Python 언어를 사용하면 루프 본문 내에 다른 루프를 삽입할 수 있습니다.
Python for 루프 중첩 구문:
iteration_var의 순서:
iteration_var의 순서:
문
문
Python while 루프 중첩 구문:
while 표현식:
while 표현식:
문
문
루프 본문 내에 다른 루프 본문을 포함할 수 있습니다. 예를 들어 while 루프 내에 for 루프를 포함할 수 있으며, 반대로 for 루프 내에 while 루프를 포함할 수 있습니다.
예:
1. 첫 번째 목록에서 한 번에 하나의 항목을 가져오고 두 번째 목록에서 한 번에 하나의 항목을 가져와서 새 목록에 포함합니다. 모든 조합
List1 = ['zi', 'qiang', 'xue', 'tang']
List2 = [1, 2]
new_list = []
List1의 m:
List2의 n:
new_list.append([m, n])
new_list 인쇄
결과:
[['zi', 1], ['zi', 2], ['qiang', 1], ['qiang', 2], ['xue ', 1], ['xue', 2], ['tang', 1], ['tang', 2]]
2. 목록에서 한 번에 두 개를 선택하여 모든 조합을 찾습니다
목록 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
length = len(List)
for x in range(0, length-1):
for y in range(x+ 1, length) :
목록[x], 목록[y]
인쇄 결과:
1 2
1 3
1 4
1 5
2 3
2 4
2 5
3 4
3 5
4 5
3. 다음 예에서는 중첩 루프를 사용하여 2와 20 사이의 소수를 출력합니다.
분석: 숫자 n의 경우 1에서 n ** 0.5(근 n )가 나누어지면 n은 소수이다.
3.1 구현에 사용
# -*- 코딩: utf-8 -*-
n = 20
범위(1, n)에 있는 i의 경우:
범위(2, int(i**0.5))에 있는 j의 경우:
if i % j == 0:
break
else:
i를 인쇄하면 '소수'입니다.
3.2 while을 사용하여 구현
#!/usr/bin/python
# -* - 코딩: utf-8 -*-
i = 2
while(i
j = 2
while(j
if not(i%j): # 또는 정수 나누기를 의미하는 경우 i % j == 0이라고 씁니다.
break
j = j + 1
if (j > i/j):
print i, "is a prime number"
i = i + 1
print "Good bye!"
설명: i % j는 i를 j 이후의 나머지로 나눈 값입니다. 숫자의 경우 0에 해당하는 Boolean 값은 false이고, 그 외의 값은 true가 된다. not(i%j)는 i%j가 0일 때만 조건이 성립할 수 있다는 뜻으로, 균등하게 나눌 수 있다는 뜻이다.
위 예시 출력 결과:
2는 소수입니다
3은 소수입니다
5는 소수
7은 소수
11은 소수
13은 소수
17은 소수 번호
안녕하세요!

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro

pythonlistsarebetterthanarraysformanagingDiversEdatatypes.1) 1) listscanholdementsofdifferentTypes, 2) thearedynamic, weantEasyAdditionSandremovals, 3) wefferintufiveOperationsLikEslicing, but 4) butiendess-effectorlowerggatesets.

toaccesselementsInapyThonArray : my_array [2] AccessHetHirdElement, returning3.pythonuseszero 기반 인덱싱 .1) 사용 positiveAndnegativeIndexing : my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forstelast.2) audeeliciforarange : my_list

기사는 구문 모호성으로 인해 파이썬에서 튜플 이해의 불가능성에 대해 논의합니다. 튜플을 효율적으로 생성하기 위해 튜플 ()을 사용하는 것과 같은 대안이 제안됩니다. (159 자)

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