下面利用一个python的实例程序,来学习python。这个程序的目的就是分析出所有MP3文件的Tag信息并输出。
import os # 导入os模块,提供文件路径,列出文件等方法 import sys # 导入sys模块,使用sys.modules获取模块中的所有内容,类似反射的功能 from UserDict import UserDict # 这个表示从UserDict类中导入UserDict,类似于Java中的 import UserDict.UserDict def stripnulls(data): "一个空字符串的处理函数将所有00字节的内容替换为空字符,病将前后的空字符串去掉" # Python中的strip用于去除字符串的首尾字符,同理,lstrip用于去除左边的字符,rstrip用于去除右边的字符。 return data.replace("\00", "").strip() class FileInfo(UserDict): '''文件基类,存储文件的文件名,继承自UserDict(存储key-value的一个类,可以重写__setitem__,__getitem__方法, 就可以使用[])''' # self是定义时使用,使用时不需要,如果没有参数,则filename默认None,如果有一个参数的话,参数即为filename def __init__(self, filename=None): UserDict.__init__(self) # 初始化父类 self["name"] = filename # 设置name为 filaname class MP3FileInfo(FileInfo): "MP3文件的信息类,用于分析MP3文件和存储信息" # tagDataMap 用于存储MP3的Tag信息分别所在位置,( key : 开始位置,结束位置, 处理函数), # stripnulls表示最开始定义的函数 tagDataMap = {"title" : ( 3, 33, stripnulls), "artist" : ( 33, 63, stripnulls), "album" : ( 63, 93, stripnulls), "year" : ( 93, 97, stripnulls), "comment" : ( 97, 126, stripnulls), "genre" : (127, 128, ord)} def __parse(self, filename): # 解析MP3文件 self.clear() try: fsock = open(filename, "rb", 0) # 打开文件 try: # 设置文件读取的指针位置, seek第二个参数,2表示从文件结尾作为参考点, # -128表示还有128字节结尾的点,0表示文件开头做参考点,1表示当前位置做参考点 fsock.seek(-128, 2) tagdata = fsock.read(128) # 读取128字节的数据 finally: fsock.close() # 关闭文件,注意在finally中,出错也需要关闭文件句柄 if tagdata[:3] == "TAG": # 判断是否是有效的含Tag的MP3文件 # 循环取出Tag信息位置信息, 如3, 33, stripnulls,并依次赋给start, end, parseFunc for tag, (start, end, parseFunc) in self.tagDataMap.items(): # tagdata[start:end]读出start到end的字节,使用parseFunc处理这些内容 self[tag] = parseFunc(tagdata[start:end]) except IOError: # 如果出现IOError,则跳过继续 pass # 重写__setitem__方法,上面的self[tag] = parseFunc(tagdata[start:end])就会使用这个方法, # key为tag,itme为parseFunc(tagdata[start:end]) def __setitem__(self, key, item): if key == "name" and item: # 如果key是 name,并且 item不为空 self.__parse(item) # 解析MP3文件 # problem here,should out of the if # FileInfo.__setitem__(self, key, item) 如果使用这个缩进就会出现错误 # 之前的错误点,注意这儿的缩进,无论如何都会存储key-value,使用FileInfo.__setitem__父类的方法来存储 FileInfo.__setitem__(self, key, item) def listDirectory(directory, fileExtList): "获取directory目录下的所有fileExtList格式的文件,fileExtList是一个列表,可以有多种格式" fileList = [os.path.normcase(f) for f in os.listdir(directory)] # 列出所有 directory的文件 fileList = [os.path.join(directory, f) for f in fileList # 过滤文件,满足fileExtList内的一种格式。os.path.splitext将文件分成文件名和扩展名 if os.path.splitext(f)[1] in fileExtList] # sys.modules[FileInfo.__module__] 获取FileInfo.__module__模块,其中FileInfo.__module__在此会是 main, # 如果被别的模块调用的话就不是了,这是为什么不直接用“main” def getFileInfoClass(filename, module=sys.modules[FileInfo.__module__]): "定义一个函数,获取文件的信息" # 获取需要用来解析的类,如果是mp3文件结果为MP3FileInfo,其他为FileInfo subclass = "%sFileInfo" % os.path.splitext(filename)[1].upper()[1:] # 返回一个类,注意,返回的是一个“类”。使用getattr获取moudle模块中的subclass类 return hasattr(module, subclass) and getattr(module, subclass) or FileInfo # 注意,这句话可能比较难理解, getFileInfoClass(f) (f)为什么会有两个(f)呢,上面已经说过getFileInfoClass(f) # 根据文件名返回一个解析类,这儿是返回就是MP3FileInfo,而第二个(f)就表示对这个类以f初始化MP3FileInfo(f) return [getFileInfoClass(f) (f) for f in fileList] if __name__ == "__main__": # main函数,在别的模块中不会允许这里面的代码了 for info in listDirectory("E:\\Music", [".mp3"]): # 循环获取E:\\Music文件夹中所有的mp3文件的信息 # 由于MP3FileInfo继承自FileInfo,FileInfo继承自UserDict,这个的items()就是获取key-value集合。 # 使用"%s=%s"格式化输出,使用"\n".join将所有信息以换行连接。 print "\n".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in info.items()]) print # 每一个文件之后,输出一个空行
结果为:
album=What Are Words - Single
comment=pythontab
name=E:\Music\chris medina - what_are_words.mp3
title=What Are Words
artist=Chris Medina
year=2011
genre=13
album=After the Wedding
comment=pythontab
name=E:\Music\two fathers.mp3
title=Two Fathers
artist=pythontab
year=2010
genre=255
注意:逻辑比较多,代码不算少,不懂的多看注释

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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