주요 논리:
1, 대문자, 소문자 및 데이터를 포함하는 문자열 LS를 결정하고 길이는 L = 26+26+10 = 62
2, L*을 초기화합니다. * N개의 정수가 순서대로 redis에 푸시됩니다.
3. 긴 URL을 변환해야 하는 경우 위의 순서 I
4에서 정수 I가 무작위로 튀어나옵니다. 정수 I는 모듈로(제수는 L)를 취하고 나머지는 LS의 문자에 해당합니다. 모듈로를 취한 후 L로 나누고 결과가 0이 되면 모듈로 나누기가 중지됩니다. 결과는 계속 모듈로를 취합니다.
5, 나머지 모든 문자에 해당하는 문자를 배열하여 짧은 문자열 SS를 얻습니다
6, 긴 URL의 md5 해시 값을 KEY로 사용하고, 문자열 SS를 VALUE로 사용합니다. , redis
7을 작성하고, SS 문자열을 KEY로 사용하고, 긴 URL을 VALUE로 사용하고, redis
8을 작성하고, 문자열 SS에 접두사(짧은 URL 도메인 이름)를 추가합니다. short URL 결과는
9를 반환합니다. 사용자가 짧은 URL을 사용하여 액세스하면 짧은 URL에서 SS 문자열을 꺼내어 KEY로 사용하여 redis에서 긴 URL을 꺼내고 긴 URL로 이동합니다. URL
참고 :
redis의 일련 번호가 거의 다 사용되면 시간이 지남에 따라 늘려야 합니다. (언제든지 모니터링할 스크립트를 작성할 수 있으며 번호는 자동으로 10% 미만일 경우 증가) 사용한 번호는 저장하지 마세요. 🎜>
#encoding=utf-8 import string import redis import hashlib LETTERS = string.digits + string.ascii_letters LETTERS_NUM = len(LETTERS) COUNTER_KEY = 'url:counter' def init(rd,num): for i in xrange(LETTERS_NUM * num): rd.sadd('url:id:set',i) #通过urlid取得短url对应的字符串 def get_url(urlid): result = [] q = urlid/LETTERS_NUM r = urlid%LETTERS_NUM result.append(LETTERS[r]) while q: r = q%LETTERS_NUM q = q/LETTERS_NUM result = [LETTERS[r]] + result return ''.join(result) #得到短url字符串 def parse_url(rd, longurl): ret = longurl if (longurl.startswith("http://") or longurl.startswith("https://")) and len(longurl)>7: m = hashlib.md5() m.update(longurl) urlkey = m.digest() old_param = rd.get(urlkey) if old_param: ret = old_param else: urlid = int(rd.spop('url:id:set')) param = get_url(urlid) rd.incr(COUNTER_KEY, 1) rd.set(param,longurl) rd.set(urlkey,param) ret = param print "short url:",ret return ret if __name__ == "__main__": url = "http://www.google.com/" rd = redis.Redis('127.0.0.1',6379,db=0) init(rd,3) parse_url(rd,url)

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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