Python 설명자 시작하기

나는 오랫동안 Flask 코드에 대해 글을 쓰지 않았습니다. 생각하면 정말 부끄럽습니다. 하지만 이번에도 Flask에 대해 글을 쓰지 않을 것입니다. 나 (넌 정말 나쁜 년이야, 물면 물어봐)

이번에는 Python에서 매우 중요한 것, 즉 Descriptor

Descriptor에 대한 첫 소개

옛 법칙, 토크는 싸다, 코드를 먼저 보여주세요

classPerson(object):
""""""
  
#----------------------------------------------------------------------
def__init__(self, first_name, last_name):
"""Constructor"""
 self.first_name = first_name
 self.last_name = last_name
  
#----------------------------------------------------------------------
 @property
deffull_name(self):
"""
 Return the full name
 """
return"%s %s"% (self.first_name, self.last_name)
  
if__name__=="__main__":
 person = Person("Mike","Driscoll")
 print(person.full_name)
# 'Mike Driscoll'
 print(person.first_name)
# 'Mike'

이건 다들 익숙하실 겁니다. 섹션. 그런데 재산의 구현 메커니즘을 모르는 사람이 있나요? 아. . . 농담이구요, 다음 코드를 살펴보겠습니다

classProperty(object):
"Emulate PyProperty_Type() in Objects/descrobject.c"
def__init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None):
 self.fget = fget
 self.fset = fset
 self.fdel = fdel
ifdocisNoneandfgetisnotNone:
 doc = fget.__doc__
 self.__doc__ = doc
  
def__get__(self, obj, objtype=None):
ifobjisNone:
returnself
ifself.fgetisNone:
raiseAttributeError("unreadable attribute")
returnself.fget(obj)
  
def__set__(self, obj, value):
ifself.fsetisNone:
raiseAttributeError("can't set attribute")
 self.fset(obj, value)
  
def__delete__(self, obj):
ifself.fdelisNone:
raiseAttributeError("can't delete attribute")
 self.fdel(obj)
  
defgetter(self, fget):
returntype(self)(fget, self.fset, self.fdel, self.__doc__)
  
defsetter(self, fset):
returntype(self)(self.fget, fset, self.fdel, self.__doc__)
  
defdeleter(self, fdel):
returntype(self)(self.fget, self.fset, fdel, self.__doc__)

좀 복잡해 보이나요? 그러나 여기서 먼저 결론을 내립니다. 설명자는 __get__을 구현하는 특별한 종류의 객체입니다. __set__, __delete__ 이 세 가지 특수 메서드입니다.

Descriptor에 대한 자세한 설명

Property에 대한 이야기

위에서 Property 구현 코드를 설명드렸으니 이제 이에 대해 자세히 이야기해보겠습니다

classPerson(object):
""""""
  
#----------------------------------------------------------------------
def__init__(self, first_name, last_name):
"""Constructor"""
 self.first_name = first_name
 self.last_name = last_name
  
#----------------------------------------------------------------------
 @property
deffull_name(self):
"""
 Return the full name
 """
return"%s %s"% (self.first_name, self.last_name)
  
if__name__=="__main__":
 person = Person("Mike","Driscoll")
 print(person.full_name)
# 'Mike Driscoll'
 print(person.first_name)
# 'Mike'

우선, 데코레이터에 대해 모르신다면 이 글을 읽어보시면 좋을 것 같습니다. 간단히 말해서, 공식적으로 코드를 실행하기 전에 우리 통역사가 코드를 스캔하라고 알려줄 것입니다. 데코레이터와 관련된 부품을 교체하십시오. 클래스 데코레이터도 마찬가지입니다. 위에서 이 코드

@Property
deffull_name(self): 
""" 
 Return the full name 
 """
return"%s %s"% (self.first_name, self.last_name)

는 이러한 프로세스, 즉 full_name=Property(full_name)를 트리거합니다. 그런 다음 나중에 객체를 인스턴스화한 후 호출합니다. Person.full_name 이러한 프로세스는 실제로 person.full_name.__get__(person)과 동일하며 __get__()을 트리거합니다. 메소드에 작성된 return self.fget(obj)는 원래 작성한 def full_name의 실행 코드입니다.

이때 동지들은 getter(), setter(), deleter()를 생각해 볼 수 있습니다. 특정 작동 메커니즘 =. =아직 궁금한 점이 있으시면 댓글로 편하게 토론해주세요.

설명자 정보

앞서 언급한 정의를 기억하시나요? 설명자는 __get__, __set__, __delete__를 구현하는 특별한 종류의 객체입니다. 이 세 가지 특별한 방법. 그런 다음 공식 Python 문서 설명에는 설명자의 중요성을 반영하기 위해 다음 단락이 있습니다. 속성, 메소드, 정적 메소드, 클래스 메소드 및 super()가 사용됩니다. Python 자체 전반에 걸쳐 도입된 새로운 스타일 클래스를 구현합니다. 버전 2.2.” 간단히 말해서 설명자가 먼저 있고 그 다음에는 하늘이 있고 매 순간마다 공기가 있습니다. . 새로운 스타일의 클래스에서는 속성, 메서드 호출, 정적 메서드, 클래스 메서드 등이 모두 설명자의 특정 사용을 기반으로 합니다.

자, 설명어가 왜 그렇게 중요한지 물어보고 싶을 수도 있습니다. 걱정하지 마세요. 설명자를 사용하는

을 살펴보겠습니다. 먼저 다음 코드

classA(object)를 살펴보세요. #참고: Python 3의 경우. x 버전, 새 클래스를 사용하는 경우 객체 클래스의 상속을 명시적으로 지정할 필요가 없습니다. Python 2 버전입니다. 생각해 보세요. 이 메서드를 호출하면 어떻게 될까요?

알았나요? 아직 알아냈나요? 아니요? 자, 계속하겠습니다

defa(self):
pass
if__name__=="__main__":
 a=A()
 a.a()

우선, 멤버이든 메서드이든 속성을 호출하면 해당 메서드를 트리거하여 __getattribute__() 속성을 호출합니다. __getattribute__() 메서드에서 호출하려는 속성이 설명자 프로토콜을 구현하는 경우 이러한 호출 프로세스가 발생합니다. type(a).__dict__['a'].__get__(b,type(b)) . 좋아, 여기에 또 다른 결론이 있습니다. "이러한 호출 프로세스에는 호출하려는 속성이 데이터 설명자인 경우 우선 순위가 있습니다. , 이 속성이 인스턴스의 __dict__ 사전에 존재하는지 여부에 관계없이 호출하려는 속성이 데이터가 아닌 경우 설명자의 __get__ 메서드가 먼저 호출됩니다. 설명자를 사용하는 경우 인스턴스의 __dict__에 있는 기존 속성을 호출하는 데 우선순위를 부여합니다. 해당 속성이 존재하지 않으면 해당 원칙에 따라 클래스와 상위 클래스의 __dict__를 검색합니다. 에 포함된 속성의 경우, 속성이 존재하면 __get__ 메소드가 호출되고, 존재하지 않으면 __getattr__()이 호출됩니다. 방법". 이해하기가 다소 추상적입니까? 괜찮습니다. 곧 이야기하겠지만 여기서는 먼저 데이터 설명자와 비데이터 설명자를 설명해야 합니다. , 또 다른 예를 살펴보겠습니다. 데이터 설명자와 비데이터 설명자는 무엇입니까? 실제로 __get__도 설명자에 구현되어 있어 매우 간단합니다. __set__ 프로토콜이 있는 설명자는 데이터 설명자입니다. __get__ 프로토콜만 구현된 경우에는 데이터 설명자가 아닙니다. . 좋습니다. 이제 예를 살펴보겠습니다.

好的，让我们仔细来看看这段代码，首先类描述符 @lazyproperty 的替换过程，前面已经说了，我们不在重复。接着，在我们第一次调用 c.area 的时候，我们首先查询实例 c 的 __dict__ 中是否存在着 area 描述符，然后发现在 c 中既不存在描述符，也不存在这样一个属性，接着我们向上查询 Circle 中的 __dict__ ，然后查找到名为 area 的属性，同时这是一个 non data descriptors ，由于我们的实例字典内并不存在 area 属性，那么我们便调用类字典中的 area 的 __get__ 方法，并在 __get__ 方法中通过调用 setattr 方法为实例字典注册属性 area 。紧接着，我们在后续调用 c.area 的时候，我们能在实例字典中找到 area 属性的存在，且类字典中的 area 是一个 non data descriptors ，于是我们不会触发代码里所实现的 __get__ 方法，而是直接从实例的字典中直接获取属性值。

描述符的使用

描述符的使用面很广，不过其主要的目的在于让我们的调用过程变得可控。因此我们在一些需要对我们调用过程实行精细控制的时候，使用描述符，比如我们之前提到的这个例子

classlazyproperty:
def__init__(self, func):
 self.func = func
  
def__get__(self, instance, owner):
ifinstanceisNone:
returnself
else:
 value = self.func(instance)
 setattr(instance, self.func.__name__, value)
returnvalue
  
def__set__(self, instance, value=0):
pass
  
  
importmath
  
  
classCircle:
def__init__(self, radius):
 self.radius = radius
pass
  
 @lazyproperty
defarea(self, value=0):
 print("Com")
ifvalue ==0andself.radius ==0:
raiseTypeError("Something went wring")
  
returnmath.pi * value *2ifvalue !=0elsemath.pi * self.radius *2
  
deftest(self):
pass

   

利用描述符的特性实现懒加载，再比如，我们可以控制属性赋值的值

classProperty(object):
"Emulate PyProperty_Type() in Objects/descrobject.c"
def__init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None):
 self.fget = fget
 self.fset = fset
 self.fdel = fdel
ifdocisNoneandfgetisnotNone:
 doc = fget.__doc__
 self.__doc__ = doc
  
def__get__(self, obj, objtype=None):
ifobjisNone:
returnself
ifself.fgetisNone:
raiseAttributeError("unreadable attribute")
returnself.fget(obj)
  
def__set__(self, obj, value=None):
ifvalueisNone:
raiseTypeError("You can`t to set value as None")
ifself.fsetisNone:
raiseAttributeError("can't set attribute")
 self.fset(obj, value)
  
def__delete__(self, obj):
ifself.fdelisNone:
raiseAttributeError("can't delete attribute")
 self.fdel(obj)
  
defgetter(self, fget):
returntype(self)(fget, self.fset, self.fdel, self.__doc__)
  
defsetter(self, fset):
returntype(self)(self.fget, fset, self.fdel, self.__doc__)
  
defdeleter(self, fdel):
returntype(self)(self.fget, self.fset, fdel, self.__doc__)
  
classtest():
def__init__(self, value):
 self.value = value
  
 @Property
defValue(self):
returnself.value
  
 @Value.setter
deftest(self, x):
 self.value = x

   

如上面的例子所描述的一样，我们可以判断所传入的值是否有效等等。

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