영화를 자주 보는 친구들이라면 BT 시드에 대해 잘 알고 있을 텐데요, BT 시드 파일은 마그넷 링크에 비해 보관이 불편하고, 웹사이트에 BT 파일을 저장하면 저작권 분쟁이 쉽게 발생할 수 있는 반면, 마그넷 링크는 상대적으로 위험성이 덜합니다. .
BT 시드를 공간을 덜 차지하고 공유하기 더 편리한 마그넷 링크로 변환하면 여전히 큰 이점이 있습니다.
오늘은 시드를 자석 링크로 변환하는 방법을 살펴보겠습니다. 해결책은 비교적 사용하기 쉬운 Python의 bencode 모듈을 사용하는 것입니다.
우선, 이 모듈을 설치하세요. 설치 명령은 다음과 같습니다.
pip install bencode
pip가 설치되지 않은 경우 "Python 패키지 관리자 pip 설치에 대한 자세한 설명"으로 이동하세요. 🎜>
실제 코드설치 완료 후 코드를 살펴보겠습니다. 시스템 환경: LinuxPython 환경: Python2.7파이썬 버전 참고하세요bt2url.py
#! /usr/local/bin/python # @desc python通过BT种子生成磁力链接 # @date 2015/11/10 # @author pythontab.com import bencode import sys import hashlib import base64 import urllib #获取参数 torrentName = sys.argv[1] #读取种子文件 torrent = open(torrentName, 'rb').read() #计算meta数据 metadata = bencode.bdecode(torrent) hashcontents = bencode.bencode(metadata['info']) digest = hashlib.sha1(hashcontents).digest() b32hash = base64.b32encode(digest) #打印 print 'magnet:?xt=urn:btih:%s' % b32hash사용방법은? 명령:
python bt2url.py test.torrent결과:
magnet:?xt=urn:btih:MWXFHXOGE2UMR7WBFZYEJPM3LF2VIHNH

inpython, youappendElementStoalistUsingTheAppend () 메소드 1) useappend () forsinglelements : my_list.append (4) .2) useextend () 또는 = formultiplementements : my_list.extend (other_list) 또는 my_list = [4,5,6] .3) useinsert () forspecificpositions : my_list.insert (1,5) .Bearware

Shebang 문제를 디버깅하는 방법에는 다음이 포함됩니다. 1. Shebang 라인을 확인하여 스크립트의 첫 번째 줄인지 확인하고 접두사 공간이 없는지 확인하십시오. 2. 통역 경로가 올바른지 확인하십시오. 3. 통역사에게 직접 전화하여 스크립트를 실행하여 Shebang 문제를 분리하십시오. 4. Strace 또는 Trusts를 사용하여 시스템 호출을 추적합니다. 5. Shebang에 대한 환경 변수의 영향을 확인하십시오.

pythonlistscanbemanipatedusingseveralmethodstoremoveElements : 1) geremove () methodremove () methodeMovestHefirstoccurrence.2) thePop () methodRemovesAndReTurnSanElementatAgivenIndex.3) THEDELSTATEMENTCANREMORENDEX.4) LESTCORHENSCREC

PythonlistscanstoreAnydatataTATY, 문자열, 부유물, 부울, 기타 목록 및 디터 시어

pythonlistssupportnumouseOperations : 1) addingElementSwitHappend (), extend (), andinsert ()

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro


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