스레드 풀의 개념은 무엇인가요?
객체 지향 프로그래밍에서 객체를 생성하고 삭제하는 데는 시간이 많이 걸립니다. 객체를 생성하려면 메모리 리소스나 기타 추가 리소스를 확보해야 하기 때문입니다. 이는 특히 Java에서 가상 머신이 모든 객체를 추적하여 객체가 삭제된 후 가비지 수집될 수 있도록 시도하는 경우에 해당됩니다. 따라서 서비스 프로그램의 효율성을 높이는 한 가지 방법은 생성 및 소멸되는 객체의 수를 최대한 줄이는 것입니다. 특히 일부 리소스 집약적인 객체의 생성 및 소멸은 더욱 그렇습니다. 기존 객체를 활용하여 서비스를 제공하는 방법은 해결해야 할 핵심 문제입니다. 실제로 이것이 일부 "자원 공유" 기술이 등장한 이유입니다.
스레드 풀은 많은 스레드를 저장하는 단위이며, 이에 상응하는 작업 대기열도 있다는 것을 알고 있습니다. 전체 실행 프로세스는 실제로 스레드 풀의 제한된 스레드를 사용하여 작업 대기열의 작업을 완료하는 것입니다. 이 방법의 장점은 100번째 작업을 수행하기 위해 100번째 스레드를 생성할 때 이전 50개의 스레드가 작업을 완료했을 수 있으므로 각 작업마다 스레드를 생성할 필요가 없다는 것입니다. 따라서 스레드는 작업을 수행하고 시스템 리소스의 오버헤드를 줄이기 위해 재사용됩니다.
1층에서 2층으로 이동해야 하는 컴퓨터 메인프레임이 100개 있다는 것은 부적절한 비유입니다. 이동을 돕기 위해 100명을 부를 필요는 없습니다. 아니면 20명이면 한 사람당 10명, 5명이 배정되고, 더 빨리 움직이는 사람도 완료 여부를 알 수 없을 때까지 더 많이 움직일 것입니다. (이런 비유는...)
어쨌든 저는 Thread Pool의 개념을 대체적으로 이해하고 있습니다. 그렇다면 파이썬에서는 어떻게 구현할까요?
코드는 다음과 같습니다
# !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # ref_blog:http://www.open-open.com/home/space-5679-do-blog-id-3247.html import Queue import threading import time class WorkManager(object): def __init__(self, work_num=1000,thread_num=2): self.work_queue = Queue.Queue() self.threads = [] self.__init_work_queue(work_num) self.__init_thread_pool(thread_num) """ 初始化线程 """ def __init_thread_pool(self,thread_num): for i in range(thread_num): self.threads.append(Work(self.work_queue)) """ 初始化工作队列 """ def __init_work_queue(self, jobs_num): for i in range(jobs_num): self.add_job(do_job, i) """ 添加一项工作入队 """ def add_job(self, func, *args): self.work_queue.put((func, list(args)))#任务入队,Queue内部实现了同步机制 """ 检查剩余队列任务 """ def check_queue(self): return self.work_queue.qsize() """ 等待所有线程运行完毕 """ def wait_allcomplete(self): for item in self.threads: if item.isAlive():item.join() class Work(threading.Thread): def __init__(self, work_queue): threading.Thread.__init__(self) self.work_queue = work_queue self.start() def run(self): #死循环,从而让创建的线程在一定条件下关闭退出 while True: try: do, args = self.work_queue.get(block=False)#任务异步出队,Queue内部实现了同步机制 do(args) self.work_queue.task_done()#通知系统任务完成 except Exception,e: print str(e) break #具体要做的任务 def do_job(args): print args time.sleep(0.1)#模拟处理时间 print threading.current_thread(), list(args) if __name__ == '__main__': start = time.time() work_manager = WorkManager(10, 2)#或者work_manager = WorkManager(10000, 20) work_manager.wait_allcomplete() end = time.time() print "cost all time: %s" % (end-start)
이 코드는 명확하고 이해하기 쉽습니다.
전체 코드에는 WorkManager와 Work의 두 가지 클래스만 있습니다. 전자는 이름에서 알 수 있듯이 스레드 풀과 작업 대기열을 관리하는 관리자이고 후자는 특정 스레드입니다.
전체 운영 논리는 지정된 수의 작업과 스레드를 WorkManager에 할당한 다음 각 스레드는 작업 대기열에서 작업을 가져와 대기열에 작업이 없을 때까지 실행하는 것입니다. Queue의 내부 동기화 메커니즘도 여기에 사용됩니다(동기화 메커니즘에 대해서는 아직 연구하지 않았습니다).
이러한 스레드 풀의 역할을 요약하자면, 원래 목적으로는 절대 사용하지 않을 것입니다. 웹 페이지에서 스레드의 시작과 중지를 제어해야 하는데 이 스레드 풀은 동시에 작업을 완료하는 데 사용됩니다. 하지만 스레드를 제어하는 데에는 아무런 효과가 없지만 동시에 작업을 실행하는 역할은 꽤 좋고 웹 페이지를 크롤링하는 데 사용될 수 있다고 생각합니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

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