MySQL의 경우 가장 먼저 기억해야 할 점은 명령의 각 줄이 세미콜론(;)으로 끝나지만... 절대적으로 절대적인 것은 없으며 여기에서도 마찬가지입니다. MySQL 줄을 삽입할 때 PHP 코드에서는 다음 세미콜론을 생략하는 것이 가장 좋습니다. 예를 들어
mysql_query ("INSERT INTO tablename (first_name, last_name) VALUES ('$first_name', $last_name')");
이는 PHP에서도 줄을 세미콜론으로 끝내기 때문입니다. 추가 세미콜론은 때때로 PHP의 구문 분석기를 혼란스럽게 만들기 때문에 생략하는 것이 좋습니다. 이 경우 세미콜론이 생략되었더라도 MySQL 명령을 실행할 때 PHP가 자동으로 이를 추가합니다.
세미콜론을 추가하지 않아도 되는 상황도 있습니다. 일반적인 가로 배열 대신 원하는 필드의 세로 배열을 표시하려면 G를 사용하여 SQL 문 줄을 끝내면 됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
SELECT * FROM PENPALS WHERE USER_ID = 1G
2. TEXT, DATE, SET 데이터 유형
MySQL 데이터 테이블의 필드에는 데이터 유형이 정의되어 있어야 합니다. 약 25개의 옵션이 있으며 대부분은 간단하며 추가 설명이 필요하지 않습니다. 그러나 언급해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.
TEXT는 데이터 유형이 아니지만 일부 책에서는 그렇게 말할 수 있습니다. 실제로는 "LONG VARCHAR" 또는 "MEDIUMTEXT"여야 합니다.
DATE 데이터 유형의 형식은 YYYY-MM-DD입니다(예: 1999-12-08). 날짜 함수를 사용하면 다음 형식으로 현재 시스템 시간을 쉽게 얻을 수 있습니다. date("Y-m-d")
또한 DATA 데이터 유형 간 빼기를 통해 일수 차이를 구할 수 있습니다.
$age = ($current_date - $birthdate);
Set SET은 유용한 데이터 유형입니다. SET은 여러 값을 저장할 수 있지만 ENUM만 저장할 수 있다는 점을 제외하면 열거형 ENUM과 다소 유사합니다. 가치. 또한 SET 유형은 최대 64개의 미리 정의된 값만 가질 수 있는 반면 ENUM 유형은 최대 65,535개의 미리 정의된 값을 처리할 수 있습니다. 그리고 64개가 넘는 값을 가진 컬렉션이 필요하다면 어떻게 될까요? 이때 이 문제를 함께 해결하려면 여러 컬렉션을 정의해야 합니다.
3. 와일드카드 문자
SQL에는 " * "와 " % "라는 두 가지 종류의 와일드카드 문자가 있습니다. 다양한 상황에서 사용됩니다. 예: 데이터베이스의 모든 내용을 보려면 다음과 같이 쿼리할 수 있습니다.
SELECT * FROM dbname WHERE USER_ID LIKE '%';
여기서는 두 와일드카드가 모두 사용됩니다. . 둘 다 어떤 문자열과도 일치한다는 점에서 같은 의미이지만 서로 다른 상황에서 사용됩니다. " * "는 필드 이름을 일치시키는 데 사용되고 " % "는 필드 값을 일치시키는 데 사용됩니다. 알아차리기 쉽지 않은 또 다른 점은 LIKE 키워드와 함께 "%" 와일드카드를 사용해야 한다는 것입니다.
밑줄 "_"인 와일드카드 문자도 있습니다. 위와는 다른 의미를 가지며 단일 문자와 일치하는 데 사용됩니다.
4. NOT NULL 및 빈 레코드
사용자가 아무것도 작성하지 않고 제출 버튼을 누르면 어떻게 되나요? 값이 정말로 필요한 경우 앞서 언급한 대로 데이터 유효성 검사를 위해 클라이언트 측 스크립트나 서버 측 스크립트를 사용할 수 있습니다. 그러나 데이터베이스에서 일부 필드는 공백으로 남겨두고 아무것도 채울 수 있습니다. 그러한 레코드에 대해 MySQL은 이를 위해 뭔가를 할 것입니다: 기본 작업인 NULL 값을 삽입합니다.
필드 정의에서 NOT NULL을 선언하면(이 필드를 생성하거나 수정할 때) MySQL은 이 필드를 비워두고 아무것도 채우지 않습니다. ENUM 열거 유형의 필드에 대해 NOT NULL을 선언하면 MySQL은 열거 세트의 첫 번째 값을 필드에 삽입합니다. 즉, MySQL은 열거형 세트의 첫 번째 값을 이 열거형 유형의 기본값으로 사용합니다.
NULL 값을 갖는 레코드와 빈 레코드에는 약간의 차이가 있습니다. % 와일드카드 문자는 빈 레코드와 일치할 수 있지만 NULL 레코드와 일치할 수는 없습니다. 어떤 시점에서는 이러한 구별이 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있습니다. 내 경험에 따르면 모든 필드는 NOT NULL 로 선언되어야 합니다. 이러한 방식으로 다음 SELECT 쿼리 문이 정상적으로 실행될 수 있습니다:
if (!$CITY) {$CITY = "%";}
$selectresult = mysql_query ("SELECT * FROM dbname
WHERE FIRST_NAME = 'Liu'
AND LAST_NAME = 'Rufeng'
AND CITY LIKE '$CITY'
");
첫 번째 줄에서 사용자가 그렇지 않은 경우 CITY 값을 지정하면 와일드카드 문자 %가 CITY 변수를 대체하는 데 사용되므로 CITY 필드가 비어 있는 레코드도 검색 중에 CITY 값이 고려됩니다.
그런데 CITY 필드 값이 NULL인 레코드가 있으면 문제가 발생합니다. 위 쿼리에서는 이러한 필드를 찾을 수 없습니다. 문제에 대한 해결책은 다음과 같습니다:
if (!$CITY) { $CITY = "%" }
$selectresult = mysql_query ("SELECT * FROM dbname
WHERE FIRST_NAME = 'Liu'
AND LAST_NAME = 'Rufeng'
AND (CITY LIKE '$CITY' OR CITY는 NULL)
");
NULL을 검색할 때는 "IS" 키워드를 사용해야 하며, LIKE가 제대로 작동하지 않는다는 점에 유의하세요.
마지막으로 언급할 점은 새 필드를 추가하거나 수정하기 전에 이미 데이터베이스에 일부 레코드가 있는 경우 원본 레코드에 새로 추가된 필드의 값이 NULL이거나 비어 있을 수 있다는 것입니다. . 이는 MySQL의 버그로 볼 수 있으니 이 경우 SELECT 쿼리 사용 시 특히 주의하시기 바랍니다

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
