Python 언어에는 역방향/역방향 정렬, 정방향 정렬, 정렬된 목록을 얻기 위한 정렬이라는 세 가지 목록 정렬 방법이 있습니다. 고급 목록 정렬에서 후자의 두 가지 방법은 정렬을 위한 조건부 매개변수를 추가할 수도 있습니다.
reverse() 메서드
는 다음
>>> x = [1,5,2,3,4]> ;>> x.reverse()
>>> 목록의 요소는 목록의 매개변수를 정렬하지 않고 왼쪽에서 오른쪽으로 다시 저장됩니다. 목록의 매개변수를 정렬해야 하는 경우 목록의 또 다른 정렬 방법인 sort를 사용하여 양수 순서로 정렬해야 합니다.
sort() 정렬 방법
이 함수 방법은 목록의 내용에 대해 정방향 정렬을 수행합니다. 정렬 후 새 목록은 원래 목록을 덮어씁니다(id는 변경되지 않음). 즉, 정렬 방법입니다. 원래 목록 정렬 방법을 직접 수정합니다.
>>> a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>a.sort()
>>
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
많은 Python 초보자는 sort() 메서드에 대해 혼란스러워합니다. 정렬된 목록이 필요하지만 정렬되지 않은 원래 목록을 저장하고 싶을 때도 있습니다.
>>> a = [5,7,6,3,4,1, 2]
> ;>> b = a.sort()
>>> print b
None
이때 문제가 발생합니다. 변수 b는 null 값을 얻습니다. 그러면 정렬된 목록을 얻고 싶지만 원본 목록도 유지하고 싶다면 어떻게 해야 합니까? list sorted() 메소드는 이를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
sorted() 메서드
원래 목록을 유지하고 정렬된 목록을 가져올 수 있습니다. sorted() 작업 메서드는 다음과 같습니다.
>>> , 6,3,4,1,2]
>>> b = sorted(a)
>>>a
[5, 7, 6, 3, 4, 1 , 2]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
sorted() 메서드는 모든 데이터 유형에 사용할 수 있습니다. 시퀀스의 경우 반환은 항상 목록 형식입니다:
>>> sorted('iplaypython.com')
['.', 'a', 'c', 'h', 'i', 'l', 'm', 'n', 'o', 'o', 'p', 'p', 't', 'y', 'y']
의 차이점 세 가지
sort()는 매개 변수와 반환 값이 없는 변경 가능한 개체(사전, 목록)의 메서드입니다. sort()는 변경 가능한 개체를 변경하므로 값을 반환할 필요가 없습니다. sort() 메소드는 변경 가능한 객체에 고유한 메소드 또는 속성입니다. 튜플 및 문자열과 같은 불변 객체에는 이러한 메소드가 없습니다. 호출되면 예외가 반환됩니다.
>>> a=[5,4,3,2,1]
>>>a.sort()
>>
> >> a
[1, 2, 3, 4, 5]
sorted()는 Python의 내장 함수이며 변경 가능한 객체의 고유한 메서드가 아닙니다( 목록, 사전), sorted() 함수에는 매개변수가 필요합니다(매개변수는 목록, 사전, 튜플 또는 문자열일 수 있음). 어떤 매개변수가 전달되든 목록이 컨테이너로 포함된 반환 값이 반환됩니다. 사전인 경우 키 목록이 반환됩니다.
>>> mystring="54321"
>>> mytuple=(5,4,3,2,1)
>>mylist=[5, 4,3,2,1]
>>> sorted(mystring)
['1', '2', '3', '4', '5']
> >>정렬(mytuple)
[1, 2, 3, 4, 5]
>>>정렬(mylist)
[1, 2, 3, 4, 5]
reverse()는 sort와 같은 방식으로 사용되고, reversed()는 sorted()
>>>와 같은 방식으로 사용됩니다. 3,2, 1]
>>> mylist.reverse()
>>> mylist
[1, 2, 3, 4, 5]
>> ;> mylist =[5,4,3,2,1]
>>> for i in reversed(mylist):
... 인쇄 i,
...
1 2 3 4 5
"역전" 효과는 시퀀스를 슬라이싱하여 얻을 수도 있습니다
>>> mystring="54321"
>>> ; mytuple=(5 ,4,3,2,1)
>>> mylist=[5,4,3,2,1]
>>> 1]
'12345'
>>> mytuple[::-1]
(1, 2, 3, 4, 5)
>>> :-1]
[1, 2, 3, 4, 5]

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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