Python의 숫자 유형
int
float
fractions.Fraction
decimal.Decimal
숫자 반올림
int( f): 폐기 소수 부분을 삭제하고 정수 부분만 유지하므로 int(-3.8)의 결과는 -3입니다
math.trunc(f): int(f)
round(f, digits)와 동일: 반올림 유지 소수점 이하 자릿수.
math.floor(f)
math.ceil(f)
판사
math.isinf()
math.isfinite()
math.isnan ()
float.is_integer()
전력 계산 방법
다음 3가지 메소드는 모두 제곱근을 나타냅니다
math.sqrt(144)
144** 0.5
pow(144,0.5)
기본 변환
int(s,base): 첫 번째 매개변수는 숫자를 나타내는 문자열이고 두 번째 매개변수는 기본입니다. int('111',2)는 이진 문자열 '111'을 정수로 변환하는 것을 의미합니다.
oct, hex, bin: 숫자를 해당 기본 문자열 표현으로 변환하므로 결과는 숫자 대신 str이 됩니다.
0xfe, 0b11111110, 0o376 및 254는 Python 내부적으로 모두 동일하며 숫자 254를 나타냅니다. Python의 경우 이러한 표현에는 차이가 없습니다. 그리고 '0xfe'는 단지 문자열일 뿐입니다. 이를 정수로 변환해야 하는 경우 int 함수 int('0xfe',16)를 사용해야 합니다.
공통 모듈
math
는 일부 수학 연산을 수행하는 데 사용됩니다.
random
은 난수를 생성하는 데 사용됩니다.
이 모듈은 많은 기능을 제공하며 특히 유용합니다.
random.random(): [0,1) 사이의 난수 생성
random.randint(min, max): [최소, 최대) 사이의 난수 생성
random.choice( iterable) : 반복 가능한 객체에서 요소를 무작위로 선택하고 반환합니다.
random.sample(iterable, k): iterable에서 k개의 고유 요소를 무작위로 선택하고 배열 형식으로 반환합니다.
random.randrange(start, stop, step): [start, stop)에서 단계별로 요소를 무작위로 생성합니다.
random.shuffle(l): 시퀀스를 무작위로 섞고 None을 반환합니다. 이것이 현장에서 작동한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
십진수
정확한 결과가 필요한 경우 이 모듈을 사용할 수 있습니다.
decimal.Decimal(str): Decimal 객체를 생성하는 데 사용됩니다.
decimal.getcontext().PRec=n: 소수점 이하 자릿수를 설정합니다.
분수
정확한 결과가 필요한 경우 이 모듈을 사용할 수 있습니다.
x=fractions.Fraction(1,3)
y=fractions.Fraction(0.25)
z=fractions.Fraction(*(3.25.as_integer_ratio()))
그게 다입니다 Python의 수치형과 그 기법에 대한 정보는 PHP 중국어 웹사이트(www.php.cn)에서 더 많은 관련 기사를 참고하세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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