분석은 다음과 같습니다.
일반적으로 Python에서 bisect는 정렬된 배열을 연산하는 데 사용됩니다. 예를 들어 배열에 데이터를 삽입하면서 정렬할 수 있습니다. 다음 코드는 이를 수행하는 방법을 보여줍니다.
import bisect import random random.seed(1) print('New pos contents') print('-----------------') l=[] for i in range(1,15): r=random.randint(1,100) position=bisect.bisect(l,r) bisect.insort(l,r) print '%3d %3d'%(r,position),l
출력은 다음과 같습니다.
New pos contents ----------------- 14 0 [14] 85 1 [14, 85] 77 1 [14, 77, 85] 26 1 [14, 26, 77, 85] 50 2 [14, 26, 50, 77, 85] 45 2 [14, 26, 45, 50, 77, 85] 66 4 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 85] 79 6 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 10 0 [10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 3 0 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 84 9 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 44 4 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 77 9 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85] 1 0 [1, 3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]
이러한 난수를 삽입하면 배열이 동시에 정렬되는 것을 볼 수 있습니다. 그러나 위의 77,77과 같이 일부 반복되는 요소가 있습니다. 반복되는 요소의 순서를 설정할 수 있습니다. 동일한 요소의 왼쪽에 표시하려면 bisect_left를 사용하고, 그렇지 않으면 insort_left 및 insort_right를 사용하세요. 예를 들어 다음 코드에서는 반복되는 요소 인덱스 변경을 볼 수 있습니다.
import bisect import random random.seed(1) print('New pos contents') print('-----------------') l=[] for i in range(1,15): r=random.randint(1,100) position=bisect.bisect_left(l,r) bisect.insort_left(l,r) print '%3d %3d'%(r,position),l
출력 결과는 다음과 같습니다.
New pos contents ----------------- 14 0 [14] 85 1 [14, 85] 77 1 [14, 77, 85] 26 1 [14, 26, 77, 85] 50 2 [14, 26, 50, 77, 85] 45 2 [14, 26, 45, 50, 77, 85] 66 4 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 85] 79 6 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 10 0 [10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 3 0 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 84 9 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 44 4 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 77 8 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85] 1 0 [1, 3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]
이 함수 bisect.bisect(list,key)는 Java의 TreeMap의 tailMap(fromkey)과 같습니다.
이 글이 모든 분들의 Python 프로그래밍에 도움이 되기를 바랍니다.

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