如题,代码如下:
class MemoryZipFile(object): def __init__(self): #创建内存文件 self._memory_zip = StringIO.StringIO() def append_content(self, filename_in_zip, file_content): """ description: 写文本内容到zip """ zf = zipfile.ZipFile(self._memory_zip, "a", zipfile.ZIP_DEFLATED, False) zf.writestr(filename_in_zip, file_content) for zfile in zf.filelist: zfile.create_system = 0 return self def append_file(self, filename_in_zip, local_file_full_path): """
description:写文件内容到zip
注意这里的第二个参数是本地磁盘文件的全路径(windows:c/demo/1.jpg | linux: /usr/local/test/1.jpg)
"""
zf = zipfile.ZipFile(self._memory_zip, "a", zipfile.ZIP_DEFLATED, False)
zf.write(local_file_full_path, filename_in_zip)
for zfile in zf.filelist: zfile.create_system = 0
return self
def read(self):
"""
description: 读取zip文件内容
"""
self._memory_zip.seek(0)
return self._memory_zip.read()
def write_file(self, filename):
"""
description:写zip文件到磁盘
"""
f = file(filename, "wb")
f.write(self.read())
f.close()
使用方法如下:
mem_zip_file = MemoryZipFile() mem_zip_file.append_content('mimetype', "application/epub+zip") mem_zip_file.append_content('META-INF/container.xml', '''<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <container version="1.0" xmlns="urn:oasis:names:tc:opendocument:xmlns:container"> </container>'''); #追加磁盘上的文件内容到内存,注意这里的第二个参数是本地磁盘文件的全路径(windows:c/demo/1.jpg | linux: /usr/local/test/1.jpg) mem_zip_file.append_file("1.jpg", "c:\1.jpg") #将内存中的zip文件写入磁盘 mem_zip_file.write_file("c:test.zip") #获取内存zip文件内容 data = mem_zip_file.read() #上传到fdfs my_fdfs_client.upload_by_buffer(data, 'zip')

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

Fiddlerevery Where를 사용할 때 Man-in-the-Middle Reading에 Fiddlereverywhere를 사용할 때 감지되는 방법 ...

Python 3.6에 피클 파일로드 3.6 환경 보고서 오류 : modulenotfounderror : nomodulename ...


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기
