使用nio传输文件需要注意的是会出现粘包和服务器端缓冲区满的情况。第一种情况,客户端发送30次数据,而服务器端只接收到18次的情况,这种情况出现 主要是服务器端是以流的方式接收数据,它并不知道每次客户端传输数据的大小而造成的。第二种情况是服务器端缓冲区满,导致客户端数据传输失败,这种情况 下,需要判断传输int send = client.write(sendBuffer)的send值,如果send值为0,则服务器端的数据缓冲区可能满了。
客户端实现代码:
import java.io.FileInputStream; import java.net.InetSocketAddress; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.channels.FileChannel; import java.nio.channels.SelectionKey; import java.nio.channels.Selector; import java.nio.channels.SocketChannel; import java.util.Set; public class FileClient { private int port = 8000; /* 发送数据缓冲区 */ private static ByteBuffer sendBuffer = ByteBuffer.allocate(1024); /* 接受数据缓冲区 */ private static ByteBuffer revBuffer = ByteBuffer.allocate(1024); private InetSocketAddress SERVER; private static Selector selector; private static SocketChannel client; public FileClient(){ try{ SERVER = new InetSocketAddress("localhost", port); init(); } catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } } private void init(){ try { SocketChannel socketChannel = SocketChannel.open(); socketChannel.configureBlocking(false); selector = Selector.open(); socketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_CONNECT); socketChannel.connect(SERVER); while (true) { selector.select(); Set<SelectionKey> keySet = selector.selectedKeys(); for (final SelectionKey key : keySet) { if(key.isConnectable()){ client = (SocketChannel)key.channel(); client.finishConnect(); client.register(selector, SelectionKey.OP_WRITE); } else if(key.isWritable()){ sendFile(client); } } keySet.clear(); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } private void sendFile(SocketChannel client) { FileInputStream fis = null; FileChannel channel = null; try { // fis = new FileInputStream("E:\\1.txt"); // fis = new FileInputStream("E:\\1.rar"); fis = new FileInputStream("G:\\3.rar"); channel = fis.getChannel(); int i = 1; int count = 0; while((count = channel.read(sendBuffer)) != -1) { sendBuffer.flip(); int send = client.write(sendBuffer); System.out.println("i===========" + (i++) + " count:" + count + " send:" + send); // 服务器端可能因为缓存区满,而导致数据传输失败,需要重新发送 while(send == 0){ Thread.sleep(10); send = client.write(sendBuffer); System.out.println("i重新传输====" + i + " count:" + count + " send:" + send); } sendBuffer.clear(); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { channel.close(); fis.close(); client.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } public static void main(String[] args){ new FileClient(); } }
服务器端
import java.io.FileOutputStream; import java.net.InetSocketAddress; import java.net.ServerSocket; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.channels.FileChannel; import java.nio.channels.SelectionKey; import java.nio.channels.Selector; import java.nio.channels.ServerSocketChannel; import java.nio.channels.SocketChannel; import java.util.Set; public class FileServer { private int port = 8000; /* 发送数据缓冲区 */ private static ByteBuffer revBuffer = ByteBuffer.allocate(1024); private static Selector selector; private static FileOutputStream fout; private static FileChannel ch; public FileServer(){ try{ init(); } catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } } private void init() throws Exception{ ServerSocketChannel serverSocketChannel = ServerSocketChannel.open(); serverSocketChannel.configureBlocking(false); ServerSocket serverSocket = serverSocketChannel.socket(); serverSocket.bind(new InetSocketAddress(port)); selector = Selector.open(); serverSocketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT); System.out.println("server start on port:" + port); while (true) { try { selector.select();// 返回值为本次触发的事件数 Set<SelectionKey> selectionKeys = selector.selectedKeys(); for (SelectionKey key : selectionKeys) { ServerSocketChannel server = null; SocketChannel client = null; int count = 0; if (key.isAcceptable()) { server = (ServerSocketChannel) key.channel(); System.out.println("有客户端连接进入=============)"); client = server.accept(); client.configureBlocking(false); client.register(selector, SelectionKey.OP_READ); fout = new FileOutputStream("G:\\" + client.hashCode() + ".rar"); ch = fout.getChannel(); } else if (key.isReadable()) { client = (SocketChannel) key.channel(); revBuffer.clear(); count = client.read(revBuffer); int k = 0; // 循环读取缓存区的数据, while(count > 0){ System.out.println("k=" + (k++) + " 读取到数据量:" + count); revBuffer.flip(); ch.write(revBuffer); fout.flush(); revBuffer.clear(); count = client.read(revBuffer); } if(count == -1){ client.close(); ch.close(); fout.close(); } } else if (key.isWritable()) { System.out.println("selectionKey.isWritable()"); } } System.out.println("=======selectionKeys.clear()"); selectionKeys.clear(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); break; } } } public static void main(String[] args){ new FileServer(); } }

신흥 기술은 위협을 일으키고 Java의 플랫폼 독립성을 향상시킵니다. 1) Docker와 같은 클라우드 컴퓨팅 및 컨테이너화 기술은 Java의 플랫폼 독립성을 향상 시키지만 다양한 클라우드 환경에 적응하도록 최적화되어야합니다. 2) WebAssembly는 Graalvm을 통해 Java 코드를 컴파일하여 플랫폼 독립성을 확장하지만 성능을 위해 다른 언어와 경쟁해야합니다.

다른 JVM 구현은 플랫폼 독립성을 제공 할 수 있지만 성능은 약간 다릅니다. 1. OracleHotspot 및 OpenJDKJVM 플랫폼 독립성에서 유사하게 수행되지만 OpenJDK에는 추가 구성이 필요할 수 있습니다. 2. IBMJ9JVM은 특정 운영 체제에서 최적화를 수행합니다. 3. Graalvm은 여러 언어를 지원하며 추가 구성이 필요합니다. 4. AzulzingJVM에는 특정 플랫폼 조정이 필요합니다.

플랫폼 독립성은 여러 운영 체제에서 동일한 코드 세트를 실행하여 개발 비용을 줄이고 개발 시간을 단축시킵니다. 구체적으로, 그것은 다음과 같이 나타납니다. 1. 개발 시간을 줄이면 하나의 코드 세트 만 필요합니다. 2. 유지 보수 비용을 줄이고 테스트 프로세스를 통합합니다. 3. 배포 프로세스를 단순화하기위한 빠른 반복 및 팀 협업.

Java'SplatformIndenceFacilitatesCodereScoderEByWatHeAveringByTeCodetOrunonAnyPlatformwitHajvm.1) DevelopersCanwriteCodeOnceforConsentEStentBehaviorAcRossPlatforms.2) MAINTENDUCEDSCODEDOES.3) LIBRRIESASHSCORAREDERSCRAPERAREDERSPROJ

Java 응용 프로그램의 플랫폼 별 문제를 해결하려면 다음 단계를 수행 할 수 있습니다. 1. Java의 시스템 클래스를 사용하여 시스템 속성을보고 실행중인 환경을 이해합니다. 2. 파일 클래스 또는 java.nio.file 패키지를 사용하여 파일 경로를 처리하십시오. 3. 운영 체제 조건에 따라 로컬 라이브러리를로드하십시오. 4. visualVM 또는 JProfiler를 사용하여 크로스 플랫폼 성능을 최적화하십시오. 5. 테스트 환경이 Docker Containerization을 통해 생산 환경과 일치하는지 확인하십시오. 6. githubactions를 사용하여 여러 플랫폼에서 자동 테스트를 수행하십시오. 이러한 방법은 Java 응용 프로그램에서 플랫폼 별 문제를 효과적으로 해결하는 데 도움이됩니다.

클래스 로더는 통합 클래스 파일 형식, 동적로드, 부모 위임 모델 및 플랫폼 독립적 인 바이트 코드를 통해 다른 플랫폼에서 Java 프로그램의 일관성과 호환성을 보장하고 플랫폼 독립성을 달성합니다.

Java 컴파일러가 생성 한 코드는 플랫폼 독립적이지만 궁극적으로 실행되는 코드는 플랫폼 별입니다. 1. Java 소스 코드는 플랫폼 독립적 인 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2. JVM은 바이트 코드를 특정 플랫폼의 기계 코드로 변환하여 크로스 플랫폼 작동을 보장하지만 성능이 다를 수 있습니다.

멀티 스레딩은 프로그램 대응 성과 리소스 활용을 향상시키고 복잡한 동시 작업을 처리 할 수 있기 때문에 현대 프로그래밍에서 중요합니다. JVM은 스레드 매핑, 스케줄링 메커니즘 및 동기화 잠금 메커니즘을 통해 다양한 운영 체제에서 멀티 스레드의 일관성과 효율성을 보장합니다.


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