1. Django 검색 경로
import 문 사용 시 Python이 검색하는 시스템 디렉터리 목록입니다.
보기 방법:
sys 가져오기
sys.path 인쇄
일반적으로 Python 검색 경로, Python 및 Django는 백그라운드에서 자동으로 도움을 줄 것입니다.
2. URL 매칭 모드
기본 구조 :
'^매칭이 필요한 URL 문자열 $'
PS: 실제로 최종 완성 url 문자열은 http://root 경로: 포트 번호/일치해야 하는 URL 문자열
시스템에서 자동으로 추가하는 부분 'http://root 경로: 포트 번호/'
예: url 일치 패턴: '^latest_books/$'
최종 전체 URL 문자열: 'http://127.0.0.1:8000/latest_books/'
1) ^ : "부분 문자열 헤드"와 일치합니다.
예:
'^latest_books/'
'http://127.0.0.1:8000/latest_books/',
'http:/ /127.0.0.1:8000/latest_books/test1/',
'http://127.0.0.1:8000/latest_books/test2/',
'http://127.0.0.1 :8000/latest_books/test1/aaa/'
가 일치합니다.
2)$: "하위 문자열의 끝"과 일치합니다.
예:
'latest_books/$'
'http://127.0.0.1:8000/latest_books/',
'http:/ /127.0.0.1:8000/updir_1/latest_books/',
'http://127.0.0.1:8000/updir_2/latest_books/'
이 모두 일치합니다.
3) 하위 문자열 끝에 '/'가 포함되어 있는지 여부
기본적으로 추가해야 합니다(Django 개발자의 기본 습관). 추가하지 않으면 다음과 같은 상황이 발생합니다. 🎜>
django.conf.urls에서 패턴 가져오기, URL, 포함urlpatterns = 패턴('',(r'^latest_books$', 'django_web_app.views.latest_books) '),)b) views.py
def home_page(요청):
return render_to_response('home_page .html')
c)home_page.html
내 홈페이지
홈페이지입니다. 환영합니다!
실행 결과:
첨부: 정규식의 기초3. url 요청에 응답하는 서버의 실행 순서
1) 프로젝트 구조
django_web
🎜> settings.py
urls.py
ws gi.py
django_web_app__init __. py
관리자. .html manage.py 2) 실행 순서 a) 서버 시작 - python prepare.py runserver 설정에서 설정 가져오기 .py 파일 구성에는 주로 다음이 포함됩니다. URL 매핑 파일 경로: ROOT_URLCONF = 'django_web.urls' 페이지 파일 템플릿 경로: TEMPLATE_DIRS = ( os.path.join(BASE_DIR, '템플릿'),)데이터베이스 구성:
DATABASES = {
'기본값': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'이름': 'django_db',
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'feng',
'HOST': '127.0 .0.1',
'PORT': '3306',
}
}
b) 응답 순서
첫 번째 단계 1: 브라우저가 요청을 제출합니다
http://127.0.0.1:8000/latest_books/
2단계: 서버가 urls.py에서 요청된 URL과 일치하고 해당하는 "view"를 찾습니다. function"
3단계: 해당 "view function"을 호출하고 HttpResponse 객체를 반환합니다.
4단계: Django는 HttpResponse 객체를 적합한 HTTP 응답으로 변환하고 페이지 표시를 반환합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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