찾다

파이썬 소개

Nov 23, 2016 am 11:25 AM
python

Python은 해석, 컴파일, 상호 작용 및 객체 지향을 결합한 고급 스크립트 언어입니다.

Python은 다른 언어에 비해 가독성이 높도록 설계되었으며, 다른 언어에서는 영어 키워드와 일부 구두점을 사용하는 경우가 많습니다.

Python은 해석형 언어입니다. 즉, 개발 과정에서 컴파일 단계가 없습니다. PHP 및 Perl 언어와 유사합니다.

Python은 대화형 언어입니다. 즉, Python 프롬프트에서 직접 대화형으로 프로그램을 작성할 수 있습니다.

Python은 객체 지향 언어입니다. 즉, Python은 코드가 객체에 캡슐화되는 객체 지향 스타일 또는 프로그래밍 기술을 지원합니다.

Python은 초보자를 위한 언어입니다. Python은 초보 프로그래머를 위한 훌륭한 언어로, 간단한 워드 프로세싱부터 WWW 브라우저, 게임에 이르기까지 광범위한 애플리케이션 개발을 지원합니다.


Python 개발의 역사

Python은 1980년대 후반과 1990년대 초반에 국립 수학 및 컴퓨터 과학 연구소에서 Guido van Rossum에 의해 개발되었습니다. 네덜란드.

Python 자체는 ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk, Unix 쉘 및 기타 스크립트 언어 등을 포함한 많은 다른 언어에서 개발되었습니다.

Perl 언어와 마찬가지로 Python 소스 코드도 GPL(GNU General Public License) 계약을 따릅니다.

이제 Python은 핵심 개발 팀에 의해 유지 관리되고 있으므로 Guido van Rossum은 여전히 ​​Python의 발전을 이끄는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.


Python 기능

 

1. 배우기 쉬움: Python은 상대적으로 키워드가 적고 구조가 간단하며 정의가 명확합니다. 구문을 배우기가 더 쉽습니다.

2. 읽기 쉬움: Python 코드가 더 명확하게 정의되었습니다.

3. 유지 관리가 용이함: Python의 성공은 소스 코드가 유지 관리가 매우 쉽다는 것입니다.

4. 광범위한 표준 라이브러리: Python의 가장 큰 장점 중 하나는 크로스 플랫폼이며 UNIX, Windows 및 Macintosh와 호환되는 풍부한 라이브러리입니다.

5. 대화형 모드: 대화형 모드가 지원되며 터미널에서 언어 결과를 입력하고 얻을 수 있으며 대화형 테스트 및 코드 조각 디버깅이 가능합니다.

6. 이식성: Python은 다양한 하드웨어 플랫폼에서 실행될 수 있으며 모든 플랫폼에서 동일한 인터페이스를 갖습니다.

7. 확장 가능: Python 인터프리터에 하위 수준 모듈을 추가할 수 있습니다. 이러한 모듈을 통해 프로그래머는 자신의 도구를 추가하거나 사용자 정의하여 보다 효율적으로 작업할 수 있습니다.

8. 데이터베이스: Python은 모든 주요 상용 데이터베이스에 대한 인터페이스를 제공합니다.

9.GUI 프로그래밍: Python은 생성하여 다양한 시스템 호출로 이식할 수 있는 GUI를 지원합니다.

10. 확장성: 쉘 스크립트에 비해 Python은 더 나은 구조를 제공하고 대규모 프로그램을 지원합니다.


성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python vs. C : 메모리 관리 및 제어Python vs. C : 메모리 관리 및 제어Apr 19, 2025 am 12:17 AM

Python과 C는 메모리 관리 및 제어에 상당한 차이가 있습니다. 1. Python은 참조 계산 및 쓰레기 수집을 기반으로 자동 메모리 관리를 사용하여 프로그래머의 작업을 단순화합니다. 2.C는 메모리 수동 관리가 필요하므로 더 많은 제어를 제공하지만 복잡성과 오류 위험을 증가시킵니다. 선택할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

과학 컴퓨팅을위한 파이썬 : 상세한 모양과학 컴퓨팅을위한 파이썬 : 상세한 모양Apr 19, 2025 am 12:15 AM

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

파이썬 및 C : 올바른 도구 찾기파이썬 및 C : 올바른 도구 찾기Apr 19, 2025 am 12:04 AM

Python 또는 C를 선택할 것인지 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 인해 빠른 개발, 데이터 과학 및 스크립팅에 적합합니다. 2) C는 컴파일 및 수동 메모리 관리로 인해 시스템 프로그래밍 및 게임 개발과 같은 고성능 및 기본 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다.

데이터 과학 및 기계 학습을위한 파이썬데이터 과학 및 기계 학습을위한 파이썬Apr 19, 2025 am 12:02 AM

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 널리 사용되며 주로 단순성과 강력한 라이브러리 생태계에 의존합니다. 1) 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용되며, 2) Numpy는 효율적인 수치 계산을 제공하며 3) Scikit-Learn은 기계 학습 모델 구성 및 최적화에 사용되며 이러한 라이브러리는 Python을 데이터 과학 및 기계 학습에 이상적인 도구로 만듭니다.

Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까?Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램Apr 18, 2025 am 12:20 AM

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python vs. C : 성능과 효율성 탐색Python vs. C : 성능과 효율성 탐색Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SecList

SecList

SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

PhpStorm 맥 버전

PhpStorm 맥 버전

최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

Atom Editor Mac 버전 다운로드

Atom Editor Mac 버전 다운로드

가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

ZendStudio 13.5.1 맥

ZendStudio 13.5.1 맥

강력한 PHP 통합 개발 환경