빠른 정렬의 기본 아이디어:
한 번의 정렬을 통해 정렬할 데이터를 두 개의 독립적인 부분으로 분할합니다. 한 부분의 모든 데이터는 다른 부분의 모든 데이터보다 작습니다. 를 누른 후 이것을 누르세요. 이 방법은 이 두 부분의 데이터에 대해 각각 빠른 정렬을 수행하며 전체 정렬 과정을 반복적으로 수행하여 전체 데이터가 정렬되도록 할 수 있습니다.
예:
arr = [49,38,04,97,76,13,27,49,55,65], 오른쪽부터 첫 번째 숫자 49를 키 값으로 설정 왼쪽의 키 값보다 작은 숫자를 찾아 첫 번째 숫자에 할당합니다.
arr = [27,38,04,97,76,13,27,49,55, 65], 그런 다음 첫 번째 왼쪽에서 오른쪽으로 키 값보다 큰 숫자를 찾고 오른쪽에서 왼쪽으로 찾은 마지막 숫자에 찾은 숫자를 할당합니다.
arr = [27,38,04,97; ,76 ,13,97,49,55,65] 그런 다음 오른쪽에서 왼쪽으로, 왼쪽에서 오른쪽으로, 왼쪽=오른쪽이 될 때까지 루프를 중단하고 키 값을 일부 인덱스 값에 할당합니다. 마지막으로 양쪽의 그룹을 반복합니다.
코드:
def quick_sort(lists, left, right): #快速排序 if left >= right: #当递归调用的分组为1个数时返回列表 return lists key = lists[left] #保存key值,在一轮调用结束时,存到中间值 low = left high = right #供递归调用时使用 while left < right: #通过下面两个循环依次交替赋值并使key值两侧为大小分组 while left < right and lists[right] >= key: right -= 1 lists[left] = lists[right] while left < right and lists[left] <= key: left += 1 lists[right] = lists[left] lists[right] = key quick_sort(lists, low, left-1) #对key值左侧进行排序分组 quick_sort(lists, left+1, high) #对key值右侧进行排序分组 return lists

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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