Fabric을 사용하여 작업을 자동화하는 방법

먼저 예시를 살펴보겠습니다. *NIX에서 uname 명령은 시스템의 릴리스 버전을 보는 것임을 알고 있습니다.

다음과 같이 Fabric 스크립트를 작성할 수 있습니다.

from fabric.api import run
def host_type():
 run('uname -s')

위 스크립트를 fabfile.py로 저장하고 fab 명령을 통해 여러 호스트에서 host_type 스크립트를 실행할 수 있습니다.

$ fab -H localhost,linuxbox host_type
[localhost] run: uname -s
[localhost] out: Darwin
[linuxbox] run: uname -s
[linuxbox] out: Linux

실행 중에 시스템 비밀번호를 입력해야 할 수도 있습니다.

설치

이것을 본다면 패브릭에 관심이 있다는 뜻입니다. 그러나 Fabric을 설치하지 않았기 때문에 귀하의 사이트에서 위 작업을 수행할 수 없습니다. Fabric 설치는 매우 간단합니다. pip 또는 easy_install을 사용하거나 설치용 원본 코드를 다운로드할 수 있습니다.

작업 기능

아주 좋습니다. Fabric을 설치하는 것은 어렵지 않습니다. 이전 작업을 성공적으로 수행했을 수도 있습니다. 이제 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

Fabric의 작업은 Python 함수이므로 "작업 함수"라고 부르겠습니다. Python 함수이므로 일부 함수 사용법은 작업 함수에도 적용됩니다. 예를 들어 매개변수 전달, 서로 호출, 값 반환 등이 있습니다.

먼저 매개변수 전달의 예를 살펴보세요.

def hello(name="world"):
 print("Hello %s!" % name)

작업을 실행할 때 fab의 명령줄 매개변수를 통해 작업 함수에 매개변수를 전달할 수 있습니다.

$ fab hello:name=Holbrook
Hello Holbrook!

결합된 작업의 예는 다음과 같습니다.

from fabric.api import run
def host_type():
 run('uname -s')

def hello(name="world"):
 print("Hello %s!" % name)

def composite(name="world"):
 hello(name)
 host_type()

Fabric에서 제공하는 명령어

앞서 fabric.api 모듈에서 run 함수를 살펴보았는데, 그 기능은 원격 호스트에서 명령을 실행하는 것입니다. 로컬(Fabric이 위치한 호스트) 명령을 실행하기 위해 fabric.api에도 로컬 기능이 제공됩니다.

은 다음과 같습니다.

from fabric.api import local
def lslocal():
 local('ls')

원격 명령 및 로컬 명령과 마찬가지로 Fabric도 원격 디렉터리와 로컬 디렉터리를 구분합니다. 원격 및 로컬 디렉터리에서 Fabric이 제공하는 작업은 각각 cd 및 lcd입니다. 이것은 명령줄 ftp를 사용해 본 적이 있다면 이해하기 쉽습니다.

예를 살펴보겠습니다.

def filepath():
 remote_dir = '/opt/xxx'
 with cd(remote_dir):
  run("touch README")

위 코드의 기능은 원격 /opt/xxx 디렉터리에 들어가서 README 파일을 생성하는 것입니다.

Fabric은 파일 작업 등 다양한 명령도 제공합니다.

서버 연결 관리

이전 예에서는 fab 명령줄 매개변수에 서버를 지정해야 합니다. 많은 수의 서버를 관리해야 할 때 번거로운 작업입니다. Fabric은 연결해야 하는 서버를 정의할 수 있는 호스트 사전 항목을 포함하는 환경 변수의 사전 환경을 제공합니다.

은 다음과 같습니다.

from fabric.api import env, run

env.hosts = ['host1', 'host2']
def mytask():
 run('ls /var/www')

각 작업에 대해 별도로 작업을 실행하도록 호스트 목록을 지정할 수도 있습니다.

from fabric.api import env, run

def set_hosts():
 env.hosts = ['host1', 'host2']

def mytask():
 run('ls /var/www')

이런 식으로 fab set_hosts mytask을 실행하면 set_hosts에 지정된 두 개의 host에 대해 mytask 작업을 실행할 수 있습니다. 함수를 작성하기가 너무 게으른 경우 fab 명령줄에 함수를 지정하는 것도 동일합니다.

fab mytask:hosts="host1;host2"

배치 작업을 더 편리하게 실행하기 위해 Role도 Fabric에 정의되어 있습니다. 관심이 있으시면 해당 공식 문서를 읽어보세요.

SSH 비밀번호, 사용자, 포트 관리

SSH 공개 키 인증을 사용하는 것이 권장되지만 Fabric에서는 여전히 비밀번호 관리 메커니즘을 제공합니다. Fabric은 두 가지 비밀번호 계층을 제공합니다.

서버의 비밀번호가 동일한 경우 env.password에서 기본 비밀번호를 설정할 수 있습니다. 서버 비밀번호가 다른 경우 env.passwords에서 (호스트, 비밀번호) 쌍을 설정하여 별도의 비밀번호를 설정할 수도 있습니다. 각 서버의 SSH 비밀번호.

위의 호스트 문자열은 사용자 이름@호스트 이름:포트 형식입니다. 따라서 ssh 비밀번호를 지정할 때 ssh 사용자도 지정됩니다. 비밀번호와 마찬가지로 env.user에서 기본 사용자를 지정할 수도 있습니다. 둘 다 지정하지 않으면 fab 명령을 실행할 때 비밀번호를 입력하라는 메시지가 표시됩니다.

Fabric을 사용하면 일련의 호스트(호스트 이름, 사용자, 비밀번호 포함)의 SSH 연결을 관리하고 일련의 작업 기능을 정의한 다음 어떤 호스트에서 수행할 작업을 유연하게 지정할 수 있습니다. 이는 운영 및 유지 관리, 프라이빗 클라우드 관리, 자동화된 애플리케이션 배포 등과 같이 많은 수의 호스트를 관리해야 하는 시나리오에서 매우 유용합니다.

요약

이 글은 단지 소개용 글일 뿐, Fabric의 위력을 전혀 반영하지 못하고 있습니다. 실제로 Fabric에는 역할 정의, 원격 상호 작용 및 예외 처리, 동시 실행, 파일 작업 등과 같은 많은 기능이 포함되어 있으며 애플리케이션에서 Fabric을 호출할 수 있는 명령줄 방식에만 국한되지 않습니다.

위 내용은 이 기사의 전체 내용입니다. 이 기사의 내용이 Fabric에 대한 관심을 불러일으키고 실제 응용 분야의 문제를 해결하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 궁금한 점이 있으면 메시지를 남겨서 소통할 수 있습니다.