찾다

mysql——구문 삭제

Nov 23, 2016 am 10:30 AM
deletemysql

단일 테이블 구문:

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name
    [WHERE where_definition]
    [ORDER BY ...]
    [LIMIT row_count]

다중 테이블 구문:

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE]
    tbl_name[.*] [, tbl_name[.*] ...]
    FROM table_references
    [WHERE where_definition]

또는:

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE]
    FROM tbl_name[.*] [, tbl_name[.*] ...]
    USING table_references
    [WHERE where_definition]

tbl_name의 일부 행은 where_definition에서 지정한 조건을 충족합니다. 상태. DELETE는 이러한 행을 삭제하는 데 사용되며 삭제된 레코드 수를 반환합니다.

WHERE 절 없이 DELETE 문을 작성하면 모든 행이 삭제됩니다. 삭제된 행 수를 알고 싶지 않은 경우 TRUNCATE TABLE을 사용하는 더 빠른 방법이 있습니다.

삭제한 행에 AUTO_INCREMENT 열의 최대값이 포함된 경우 해당 값은 BDB 테이블에서 재사용되지만 MyISAM 테이블이나 InnoDB 테이블에서는 재사용되지 않습니다. AUTOCOMMIT 모드에서 DELETE FROM tbl_name(WHERE 절 없이)을 사용하여 테이블의 모든 행을 삭제하면 모든 테이블 유형(InnoDB 및 MyISAM 제외)에 대해 시퀀스가 ​​다시 정렬됩니다.

MyISAM 및 BDB 테이블의 경우 AUTO_INCREMENT 보조 열을 다중 열 키워드로 지정할 수 있습니다. 이 경우 MyISAM 테이블의 경우에도 시퀀스의 맨 위에서 제거된 값이 다시 사용됩니다.

DELETE 문은 다음 수정자를 지원합니다.

· LOW_PRIORITY를 지정하면 다른 클라이언트가 이 테이블을 읽을 때까지 DELETE 실행이 지연됩니다.

· MyISAM 테이블의 경우 QUICK 키워드를 사용하면 스토리지 엔진이 삭제 프로세스 중에 인덱스 끝 노드를 병합하지 않으므로 일부 유형의 삭제 작업 속도가 빨라질 수 있습니다.

· 행을 삭제하는 동안 IGNORE 키워드를 사용하면 MySQL이 모든 오류를 무시합니다. (분석 단계에서 발생한 오류는 일반적인 방법으로 처리됩니다.) 이 옵션을 사용하여 무시된 오류는 경고로 반환됩니다.

MyISAM 테이블에서 삭제된 레코드는 연결 목록에 유지되며 후속 INSERT 작업은 이전 레코드 위치를 재사용합니다. 사용하지 않는 공간을 재사용하고 파일 크기를 줄이려면 OPTIMIZE TABLE 문이나 myisamchk 애플리케이션을 사용하여 테이블을 재구성하세요. OPTIMIZE TABLE은 더 간단하지만 myisamchk가 더 빠릅니다.

QUICK 수정자는 삭제 작업 중에 인덱스 끝 노드가 병합되는지 여부에 영향을 미칩니다. DELETE QUICK은 삭제된 행의 인덱스 값이 나중에 삽입된 행의 유사한 인덱스 값으로 대체될 때 가장 유용합니다. 이 경우 삭제된 값이 남긴 구멍이 재사용됩니다.

풀 스팬되지 않은 인덱스 블록이 인덱스 값의 특정 범위에 걸쳐 있으면 새로운 삽입이 발생합니다. DELETE QUICK은 삭제된 값으로 인해 인덱스 블록이 언더필된 경우 아무런 효과가 없습니다. 이 경우 QUICK을 사용하면 사용하지 않는 인덱스에 공간이 낭비될 수 있습니다. 다음은 이러한 상황의 예입니다.

1. 인덱싱된 AUTO_INCREMENT 열이 포함된 테이블을 만듭니다.

2. 테이블에 많은 레코드를 삽입합니다. 삽입할 때마다 인덱스 값이 생성되며, 이 값은 인덱스의 최상위에 추가됩니다.

3. DELETE QUICK을 사용하여 열의 아래쪽 끝에서 레코드 그룹을 삭제합니다.

이 경우 삭제된 인덱스 값과 관련된 인덱스 블록은 언더필(Underfill)이 되지만, QUICK 사용으로 인해 이 인덱스 블록은 다른 인덱스 블록과 병합되지 않습니다. 새 값이 삽입되면 새 레코드에 삭제된 범위 내의 인덱스 값이 포함되지 않기 때문에 이러한 인덱스 블록은 언더필 상태로 유지됩니다. 또한 나중에 QUICK을 포함하지 않고 DELETE를 사용하더라도 삭제된 인덱스 값 중 일부가 채워지지 않은 블록에 있거나 인접해 있지 않는 한 이러한 인덱스 블록은 여전히 ​​채워지지 않습니다. 이러한 경우 사용하지 않는 인덱스 공간을 재사용하려면 OPTIMIZE TABLE을 사용하세요.

테이블에서 많은 행을 삭제하려는 경우 DELETE QUICK과 OPTIMIZE TABLE을 함께 사용하면 작업 속도를 높일 수 있습니다. 이렇게 하면 많은 수의 인덱스 블록 병합 작업을 수행하는 대신 다시 인덱스가 생성됩니다.

MySQL의 DELETE에 대한 고유한 LIMIT row_count 옵션은 제어 명령이 클라이언트에 반환되기 전에 삭제할 수 있는 최대 행 수를 서버에 알리는 데 사용됩니다. 이 옵션은 DELETE 문이 너무 많은 시간을 차지하지 않도록 하는 데 사용됩니다. 해당 행의 수가 LIMIT 값보다 작아질 때까지 DELETE 문을 반복하면 됩니다.

DELETE 문에 ORDER BY 절이 포함된 경우 해당 절에 지정된 순서대로 행이 삭제됩니다. 이 절은 LIMIT와 함께 사용될 때만 작동합니다. 예를 들어 다음 절은 WHERE 절에 해당하는 행을 찾고, 분류를 위해 timestamp_column을 사용하고, 첫 번째(가장 오래된) 행을 삭제하는 데 사용됩니다.

DELETE FROM somelog
WHERE user = 'jcole'
ORDER BY timestamp_column
LIMIT 1;

한 테이블에 여러 DELETE 문을 지정할 수 있습니다. 여러 테이블의 특정 조건에 따라 하나의 테이블 또는 여러 테이블에서 행을 삭제합니다. 그러나 다중 테이블 DELETE 문에서는 ORDER BY 또는 LIMIT를 사용할 수 없습니다.

table_references 섹션에는 공용체에 포함된 테이블이 나열됩니다.

첫 번째 구문의 경우 FROM 절 앞에 나열된 테이블의 해당 행만 삭제됩니다. 두 번째 구문의 경우 FROM 절(USING 절 앞)에 나열된 테이블의 해당 행만 삭제됩니다. 여러 테이블의 행을 동시에 삭제하고 다른 테이블을 사용하여 검색할 수 있는 기능입니다:

DELETE t1, t2 FROM t1, t2, t3 WHERE t1.id=t2.id AND t2.id=t3.id;

또는:

DELETE FROM t1, t2 USING t1, t2, t3 WHERE t1.id=t2.id AND t2.id=t3.id;

삭제할 행을 검색할 때, 이 명령문은 세 테이블을 모두 사용하지만 테이블 t1 및 t2에서 해당 행만 삭제합니다.

위의 예에서는 쉼표 연산자를 사용한 내부 조인을 보여주지만 다중 테이블 DELETE 문에서는 LEFT JOIN 등 SELECT 문에서 허용되는 모든 유형의 조인을 사용할 수 있습니다.

本语法允许在名称后面加.*,以便与Access相容。

如果您使用的多表DELETE语句包括InnoDB表,并且这些表受外键的限制,则MySQL优化程序会对表进行处理,改变原来的从属关系。在这种情况下,该语句出现错误并返回到前面的步骤。要避免此错误,您应该从单一表中删除,并依靠InnoDB提供的ON DELETE功能,对其它表进行相应的修改。

注释:当引用表名称时,您必须使用别名(如果已给定):

DELETE t1 FROM test AS t1, test2 WHERE ...

进行多表删除时支持跨数据库删除,但是在此情况下,您在引用表时不能使用别名。举例说明:

DELETE test1.tmp1, test2.tmp2 FROM test1.tmp1, test2.tmp2 WHERE ...

目前,您不能从一个表中删除,同时又在子查询中从同一个表中选择。


성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
MySQL은 sqlite와 어떻게 다릅니 까?MySQL은 sqlite와 어떻게 다릅니 까?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 색인이란 무엇이며 성능을 어떻게 향상 시키는가?MySQL의 색인이란 무엇이며 성능을 어떻게 향상 시키는가?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 설명하십시오.MySQL에서 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 설명하십시오.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 PostgreSQL을 선택할 수 있습니까?MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 PostgreSQL을 선택할 수 있습니까?Apr 24, 2025 am 12:07 AM

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스를 어떻게 보호 할 수 있습니까?MySQL 데이터베이스를 어떻게 보호 할 수 있습니까?Apr 24, 2025 am 12:04 AM

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 모니터링하는 데 사용할 수있는 몇 가지 도구는 무엇입니까?MySQL 성능을 모니터링하는 데 사용할 수있는 몇 가지 도구는 무엇입니까?Apr 23, 2025 am 12:21 AM

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL은 SQL Server와 어떻게 다릅니 까?MySQL은 SQL Server와 어떻게 다릅니 까?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 SQL Server를 선택할 수 있습니까?MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 SQL Server를 선택할 수 있습니까?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

에디트플러스 중국어 크랙 버전

에디트플러스 중국어 크랙 버전

작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

SublimeText3 영어 버전

SublimeText3 영어 버전

권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.