크롤러에 대해 이야기하면 매우 신비롭다고 느낄 수도 있지만 실제로는 우리가 상상하는 것만큼 마법적이지는 않습니다(물론 구글과 바이두의 크롤러는 복잡하고 강력합니다. 그 위력은 크롤러 자체의 힘이 아니라, 그러나 백그라운드 데이터 처리 및 데이터 마이닝 알고리즘은 매우 강력합니다.) 오늘 우리는 그 미스터리를 공개할 것입니다. 하하, 간단한 두 단계로 웹 날씨 크롤러 프로그램을 구현할 수 있습니다. . .
간단히 말하면 크롤러는 두 부분으로 구성됩니다. 1. 웹페이지의 텍스트 정보를 가져옵니다. 2. 원하는 데이터를 얻기 위한 데이터 분석.
1. 웹페이지 텍스트 정보를 얻습니다.
Python은 HTML을 얻는 데 매우 편리합니다. urllib 라이브러리를 사용하면 몇 줄의 코드만으로 필요한 기능을 얻을 수 있습니다.
#引入urllib库 import urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() page.close() return html
여기에 반환되는 것은 웹 페이지의 소스 코드인 html 코드입니다.
그렇다면 우리가 원하는 정보를 어떻게 얻을 수 있을까요? 그런 다음 웹 페이지 분석에서 가장 일반적으로 사용되는 도구인 정규 표현식을 사용해야 합니다.
2. 정규식 등을 기반으로 필수 콘텐츠를 얻습니다.
정규식을 사용할 때는 웹페이지 정보의 구조를 잘 관찰하고 올바른 정규식을 작성해야 합니다.
파이썬 정규 표현식의 사용도 매우 간단합니다.
#引入正则表达式库 import re def getWeather(html): reg = '<a title=.*?>(.*?)</a>.*?<span>(.*?)</span>.*?<b>(.*?)</b>' weatherList = re.compile(reg).findall(html) return weatherList
설명:
여기서 reg는 정규 표현식이고 html은 첫 번째 단계에서 얻은 텍스트입니다. . findall의 기능은 HTML에서 정규 일치 항목과 일치하는 모든 문자열을 찾아 WeatherList에 저장하는 것입니다. 그런 다음 WeathereList의 데이터 출력을 열거합니다.
여기서 정규식 reg에 대해 주의해야 할 두 가지 사항이 있습니다.
하나는 "(.*?)" 입니다. () 안의 내용이 우리가 얻을 내용인 한, 대괄호가 여러 개 있으면 findall의 각 결과에는 이 대괄호 안의 내용이 포함됩니다. 위에는 도시, 최저 기온, 최고 기온에 해당하는 3개의 괄호가 있습니다.
다른 하나는 ".*?" 입니다. Python의 정규 일치는 기본적으로 탐욕적입니다. 즉, 기본적으로 가능한 한 많은 문자열과 일치합니다. 마지막에 물음표를 추가하면 non-greedy 모드, 즉 가능한 적은 수의 문자열과 일치한다는 의미입니다. 여기서는 매칭해야 할 도시가 여러 개이므로 비탐욕 모드를 사용해야 한다. 그렇지 않으면 매칭 결과가 하나만 남게 되어 부정확해진다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

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