a. 소수 부분만 있는 경우 0.5일 때 정수 부분이 홀수이면 1로 이월되고, 짝수이면 소수 부분은 버려집니다
print( round(1.5))#2 소수 부분은 0.5 정수 부분이 홀수이면 +1
print(round( 2.5))#2 정수 부분이 짝수이면 소수 부분은 0.5입니다. , 소수 부분은 버려집니다print(round(-1.5))#-2
print(round(-2.5))#-2
print(round(1.4))#1
print (round(2.4))#2
print(round(-1.4))#-1
print(round(-2.4))#-2
b. 소수점이 0.5가 아닌 경우 반올림합니다. 가장 가까운 숫자로 표시
print(round(1.54))#2 Decimal 0.54는 1로 반올림됩니다
print(round(2.54))#3
print(round(-1.54)) #-2
print(round(-2.54))#-3
print(round(1.45))#1 소수점 0.45 버리기
print(round(2.45))#2
print( round(-1.45 ))#-1
print(round(-2.45))#-2
2. 소수점 이하 자리를 유지하는 경우
a.소수점 마지막 자리를 5로 유지하는 경우 , 예약된 번호 위치가 짝수이면 1씩 전진하고, 홀수를 버린다면 print(round(2.635, 2))#2.63 예약번호의 마지막 자리가 5이면, 예약된 위치가 3이면 홀수이므로 1앞으로 진행되지 않습니다.
print(round(2.645, 2))#2.65 예약된 번호의 마지막 자리는 5이고 예약된 위치는 4는 짝수이고 1만큼 전진합니다
print (round(2.665, 2))#2.67
print(round(2.675, 2))#2.67
b. 예약된 숫자 위치의 마지막 자리가 5가 아닌 경우 반올림
print(round( 2.636, 2))#2.64
print(round(2.646, 2) )#2.65
print(round(2.656, 2))#2.66
print(round(2.666, 2))#2.67
print(round(2.676, 2))#2.68

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo

Inpython, "목록", isaversatile, mutablesequencetatcanholdmixeddatattypes, whilean "array"isamorememory-efficed, homogeneouseceenceRequiringElements ofthesAmeType.1) ListSareIdeAldiversEdatastorageandmanipulationDuetoIrflexibrieth

PythonlistsAndarraysareBotheBotheBothebothable.1) ListSareflexibleandsupporterogenousDatabutarabestemory-efficient.2) Arraysaremorememory-efforhomogeneousdatabutlessverstile, CorrectTypecodeusagetoavoidercer가 필요합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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