3.x 버전의 Python 언어는 향후 버전과 완전히 호환되지 않습니다. 따라서 python2.x에서 정상적으로 사용할 수 있는 라이브러리를 python3에서는 사용할 수 없습니다.
현재 MySQLdb는 python3.x를 지원하지 않으며, MySQL에 연결하기 위한 Python3.x 솔루션에는 oursql, PyMySQL, myconnpy 등이 있습니다.
python3에서 pymysql을 설치하고 사용하는 방법에 대해 이야기하겠습니다. 나머지 두 가지 솔루션은 나중에 설명하겠습니다.
1.pymysql 설치
pymysql은 python3 환경에서 mysqldb를 대체합니다. 명령줄을 입력하고 pip를 사용하여 pymysql을 설치하세요
pip install pymysql3
2.pymysql 사용법
mysqldb를 사용하려면 py 파일 시작 부분에 다음 두 줄의 코드를 추가하면 됩니다.
#引入pymysql import pymysql #当成是mysqldb一样使用,当然也可以不写这句,那就按照pymysql的方式 pymysql.install_as_MySQLdb()
3. pymysql 쿼리 예시
__author__ = 'pythontab.com' #导入pymysql的包 import pymysql try: #获取一个数据库连接,注意如果是UTF-8类型的,需要制定数据库 conn=pymysql.connect(host='localhost',user='pythontab',passwd='pythontab',db='pythontab',port=3306,charset='utf8') cur=conn.cursor()#获取一个游标 cur.execute('select * from user') data=cur.fetchall() for d in data : #注意int类型需要使用str函数转义 print("ID: "+str(d[0])+' 用户名: '+d[1]+" 注册时间: "+d[2]) cur.close()#关闭游标 conn.close()#释放数据库资源 except Exception :print("查询失败")

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.

chooSearRaysOverListSinpyTonforBetTerferformanceAndMemoryEfficiencyInspecificscenarios.1) arrgenumericalDatasets : arraysreducememoryUsage.2) Performance-CriticalOperations : ArraysofferspeedboostsfortaskslikeApenorsearching.3) TypeSenforc

파이썬에서는 루프에 사용하여 열거 및 추적 목록에 대한 이해를 나열 할 수 있습니다. Java에서는 루프를 위해 전통적인 사용 및 루프가 트래버스 어레이를 향해 향상시킬 수 있습니다. 1. Python 목록 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프, 열거 및 목록 이해력. 2. Java 어레이 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프 용 전통 및 루프를위한 향상.

이 기사는 버전 3.10에 도입 된 Python의 새로운 "매치"진술에 대해 논의하며, 이는 다른 언어로 된 문장과 동등한 역할을합니다. 코드 가독성을 향상시키고 기존 IF-ELIF-EL보다 성능 이점을 제공합니다.

Python 3.11의 예외 그룹은 여러 예외를 동시에 처리하여 동시 시나리오 및 복잡한 작업에서 오류 관리를 향상시킵니다.

Python의 기능 주석은 유형 확인, 문서 및 IDE 지원에 대한 기능에 메타 데이터를 추가합니다. 코드 가독성, 유지 보수를 향상 시키며 API 개발, 데이터 과학 및 라이브러리 생성에 중요합니다.


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