찾다

Python 환경 설정

Nov 23, 2016 am 11:24 AM
python

이 장에서는 로컬에서 Python 개발 환경을 설정하는 방법을 소개합니다.

Python은 Linux, Mac OS X 등 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 일반 Linux 배포판에는 Python이 함께 제공되며 최신 버전의 Mac OS X에도 Python이 함께 제공됩니다. 즉, Python이 이미 설치되어 있으므로 구성할 필요가 없습니다.

Windows에서 최신 버전의 Python 2.7.9를 직접 다운로드하세요. 설치 시

Python 환경 설정

을 선택하세요. Python이 로컬에 설치되었는지 여부와 설치된 Python 버전을 확인하는 터미널 창입니다.

Unix(Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX 등)

Win 9x/NT/2000

Macintosh(Intel, PPC , 68K)

OS/2

DOS(다중 DOS 버전)

PalmOS

Nokia Mobile Phone

Windows CE

Acorn/RISC OS

BeOS

Amiga

VMS/OpenVMS

QNX

VxWorks

Psion

Python은 Java 및 .NET 가상 머신으로 포팅할 수도 있습니다.

Python 다운로드

Python의 최신 소스 코드, 바이너리 문서, 뉴스 정보 등은 Python 공식 홈페이지에서 보실 수 있습니다:

Python 공식 홈페이지 : http://www.python.org/

다음 링크에서 Python 문서를 다운로드할 수 있습니다. HTML, PDF, PostScript 및 기타 형식의 문서를 다운로드할 수 있습니다.

Python 문서 다운로드 주소: www.python.org/doc/

Python 설치

Python은 여러 플랫폼에 포팅되었습니다(변경 사항 있음). 다양한 플랫폼에서 작동할 수 있도록 하세요).

사용 중인 플랫폼에 맞는 바이너리를 다운로드한 후 Python을 설치해야 합니다.

귀하의 플랫폼에 맞는 바이너리를 사용할 수 없는 경우 C 컴파일러를 사용하여 소스 코드를 수동으로 컴파일해야 합니다.

컴파일된 소스 코드는 기능 선택성이 더 높고 Python 설치에 더 많은 유연성을 제공합니다.

다음은 다양한 플랫폼에 Python을 설치하는 방법입니다.

Unix 및 Linux 플랫폼에 Python 설치:

다음은 Unix 및 Linux 플랫폼에 Python을 설치하는 간단한 단계입니다. :

웹 브라우저를 열고 http://www.python.org/download/를 방문하세요.

Unix/Linux용 소스 코드 압축 패키지를 선택하세요.

압축된 패키지를 다운로드하여 압축을 풀어주세요.

일부 옵션을 사용자 정의해야 하는 경우 모듈/설정을 수정하세요

./configure 스크립트 실행

make

make install

실행 위 작업을 수행하면 /usr/local/bin 디렉터리에 Python이 설치되고 /usr/local/lib/pythonXX에 Python 라이브러리가 설치됩니다. 여기서 XX는 사용 중인 Python의 버전 번호입니다.

Windows 플랫폼에 Python 설치:

다음은 Window 플랫폼에 Python을 설치하는 간단한 단계입니다.

웹 브라우저를 열고 http://www.python을 방문하세요. org/download/

다운로드 목록에서 Windows 플랫폼 설치 패키지를 선택합니다. 패키지 형식은 python-XYZ.msi 파일이며, XYZ는 설치하려는 버전 번호입니다.

python-XYZ.msi 설치 프로그램을 사용하려면 Windows 시스템이 Microsoft Installer 2.0을 지원해야 합니다. 설치 파일을 로컬 컴퓨터에 저장하고 실행하여 컴퓨터가 MSI를 지원하는지 확인하세요. Windows XP 및 이후 버전에는 이미 MSI가 있으며 많은 이전 컴퓨터에도 MSI를 설치할 수 있습니다.

다운로드 후 다운로드 패키지를 두 번 클릭하여 Python 설치 마법사로 들어갑니다. 설치는 매우 간단합니다. 기본 설정을 사용하고 설치가 완료될 때까지 "다음"을 클릭하기만 하면 됩니다.

MAC 플랫폼에 Python 설치:

최근 Mac 시스템에는 모두 Python 환경이 포함되어 있지만 함께 제공되는 Python 버전은 이전 버전입니다. http://링크를 따라가면 됩니다. www.python.org/download/mac/ MAC에서 새로운 Python 버전의 기능 소개를 확인하세요.

MAC에서 전체 Python 설치 튜토리얼을 볼 수 있습니다: http://www.cwi.nl/~jack/macpython.html

환경 변수 구성

프로그램과 실행 파일은 여러 디렉터리에 있을 수 있으며 이러한 경로는 운영 체제에서 제공하는 실행 파일 검색 경로에 없을 가능성이 높습니다.

path는 운영 체제에서 유지 관리하는 명명된 문자열인 환경 변수에 저장됩니다. 이러한 변수에는 사용 가능한 명령줄 해석기 및 기타 프로그램에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

Unix 또는 Windows의 경로 변수는 PATH입니다(UNIX는 대소문자를 구분하고 Windows는 대소문자를 구분하지 않습니다).

Mac OS에서는 설치 과정에서 Python의 설치 경로가 변경됩니다. 다른 디렉터리에서 Python을 참조해야 하는 경우 경로에 Python 디렉터리를 추가해야 합니다.

Unix/Linux에서 환경 변수 설정

csh 셸에서:
setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python"을 입력하고 "Enter"를 누릅니다.

Bash 셸(Linux):
export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"을 입력하고 "Enter"를 누릅니다.

sh 또는 ksh 셸에서:
PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"을 입력하고 "Enter"를 누릅니다.

참고: /usr/local/bin/python은 Python의 설치 디렉터리입니다.

Windows에서 환경 변수 설정

환경 변수에 Python 디렉터리를 추가합니다.

명령 프롬프트 상자(cmd)에서:
path %path%;를 입력합니다. C:파이썬, "Enter"를 누르세요.

참고: C:Python은 Python의 설치 디렉터리입니다.

Python 환경 변수

다음은 Python에 적용되는 중요한 환경 변수입니다.

변수 이름

설명

PYTHONPATH PYTHONPATH는 Python 검색 경로입니다. 기본적으로 우리가 가져오는 모듈은 PYTHONPATH에서 검색됩니다.

PYTHONSTARTUP Python이 시작된 후 먼저 PYTHONSTARTUP 환경 변수를 찾은 다음 이 파일의 변수에 지정된 실행 코드를 실행합니다.

PYTHONCASEOK PYTHONCASEOK 환경 변수를 추가하면 모듈을 가져올 때 Python에서 대소문자를 구분하지 않게 됩니다.

PYTHONHOME 또 다른 모듈 검색 경로입니다. 일반적으로 PYTHONSTARTUP 또는 PYTHONPATH 디렉터리에 포함되어 있어 두 모듈 라이브러리 사이를 더 쉽게 전환할 수 있습니다.

Python 실행

Python을 실행하는 방법에는 세 가지가 있습니다.

1. 대화형 인터프리터:

명령어를 사용할 수 있습니다. 창을 Python으로 줄바꿈하고 대화형 인터프리터를 열어 Python 코드 작성을 시작합니다.

Unix, DOS 또는 명령줄이나 셸을 제공하는 기타 시스템에서 Python 코딩 작업을 수행할 수 있습니다.

$python # Unix/Linux

C:>python # Windows/DOS

다음은 Python 명령줄 매개변수입니다.

옵션

설명

-d 구문 분석 중 디버깅 정보 표시

-O 최적화된 코드(.pyo 파일) 생성

-S 시작할 때 Python 경로를 찾는 위치를 소개하지 않습니다.

-v Python 버전 번호를 출력합니다.

-X 버전 1.6부터 내장 예외( 문자열에만 해당)은 더 이상 사용되지 않습니다.

-c cmd Python 스크립트를 실행하고 결과를 cmd 문자열로 사용합니다.

file 주어진 Python 파일에서 Python 스크립트를 실행합니다.

2. 명령줄 스크립트

아래와 같이 애플리케이션에 인터프리터를 도입하여 명령줄에서 Python 스크립트를 실행할 수 있습니다.

$python 스크립트. Unix/Linux

또는

./script.py # Unix/Linux

또는

C:>python script.py # Windows /DOS

참고: 스크립트를 실행할 때 스크립트에 실행 권한이 있는지 확인하세요.

3. 통합 개발 환경(IDE:Integrated Development Environment)

그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 환경을 사용하여 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다. 다음은 다양한 플랫폼에서 사용하도록 권장되는 IDE입니다.

Unix: IDLE은 UNIX에서 가장 초기의 Python IDE입니다.

Windows: PythonWin은 Python 통합 개발 환경으로 여러 면에서 IDE보다 우수합니다.

Macintosh: Python의 Mac은 IDLE IDE를 사용할 수 있으며, 해당 IDLE for MAC을 다운로드할 수 있습니다. 웹사이트.

다음 장으로 넘어가기 전에 환경이 성공적으로 설정되었는지 확인하세요. 올바른 환경을 설정할 수 없는 경우 시스템 관리자에게 도움을 받을 수 있습니다.

다음 장에 나오는 예제는 Ubuntu(Linux)의 Python 2.7.6 버전에서 테스트되었습니다.


성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
Python vs. C : 주요 차이점 이해Python vs. C : 주요 차이점 이해Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python vs. C : 프로젝트를 위해 어떤 언어를 선택해야합니까?Python vs. C : 프로젝트를 위해 어떤 언어를 선택해야합니까?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

파이썬 목표에 도달 : 매일 2 시간의 힘파이썬 목표에 도달 : 매일 2 시간의 힘Apr 20, 2025 am 12:21 AM

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 극대화 : 효과적인 파이썬 학습 전략2 시간 극대화 : 효과적인 파이썬 학습 전략Apr 20, 2025 am 12:20 AM

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python과 C : The Hight Language 중에서 선택Python과 C : The Hight Language 중에서 선택Apr 20, 2025 am 12:20 AM

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python vs. C : 프로그래밍 언어의 비교 분석Python vs. C : 프로그래밍 언어의 비교 분석Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

하루 2 시간 : 파이썬 학습의 잠재력하루 2 시간 : 파이썬 학습의 잠재력Apr 20, 2025 am 12:14 AM

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

mPDF

mPDF

mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

DVWA

DVWA

DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

Atom Editor Mac 버전 다운로드

Atom Editor Mac 버전 다운로드

가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경