블의 모든 행은 TABLE1 또는 TABLE2에서 가져옵니다.
B: EXCEPT 연산자
EXCEPT 연산자는 TABLE1에는 포함되지만 TABLE2에는 포함되지 않은 모든 행을 포함하고 모든 중복 행을 제거하여 결과 테이블을 파생합니다. ALL을 EXCEPT(EXCEPT ALL)와 함께 사용하면 중복 행이 제거되지 않습니다.
C: INTERSECT 연산자
INTERSECT 연산자는 TABLE1과 TABLE2에 모두 존재하는 행만 포함하고 중복 행을 제거하여 결과 테이블을 파생합니다. ALL을 INTERSECT(INTERSECT ALL)와 함께 사용하면 중복 행이 제거되지 않습니다.
참고: 연산자 단어를 사용하는 여러 쿼리 결과 줄은 일관성이 있어야 합니다.
12. 외부 조인 사용
A. 왼쪽(외부) 조인:
왼쪽 외부 조인(왼쪽 조인): 결과 집합에는 조인 테이블의 일치하는 행과 왼쪽 조인 테이블의 모든 행이 포함됩니다.
SQL: LEFT OUT JOIN b ON에서 a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f를 선택합니다. b ON a.a = b.c
B: 오른쪽(외부) 조인:
오른쪽 외부 조인(오른쪽 조인): 결과 집합에는 조인 테이블의 일치하는 조인 행과 오른쪽 조인 테이블의 모든 행이 모두 포함됩니다.
C: 완전/교차(외부) 조인:
완전 외부 조인: 기호 연결 테이블의 일치하는 행뿐만 아니라 연결된 두 테이블의 모든 레코드도 포함합니다.
13. 그룹화 기준:
그룹화가 완료되면 쿼리 후 그룹 관련 정보만 얻을 수 있는 테이블입니다.
그룹 관련 정보 : (통계정보) count, sum, max, min, avg 그룹화 기준)
SQL Server에서 그룹화하는 경우: text, ntext 및 image 유형의 필드는 그룹화의 기초로 사용할 수 없습니다.
selecte 통계 함수의 필드는 일반 필드와 함께 사용할 수 없습니다.
14. 데이터베이스를 작동합니다.
분리된 데이터베이스: sp_detach_db; 연결된 데이터베이스: sp_attach_db 다음에 첨부 파일에 전체 경로 이름이 필요하다는 표시가 나타납니다.
15. 데이터베이스 이름 수정 방법:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'
위는 MYSQL Classic 문장 - 기본 내용입니다. 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 참고해주세요!

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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