사용자 인물 분석을 위한 데이터베이스를 구축하고자 합니다. 주요 정보 내용은 사용자의 개인정보, 구매 주문 정보, 주문 거래량 등입니다.
이제 이 데이터를 내보내서 데이터베이스에 다시 저장하고 세로 분석을 하려고 합니다. 하지만 수십만 개의 데이터를 하나의 테이블에 배치하면 응답이 너무 느려집니다. 제품 유형에 따른 데이터 테이블을 저장하려면 관련 쿼리에 여러 필드를 연결해야 합니다.
이제 막 시작했는데 제 아이디어가 너무 간단합니다. 데이터베이스 스토리지 아이디어에 대한 조언을 주실 수 있나요
사용자 인물 분석을 위한 데이터베이스를 구축하고자 합니다. 주요 정보 내용은 사용자의 개인정보, 구매 주문 정보, 주문 거래량 등입니다.
이제 이 데이터를 내보내서 데이터베이스에 다시 저장하고 세로 분석을 하려고 합니다. 하지만 수십만 개의 데이터를 하나의 테이블에 배치하면 응답이 너무 느려집니다. 제품 유형에 따른 데이터 테이블을 저장하려면 관련 쿼리에 여러 필드를 연결해야 합니다.
이제 막 시작했는데 제 아이디어가 너무 간단합니다. 데이터베이스 스토리지 아이디어에 대한 조언을 주실 수 있나요
저장 분야 정의와 금액이 유사해야 합니다. 테이블에서 인덱스를 정의하고 데이터 세그먼트에서 데이터를 얻은 후 분석하는 것이 현재 대부분의 회사에서 수행되는 방식입니다.
데이터가 수십만개요? 쿼리하는 데 1ms도 채 걸리지 않습니다