이 기사에서는 Python 목록을 소개합니다. Python 목록은 컴퓨터 언어에서 널리 사용되는 언어입니다. Python 목록의 실제 응용 기술에 대해 궁금한 점이 있으면 기사를 찾아보세요. 다음은 기사에 대한 소개입니다.
Python에는 배열에 대한 데이터 구조가 없지만 목록은 다음과 같이 배열과 매우 유사합니다.
a=[0,1,2]这时a[0]=0, a[1]=1, a[[2]=2,
하지만 이는 다음과 같은 질문을 제기합니다. 즉, 배열이 원하는 경우 0부터 999까지 정의됩니다. 이는 a = range(0, 1000)을 통해 달성될 수 있습니다. 또는 a = range(1000)로 생략하고 길이가 1000이고 초기 값이 모두 0인 경우
a = [0 for x in range(0, 1000)]
여기에서 10*10 2-를 정의합니다. 초기값이 0인 차원 배열입니다. 나중에 인터넷에서 리터럴 2차원 배열에 대한 더 간단한 방법을 찾았습니다. b = [[0]*10]*10은 10*10을 초기 값이 0인 2차원 배열로 정의합니다.
a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]
과 비교: print a==b의 결과는 True입니다. 그러나 a 대신 b의 정의 방법을 사용한 후에는 정상적으로 실행될 수 있었던 이전 프로그램도 오류가 발생했습니다. 주의 깊게 분석한 결과 a[0][0]=1일 때 a[0][만 발생했습니다. 0]은 1이고, 나머지는 모두 0입니다. b[0][0]=1일 때 a[0][0], a[1][0], a[9,0]은 모두 1입니다. 이를 통해 우리는 큰 배열에 있는 10개의 작은 1차원 데이터가 모두 동일한 참조를 가지고 있다는 것을 알 수 있습니다. 즉, 동일한 주소를 가리킵니다. 따라서 b = [[0]*10]*10은 기존의 2차원 배열을 따르지 않습니다.
동시에 테스트되었습니다. c=[0]*10의 정의는 위와 동일한 참조 문제 없이 c=[0 for x in range(10)]와 동일한 효과를 갖습니다. 배열 c의 정의는 1차원 배열이 참조(C#의 값 유형과 참조 유형을 빌려옴)이므로 이때 값 유형을 곱한 것으로 추정됩니다. , 적절한지 모르겠습니다). 위의 기사는 Python 목록에 대한 부분적인 소개입니다.
위 내용은 Python 목록에서 배열을 참조하는 방법입니다. 더 많은 관련 글은 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 참고해주세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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