Python에는 네 가지 유형의 데이터 컬렉션이 있습니다. 즉 list, tuple, dict, set
list, List
List는 Python에서 정렬되고 가변적인 데이터 컬렉션입니다. 해당 요소를 추가하거나 제거할 수 있습니다. List의 표현 방법은 []를 사용하여 요소를 둘러싸고, 기호로 요소를 구분하는 것입니다. 예를 들어 [2,'hah',True]입니다.
목록 만들기
list = [1,2,3,'apple',true] List中的元素的数据类型可以不同,除了整数、浮点数、布尔值、字符串等,也可以是list或则其他。
목록 길이
len() 함수를 사용하여 목록의 길이를 가져올 수 있습니다.
목록 요소 가져오기
list[index]를 사용하면 목록의 요소를 앞에서 뒤로 가져올 수 있습니다.
목록[-n]을 사용하여 목록의 뒤에서 앞으로 n번째 요소를 가져올 수도 있습니다.
요소 추가append()
예를 들어 list.append('haha')는 목록 뒤에 요소를 추가할 수 있습니다.
요소 삽입 insert()
예를 들어 list.insert(2, "haha")는 목록의 위치 3에 요소를 추가합니다.
pop() 요소 삭제
list.pop()은 기본적으로 목록의 마지막 요소를 삭제합니다. list.pop(i)는 i+1번째 요소를 삭제합니다.
목록의 요소를
list[2]='banana'
튜플
파이썬에서 튜플은 순서가 있지만 변경할 수 없는 목록입니다. 튜플이 생성되면 수정할 수 없습니다. 표현 방법은 () 쌍을 사용하여 요소를 포함하고 ,로 구분하는 것입니다.
예: (1,2,3). 하지만 하나의 요소만 사용하는 튜플의 경우 연산자()와 구별하기 위해 (1,)과 같이 요소 뒤에 하나를 추가해야 합니다.
튜플 요소
의 획득은 리스트와 일치합니다. 즉, tuple[index]이면 충분합니다.
사전 사전
파이썬에서 사전은 키-값 형식으로 저장된 데이터 형식입니다. Dict의 키는 변경할 수 없는 유일한 객체입니다.
Dict 생성 방법
my_dict = {'name':'Charlie','age':20,'gender':'male'}
키를 기준으로 값 가져오기
my_dict['name']
하지만 때로는 원하는 키가 dict에 있는지 확실하지 않을 때가 있습니다. 그렇지 않지만 위의 방법에 따라 값을 얻으면 KeyError가 보고됩니다.
문제를 해결하는 방법에는 두 가지가 있습니다
in을 사용하여 키가 존재하는지 확인합니다. dict
my_dict.get('name')을 입력하세요. 키가 존재하지 않으면 None이 반환됩니다. 키가 존재하지 않을 때의 반환 값, 즉 my_dict.get('name','value_if_not_existed')
키-값 삭제
를 알 수도 있습니다.my_dict.pop('name')
Dict与List相比,Dict查询、插入的速度快,与Dict大小无关。占用内存大。List查询、插入的速度与List大小呈反比,但是占用内存小。
Set
Set是一个有序且不重复的数据集合。Set中的元素都必须是不可变对象。
创建set
s = set([1,2,3,5,4,3])
创建时重复的元素将被自动删除。
添加元素
s.add('9')
删除元素
s.remove('9')
若元素'9'不存在,则会报KeyError错误。

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i

ForloopSareadvantageForkNowniTerations 및 Sequence, OffingSimplicityAndInamicConditionSandunkNowniTitionS 및 ControlOver Terminations를 제공합니다

Pythonusesahybridmodelofilationandlostretation : 1) ThePyThoninterPretreCeterCompileSsourcodeIntOplatform-IndependentBecode.

Pythonisbothingretedandcompiled.1) 1) it 'scompiledtobytecodeforportabilityacrossplatforms.2) thebytecodeisthentenningreted, withfordiNamictyTeNgreted, WhithItmayBowerShiledlanguges.

forloopsareusedwhendumberofitessiskNowninadvance, whilewhiloopsareusedwhentheationsdepernationsorarrays.2) whiloopsureatableforscenarioScontiLaspecOndCond


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