멀티스레딩에서 Python 클래스 변수 공유 및 릴리스 문제

최근 멀티스레딩에 속았습니다. 또 한 가지는 멀티스레딩에서 클래스 변수가 공유된다는 사실을 몰랐기 때문에 점점 더 피곤해졌습니다.

1.python 클래스 변수는 멀티 스레드 상황에서 공유됩니다

2. 멀티 스레드 상황에서는 Python 클래스 변수의 릴리스가 불완전합니다

3. Python 클래스 변수는 공유되지 않습니다. 멀티 쓰레드 상황에서 해제 해제된 메모리 부분은 재사용 가능

import threading
 import time
   
 class Test:
   
     cache = {}
       
     @classmethod
     def get_value(self, key):
         value = Test.cache.get(key, [])
         return len(value)
   
     @classmethod
     def store_value(self, key, value):
         if not Test.cache.has_key(key):
             Test.cache[key] = range(value)
         else:
             Test.cache[key].extend(range(value))
         return len(Test.cache[key])
   
     @classmethod
     def release_value(self, key):
         if Test.cache.has_key(key):
             Test.cache.pop(key)
         return True
   
     @classmethod
     def print_cache(self):
         print 'print_cache:'
         for key in Test.cache:
             print 'key: %d, value:%d' % (key, len(Test.cache[key]))
   
 def worker(number, value):
     key = number % 5
     print 'threading: %d, store_value: %d' % (number, Test.store_value(key, value))
     time.sleep(10)
     print 'threading: %d, release_value: %s' % (number, Test.release_value(key))
   
 if __name__ == '__main__':
     thread_num = 10
       
     thread_pool = []
     for i in range(thread_num):
         th = threading.Thread(target=worker,args=[i, 1000000])
         thread_pool.append(th)
         thread_pool[i].start()
   
     for thread in thread_pool:
         threading.Thread.join(thread)
       
     Test.print_cache()
     time.sleep(10)
       
     thread_pool = []
     for i in range(thread_num):
         th = threading.Thread(target=worker,args=[i, 100000])
         thread_pool.append(th)
         thread_pool[i].start()
   
     for thread in thread_pool:
         threading.Thread.join(thread)
       
     Test.print_cache()
     time.sleep(10)

공개 데이터이므로 읽기 전용이 아닌 이상 클래스 멤버 변수로 사용하지 마세요. , 둘째, 출시가 어려울 것입니다.