Flask 프레임워크 학습 가이드 - 개발 환경 설정

Flask는 Python으로 작성된 경량 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. WSGI 도구 상자는 Werkzeug를 사용하고 템플릿 엔진은 Jinja2를 사용합니다. 많은 기능의 구현은 Django 프레임워크를 참조합니다. 프로젝트의 필요에 따라 학습 과정과 경험을 여기에 기록합니다.

일꾼이 일을 잘하려면 먼저 도구를 갈아야 합니다. 플라스크 개발 환경을 구축하여 플라스크 여정을 시작해 보겠습니다.

1. 플랫폼 설명

운영 체제: window 7 64bit 데이터베이스: mysql5.6 python: v2.7 개발 통합 소프트웨어: PyCharm5.0

2. 개발 환경 설정

1.Flask 프레임워크 패키지 설치

1) Windows 명령줄을 엽니다. pip install flask

E:workdirblog2>pip 설치 플라스크
요구사항이 이미 충족됨: c:python27libsite-packages
의 플라스크 요구 사항이 이미 충족됨: c:python27libsite-packages(Flask에서)의 Jinja2>=2.4
요구 사항이 이미 충족됨: c:python27libsite-packages의 Werkzeug>=0.7(Flask에서)
요구 사항이 이미 충족됨: c:python27libsite-packages(Flask에서)에서 click>=2.0
요구 사항이 이미 충족됨: c:python27libsite-packages(Flask에서)의 itsdangerous>=0.21
요구 사항이 이미 충족됨: c:python27libsite-packages의 MarkupSafe(Jinja2>=2.4->flask에서)

2) 설치 성공 여부 확인

E:\workdir\blog2>python
Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on wi
n32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
>>>
>>> from flask import Flask
>>>

Flask 패키지를 가져올 때 오류가 보고되지 않으면 Flask가 성공적으로 설치된 것입니다.

2.Flask-sqlalchemy 패키지를 설치합니다

flask-sqlalchemy 이게 뭔가요? sqlalchemy부터 시작해 보겠습니다. SQLAlchemy는 Python 프로그래밍 언어를 사용하는 오픈 소스 소프트웨어입니다. SQL 도구 키트 및 ORM(객체 관계형 매핑) 도구를 제공합니다. SQLAlchmey는 Java의 Hibernate와 유사한 데이터 매핑 모델을 채택했습니다. 2006년 출시 이후 Django에 못지않게 Python 커뮤니티에서 가장 널리 사용되는 ORM 도구 중 하나가 되었습니다. ORM 프레임워크.

Flask-sqlalchemy 패키지는 Flask 애플리케이션에 SQLAlchemy 지원을 추가하는 확장입니다. SQLAlchemy 0.6 이상이 필요합니다. Flask에서 SQLAlchemy 사용을 단순화하고 일반적인 작업을 더 쉽게 만들기 위한 유용한 기본값과 추가 도우미를 제공합니다.

1) 먼저 sqlalchemy를 설치하고 Windows 명령줄을 엽니다. pip install sqlalchemy

E:\workdir\blog2>pip install sqlalchemy

2) 그런 다음 Flask-sqlalchemy를 설치합니다

E:\workdir\blog2>pip install flask-sqlalchemy

3) 플라스크-sqlalchemy가 성공적으로 설치되었는지 확인

E:\workdir\blog2>python
Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
>>>
>>>
>>> from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
>>>
>>>

패키지를 가져올 때 오류가 없으면 설치가 성공한 것입니다.

이쯤 되면 플라스크의 개발 환경은 완성되었고, 다음 글은 실용적이겠습니다.

참고:

【Flask 빠른 시작 중국어 버전】http://docs.jinkan.org/docs/flask/

【Flask 빠른 시작 영어 버전】http://flask.pocoo.org/docs/0.11/

【flask-sqlalchemy 중국어 버전】http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/index.html

【flask-sqlalchemy 중국어 버전】http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.1/