웹사이트 데이터베이스에는 많은 기사가 있으며, 모두 관련 태그로 태그되어 있습니다. 사용자가 등록하면 사용자는 자신이 좋아하는 태그를 선택한 다음 코사인 유사성 알고리즘을 사용하여 계산하고 추천합니다. 하지만 매번 방문할 때마다 다시 계산됩니다. 사용자에게 권장 사항을 저장하려면 데이터베이스를 어떻게 설계해야 할까요?
웹사이트 데이터베이스에는 많은 기사가 있으며, 모두 관련 태그로 태그되어 있습니다. 사용자가 등록하면 사용자는 자신이 좋아하는 태그를 선택한 다음 코사인 유사성 알고리즘을 사용하여 계산하고 추천합니다. 하지만 매번 방문할 때마다 다시 계산됩니다. 사용자에게 권장 사항을 저장하려면 데이터베이스를 어떻게 설계해야 할까요?
태그를 쉼표로 구분하고, 문자열로 합쳐서 저장하세요~