프로그래밍을 공부한 대부분의 학생들은 '폐쇄'라는 단어에 익숙하지만, 여전히 이해하기 어려운 경우도 있다고 생각합니다. 먼저 정의를 살펴보겠습니다.
클로저는 함수와 관련 참조 환경으로 구성된 엔터티입니다. 예를 들어, 참조 리소스에는 다음과 같은 정의가 있습니다. 깊은 제약 조건을 구현할 때 참조 환경을 명시적으로 표현할 수 있는 것을 생성하고 이를 관련 서브루틴과 함께 번들링해야
결과 전체는 다음과 같습니다. 폐쇄라고 불렀습니다.
파이썬 클로저(closure)는 사실 별로 복잡한 것이 아닙니다.
일반인의 관점에서: 내부 함수에서 외부 범위(전역 범위는 아님)의 변수가 참조되면 내부 함수는 클로저로 간주됩니다. 이는 이름(변수)으로 참조되는 "내부" 함수에 지나지 않으며 이 이름(변수)은 이를 포함하는 "외부" 함수에 대한 지역 변수입니다.
이 글을 읽은 후에도 클로저가 무엇인지 이해하지 못할 수도 있습니다. 다음의 작은 예를 읽고 나면 확실히 이해하게 될 것입니다.
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
# http://www.pythontab.com
#함수 정의
def plus(number):
#함수 내부에 다른 함수를 정의합니다. 실제로 내부 함수는 클로저로 간주됩니다.
def plus_in(number_in):
#여기에 number_in 변수를 인쇄합니다.
print str(number_in) + "rn"
return number+number_in
#사실 여기서 반환되는 것은 클로저의 결과입니다.
return plus_in
#plus 함수에 값을 할당합니다. 이 20은 매개변수 번호입니다
v1=plus(20)
print v1(100) # 여기서 100은 실제로 number_in
매개변수를 제공하고 결과를 실행합니다.
100
120
참고: 100은 다음과 같이 인쇄됩니다. print str(number_in) + "rn" 결과

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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